对数专题

opencv实现对数log灰度变换

我的思路太窄了,想了一个遍历的方法。也可以先做通道分解,分析单个通道的log变换。 菜鸟一个,若是有好的想法,还请赐教。 Mat log_image;log_image.create(512,512,CV_8UC1);cvtColor(input_image, input_image, CV_BGR2GRAY);for (int i = 0; i <512; i++){for (

复分析——第3章——亚纯函数和对数(E.M. Stein R. Shakarchi)

第3章  亚纯函数和对数 (Meromorphic Functions and the Logarithm) One knows that the differential calculus, which has contributed so much to the progress of analysis, is founded on the consideration of diffe

编写程序,键盘输入x和y的值,计算并输出表达式 ln(3x-1)/y的值。要求设置异常处理,对除0、负数求对数两种情况进行异常捕捉处理(math.log)

a=ln(3x-1)/ydef except_test(x,y):try: #检查是否为0或复数if y<=0:print("不好意思,请输入大于0的数字")result=math.log(3*x-1)/yreturn resultexcept ValueError as e:print(f"报错信息为:{e}")except Exception as e:print(f"异常信息为:{e

力扣2300.咒语和药水的成功对数

力扣2300.咒语和药水的成功对数 排序 + 二分 对于能整除的数 -1以后一起处理可以在原数组直接修改 class Solution {public:vector<int> successfulPairs(vector<int>& spells, vector<int>& potions, long long success) {sort(potions.begin(),potions

hdu 4911 归并 求逆序对对数(Java实现)

网页链接 Inversion Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 1962    Accepted Submission(s): 765 Problem Description bobo ha

Logistic回归(对数几率回归)笔记

回归:假设有一些数据点,用一条直线对这些点进行拟合的过程(成为最佳拟合直线),叫做回归。 Logistic回归进行分类的思想是:根据现有数据对分类边界建立回归公式,以此进行分类。 训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数,使用的是最优化算法。 i i i表示第?个训练样本, y ^ \widehat{y} y ​表示预测值。 损失函数(误差函数): L ( y ^ , y ) = −

算法学习笔记——对数器

对数器 对数器的实现: 你想要测的方法a(最优解)实现复杂度不好但是容易实现的方法b(暴力解)实现一个随机样本产生器(长度也随机、值也随机)把方法a和方法b跑相同的输入样本,看看得到的结果是否一样如果有一个随机样本使得比对结果不一致,打印这个出错的样本进行人工干预,改对方法a和方法b当样本数量很多时比对测试依然正确,可以确定方法a(最优解)已经正确。 关键是第5步,找到一个数据量小的错误样本

二分查找,查找第一个大于目标元素target所对应的下标-2300. 咒语和药水的成功对数

题目链接及描述 2300. 咒语和药水的成功对数 - 力扣(LeetCode) 题目分析         这道题目作为一个典型的二分查找,题目中所述,找到每一个spells[i]在positions中对应的元素positions[i]使其乘积大于给定元素sucess,并统计每一个spell[i]所对应的positions中所查找元素的个数,并将其返回。         本题本质思想并不

LeetCode2300咒语和药水的成功对数

题目描述    解析   先对药水排序后每个咒语去二分查找最低满足的药水的位置。 class Solution {public int[] successfulPairs(int[] spells, int[] potions, long success) {int n = spells.length, m = potions.length;Arrays.sort(potions);for

Android Audio System线性音量和对数音量的转换

Android的音频系统的代码中,应用程序对每个音频流的音量做出调整后,最终会转换为一个系数K,所有的音频数据在输出到硬件之前,都要乘以系数K,只要应用程序发出调整音量的调用,中间层的Audio System就会重新计算系数K的值。对应用程序来说,音量控制通常都是按照线性进行调整的,比如对于具有15级音量的音频流来说,我们预期每级的音量变化都是相当的,也就是说:从第5级调到第6级,和从第7级调到第

Code13 数组中左边大于2倍右边数的总对数

数组 [6,4,2,1] 其中(6,2)(6,1)(4,1)这3个组合是满足左边大于右边数的两倍 核心代码块,建立在归并排序的基础上 int ans = 0;int windowR = M+1;for (int j = L;j<=M;j++){while (windowR <= R && arr[j] > (arr[windowR]*2)){windowR ++;}ans += window

离散对数求解算法

求解一个最小的x满足给定的方程Bx == N (mod P) 使用baby_step_giant_step算法。也就是先小步后大步算法。 1、令x=i*m+j  (m=ceil(sqrt(p))), 那么原式化为 B^(i*m)*B^j==N(MOD P) B^j==N*B^(-i*m)(MOD P)---------->B^j==N*B^m^(-i)(MOD P) 2、先预处理B

Java Math函数中的指数与对数之旅

1. 概述 Java中的Math类包含了一组用于执行指数与对数运算的方法。这些方法允许我们计算数值的指数、自然对数、常用对数以及幂运算。这些函数在数学计算、物理模拟、工程分析以及金融计算等领域都有广泛的应用。 2. 用途 指数和对数函数在数学和科学计算中起着基础而重要的作用。指数函数用于描述增长和衰减过程,而对数函数则用于解决与比例、对数尺度相关的问题。幂运算则是更一般化的指数运算,用于

matlab 对数坐标画图,及在曲线上加竖直线

matlab 对数坐标画图 方法一:直接对x、y值取对数,然后画图 plot(log(x), log(y), 'm', 'LineWidth',1, 'Marker','.');% ,'Color','#EDB120' 方法二:将x、y轴刻度改为对数形式 plot(x, y, 'r', 'LineWidth',1, 'Marker','+');ax = gca();% 获取当前坐标句柄

