CUDA 以及MPI并行矩阵乘连接服务器运算vscode配置

2024-04-18 08:28

本文主要是介绍CUDA 以及MPI并行矩阵乘连接服务器运算vscode配置,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、CUDA Vscode配置

(一)扩展安装

本地安装

服务器端安装

(二) CUDA 配置 .vscode

c_cpp_properties.json

{"configurations": [{"name": "Linux","includePath": ["${workspaceFolder}/**"],"defines": [],"compilerPath": "/usr/local/bin/clang","cStandard": "c17","cppStandard": "c++17","intelliSenseMode": "linux-clang-x64"}],"version": 4
}

launch.json

{"configurations": [{"name": "C/C++: g++ 生成和调试活动文件","type": "cppdbg","request": "launch","program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}","args": [],"stopAtEntry": false,"cwd": "${fileDirname}","environment": [],"externalConsole": false,"MIMode": "gdb","setupCommands": [{"description": "为 gdb 启用整齐打印","text": "-enable-pretty-printing","ignoreFailures": true},{"description": "将反汇编风格设置为 Intel","text": "-gdb-set disassembly-flavor intel","ignoreFailures": true}],"preLaunchTask": "C/C++: g++ 生成活动文件","miDebuggerPath": "/usr/bin/gdb"}],"version": "2.0.0"
}

tasks.json

{"version": "2.0.0","tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C++: g++ 生成活动文件","command": "/usr/bin/g++","args": ["-fdiagnostics-color=always","-g","${file}","-o","${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}"],"options": {"cwd": "${fileDirname}"},"problemMatcher": ["$gcc"],"group": {"kind": "build","isDefault": true},"detail": "编译器: /usr/bin/g++"}]
}

 二、MPI

(一)安装扩展

    本地安装和服务器端安装的扩展和CUDA一样

(二)Vscode配置

c_cpp_properties.json

{"configurations": [{"name": "Linux","includePath": ["${workspaceFolder}/**","/opt/intel/oneapi/mpi/2021.6.0/include" ],"defines": [],"compilerPath": "/opt/rh/devtoolset-8/root/usr/bin/gcc","cStandard": "c17","cppStandard": "gnu++14","intelliSenseMode": "linux-gcc-x64"}],"version": 4
}

launch.json

{"configurations": [{"name": "C/C++: g++ 生成和调试活动文件","type": "cppdbg","request": "launch","program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}","args": [],"stopAtEntry": false,"cwd": "${fileDirname}","environment": [],"externalConsole": false,"MIMode": "gdb","setupCommands": [{"description": "为 gdb 启用整齐打印","text": "-enable-pretty-printing","ignoreFailures": true},{"description": "将反汇编风格设置为 Intel","text": "-gdb-set disassembly-flavor intel","ignoreFailures": true}],"preLaunchTask": "C/C++: g++ 生成活动文件","miDebuggerPath": "/opt/rh/devtoolset-8/root/usr/bin/gdb"}],"version": "2.0.0"
}

settings.json

{"files.associations": {"iostream": "cpp","ctime": "cpp","ostream": "cpp"}
}

tasks.json

{"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C++: g++ 生成活动文件","command": "/opt/rh/devtoolset-8/root/usr/bin/g++","args": ["-fdiagnostics-color=always","-g","${file}","-o","${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}"],/* "run": {"command": "mpirun","args": ["-np","4","./$fileNameWithoutExt"]}, */"options": {"cwd": "${fileDirname}"},"problemMatcher": ["$gcc"],"group": "build","detail": "调试器生成的任务。",},],"version": "2.0.0"
}

这篇关于CUDA 以及MPI并行矩阵乘连接服务器运算vscode配置的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/914262

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