本文主要是介绍x-cmd mod | x whisper - 使用 whisper.cpp 进行本地 AI 语音识别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
介绍
Whisper 模块通过 whisper.cpp 帮助用户快速将音频转换为文字。
INFO:
whisper.cpp 是一个用 C/C++ 编写的轻量级智能语音识别库，是基于 OpenAI 的 Whisper 模型的移植版本，旨在通过深度学习模型实现音频转文字功能。
由于 whisper.cpp 目前只支持 16 khz 的 wav 文件格式的音频文件，因此该模块默认会先使用 ffmpeg 将音频文件转成语音识别所需的格式，生成的 wav 文件以 <file name>.whisper.tmp.x-cmd.16khz.wav 的格式命名，以便用户使用通配符批量删除。
首次用户
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在终端运行
eval "$(curl https://get.x-cmd.com)"即可完成 x 命令安装, 详情参考 x-cmd 官网 -
x-cmd 提供 mod 教程，其中包含了 whisper 模块常用功能的 demo 示例，可以帮你快速上手 whisper 模块。
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使用案例:
x whisper [OPTIONS] [SUB_COMMAND]
# 交互式选择模型，并将音频文件识别成文字
x whisper <audio file># 使用 medium 模型进行音频识别
x whisper -m medium -f <audio file># 将结果保存到 test.srt 字幕文件
x whisper dictate --srt -o test <audio file># 将 srt 字幕嵌入到视频中
x whisper merge <srt file> <video file>
选项
| 名称, 名称简写 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
| -f, --file [file dir] | 需要识别的音频文件路径 | |
| -m, --model [name] | 显式指定模型进行识别 |
子命令
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| x whisper dictate | 音频识别成文字 |
| x whisper model | 管理本地模型 |
| x whisper merge | 将字幕嵌入到视频中 |
模型管理
whisper.cpp 提供了 5 种模型：tiny，base，small，medium，large，它们的识别效果和大小依次增加，x-cmd 建议用户使用 base 以上的模型。
- 用户可以使用
x whisper model命令进入交互式 UI 来查看所有可用模型，并可以通过回车键将选中的模型设置为默认模型。 - 支持模型导入、导出、删除等功能。
此外，该模块还提供了将字幕嵌入到视频中的功能: 用户可以使用 --srt 参数生成字幕文件，再通过 merge 命令将字幕文件嵌入到视频中。
进一步阅读
关于 whisper.cpp，请访问 https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
TIP :
第一次使用的用户会自动下载 whisper.cpp, 若想卸载可以使用 x env gc whispercpp 命令
我们的 whisper 模块是开箱即用的，有赖于 env 模块，它能在您需要的时候自动帮您下载安装好 whisper.cpp 和 ffmpeg
这篇关于x-cmd mod | x whisper - 使用 whisper.cpp 进行本地 AI 语音识别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
