Hack Proofing Your Network (Second Edition)

2024-04-19 02:32

本文主要是介绍Hack Proofing Your Network (Second Edition),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

版权声明:原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp
The book explains important terms like "smashing the stack, " "blind spoofing, " "building a backward bridge, " "steganography, " and "buffer overflow, " and why you need to worry about them. It also shows how to protect servers from attacks by using a five-step approach: Planning, Network/Machine Recon, Research/Develop, Execute Attack and Achieve Goal, and Cleanup.
http://rapidshare.com/files/53725804/1928994709.zip

这篇关于Hack Proofing Your Network (Second Edition)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/916424

相关文章

poj 2349 Arctic Network uva 10369(prim or kruscal最小生成树)

题目很麻烦,因为不熟悉最小生成树的算法调试了好久。 感觉网上的题目解释都没说得很清楚,不适合新手。自己写一个。 题意:给你点的坐标,然后两点间可以有两种方式来通信:第一种是卫星通信,第二种是无线电通信。 卫星通信:任何两个有卫星频道的点间都可以直接建立连接,与点间的距离无关; 无线电通信:两个点之间的距离不能超过D,无线电收发器的功率越大,D越大,越昂贵。 计算无线电收发器D

图神经网络框架DGL实现Graph Attention Network (GAT)笔记

参考列表: [1]深入理解图注意力机制 [2]DGL官方学习教程一 ——基础操作&消息传递 [3]Cora数据集介绍+python读取 一、DGL实现GAT分类机器学习论文 程序摘自[1],该程序实现了利用图神经网络框架——DGL,实现图注意网络(GAT)。应用demo为对机器学习论文数据集——Cora,对论文所属类别进行分类。(下图摘自[3]) 1. 程序 Ubuntu:18.04

深度学习--对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Network)

对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Network)是一种深度学习模型,由Ian Goodfellow等人在2014年提出。GAN主要用于生成数据,通过两个神经网络相互对抗,来生成以假乱真的新数据。以下是对GAN的详细阐述,包括其概念、作用、核心要点、实现过程、代码实现和适用场景。 1. 概念 GAN由两个神经网络组成:生成器(Generator)和判别器(D

Neighborhood Homophily-based Graph Convolutional Network

#paper/ccfB 推荐指数: #paper/⭐ #pp/图结构学习 流程 重定义同配性指标: N H i k = ∣ N ( i , k , c m a x ) ∣ ∣ N ( i , k ) ∣ with c m a x = arg ⁡ max ⁡ c ∈ [ 1 , C ] ∣ N ( i , k , c ) ∣ NH_i^k=\frac{|\mathcal{N}(i,k,c_{

UTON HACK 4.0 黑客马拉松大赛在马来西亚引起巨大反响

自第四届UTON HACK黑客马拉松大赛开启报名以来,吸引了全世界范围内区块链技术精英的广泛参与,在东南亚地区特别是马来西亚引起了巨大反响。 近日,马来西亚主流媒体Delight Media Malaysia对本次黑客马拉松大赛的协办单位马来西亚何氏全球总商会、UM公司进行了专访。 前排左一起是何致呈、何德成、何伟贤、尼克及马克。 (Delight Media Malaysia摄) 马来

F12抓包05:Network接口测试(抓包篡改请求)

课程大纲         使用线上接口测试网站演示操作,浏览器F12检查工具如何进行简单的接口测试:抓包、复制请求、篡改数据、发送新请求。         测试地址:https://httpbin.org/forms/post ① 抓包:鼠标右键打开“检查”工具(F12),tab导航选择“网络”(Network),输入前3项点击提交,可看到录制的请求和返回数据。

OpenSNN推文:神经网络(Neural Network)相关论文最新推荐(九月份)(一)

基于卷积神经网络的活动识别分析系统及应用 论文链接:oalib简介:  活动识别技术在智能家居、运动评估和社交等领域得到广泛应用。本文设计了一种基于卷积神经网络的活动识别分析与应用系统,通过分析基于Android搭建的前端采所集的三向加速度传感器数据,对用户的当前活动进行识别。实验表明活动识别准确率满足了应用需求。本文基于识别的活动进行卡路里消耗计算,根据用户具体的活动、时间以及体重计算出相应活

deepcross network(DCN)算法 xdeepfm是DCN的进阶

揭秘 Deep & Cross : 如何自动构造高阶交叉特征 https://zhuanlan.zhihu.com/p/55234968 Deep & Cross Network总结 Deep和Cross不得不说的秘密 [深度模型] Deep & Cross Network (DCN) https://mp.weixin.qq.com/s/Xp_xTmcx56tJqfjMhFsArA

VS2012配置Opengl以及“无法解析的外部符号 __imp____glutInitWithExit@12,该符号在函数 _glutInit_ATEXIT_HACK@8 中被引用”问题

1、配置步骤 (1)首先下载glut相关文件,下载地址: http://download.csdn.net/detail/u013383042/9329101 (2)glut.h:头文件,将其复制到 D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\include\gl (原本没有gl文件夹,需要手动新建一个gl文件夹) (3)

F12抓包04:(核心功能)Network接口抓包、定位缺陷

课程大纲 一、录制请求 ① tab导航选择“网络”(Network),即可进入网络抓包界面,进入界面默认开启录制模式,显示浏览器当前标签页的请求列表。 ② 查看请求列表,包含了当前标签页执行的所有请求和下载的资源,列表显示每条请求的相应内容。 还可以在字段行单击右键,勾选想要查看的字段。 ③ 单击列表项的“名称”,可以查看请求的详细内容。接口请