本文主要是介绍LR为什么取log损失函数，又为什么在似然函数计算之后取对数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在学习和做项目的过程中，逐渐加深了对LR的理解。
其中最重要的一点就是为什么取-log函数为损失函数，损失函数的本质就是，如果我们预测对了，能够不惩罚，如果预测错误，会导致损失函数变得很大，也就是惩罚较大，而-log函数在【0，1】之间正好符合这一点，另外还有一点需要说明，LR是一种广义的线性回归模型，平方损失函数的话，对于Sigmoid函数求导计算，无法保证是凸函数，在优化的过程中，求得的解有可能是局部最小，不是全局的最优值。其二：取完对数之后，对我们的后续求导比较方便。
如果根据似然函数，直接计算，有两点缺点：(1)不利于后续的求导，(2)似然函数的计算会导致下溢出。
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