西瓜书学习——对数几率回归

对数几率回归(Logistic Regression)是一种广泛应用于分类问题的统计方法,特别是用于二分类问题。尽管它的名字中包含“回归”,但它实际上是一种分类算法,用于估计一个样本属于某个类别的概率。 对数几率回归的核心是使用逻辑函数(Logistic Function),也称为 sigmoid 函数,将线性回归的输出映射到 0 和 1 之间的概率。sigmoid 函数定义为: S ( x

灰度变换,gama变换,对数,反对数变换

学习DIP第2天      灰度变换,及按照一定规则对像素点的灰度值进行变换,变换的结果可以增强对比度,或者达到其他的效果(例如二值化,或者伽马变换),由于灰度变换为针对单个像素点的灰度值进行变换,素以算法复杂度一般为O(W*H)(图像宽和高) 完整内容迁移至 https://face2ai.com/DIP-1-2-灰度变换-gama变换-对数-反对数变换/  http://www.to

LR为什么取log损失函数,又为什么在似然函数计算之后取对数

在学习和做项目的过程中,逐渐加深了对LR的理解。 其中最重要的一点就是为什么取-log函数为损失函数,损失函数的本质就是,如果我们预测对了,能够不惩罚,如果预测错误,会导致损失函数变得很大,也就是惩罚较大,而-log函数在【0,1】之间正好符合这一点,另外还有一点需要说明,LR是一种广义的线性回归模型,平方损失函数的话,对于Sigmoid函数求导计算,无法保证是凸函数,在优化的过程中,求得的解有

对拍器/对数器 赛前抱佛脚

“对拍器/对数器的使用前提是该题你会暴力解法,如果不会,那么对拍器/对数器也没啥用。” 对拍器/对数器 应用背景 你有一个绝对对的暴力cpp代码,但时间会T,只适用于小范围的数据。所以你写了一个聪明的非暴力cpp代码,但是不知道对不对。 如果非暴力代码是对的,那么在同一份数据上,非暴力代码和暴力代码的结果应该是一样的。根据这个我们就需要一个随机生成数据的mkd.cpp代码了。 工作流

蓝桥杯练习:友好的对数

时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述   有两个整数,如果每个整数的约数和(除了它本身以外)等于对方,我们就称这对数是友好的。例如:   9的约数和有:1+3=4   4的约数和有:1+2=3   所以9和4不是友好的。   220的约数和有:1 2 4 5 10 11 20 22 44 55 110=284   284的约数和有:1 2 4 71 142=220   所以220

透彻理解“对数”概念及其在量化交易中的意义

透视一个数学概念,目前看需要从三个层面:数学史、数学概念、数学意义。 学校教育,不教数学史,不教其实际意义,只教概念,完全是混蛋无赖做法。 对数的发展史 对数之前是等差、等比数列。 15世纪,法国数学家N.Chuquet(1445-1488)在其《算学三部》中给出双数列的对应关系。 1 2 4 8 16 32 64 128 ... # 数列一:等比数列0 1 2 3 4 5 6

java用异或找出1到1000内唯一重复的一对数

今天意外得到同学分享的一道题目,现在分享给大家。 1.题目描述:1-1000这1000个数放在含有1001个元素的数组中,只有唯一的一个元素重复,其他的均出现一次。每个数组只能访问一次,设计一个算法,将其找出来。 2.思路:异或公式:0 ^ 0 = 0 ; 0 ^ 1 = 1 ; 1 ^ 0 = 1 ; 1 ^ 1 = 0; 对应二位及以上的运算:1 1 0 ^ 1 0 1 = 0 1 1;

高中数学:对数及其运算

一、定义 由指数推导出对数 公式演化: 重要结论: 二、基本运算 1、数乘运算 系数与指数的相互转化 公式: 证明: “下头”:指数变系数 “上头”:系数变指数 “下头”运算的逆运算 2、加减运算 加减运算化乘除运算 前提:底数相同 公式: 证明: 三、换底公式 处理的情况是,底数不同时的运算 公式: 常用的底数是10和e 自然对数e:e≈2.71828 四

java常见逻辑练习题古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子对数为多少?

题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子对数为多少? 首先拿到问题分析,第一个月兔子为1对,第二个月1对,第三个月2对,第四个月3对,第五个月5对,第六个月8对,由此可以看出此题的逻辑: 1、前两个月数量均为1 2、从第三个月开始,数量为前一个月加前前一个月的数量 由此可以借助一维数组来解决这个问题,

LR对数损失

逻辑回归模型是: 在模型的数学形式确定后,剩下的就是如何去求解模型中的参数 θ 。而在已知模型和一定样本的情况下,估计模型的参数,在统计学中常用的是极大似然估计方法。即找到一组参数 θ ,使得在这组参数下,样本数据的似然度(概率)最大。 似然函数可以写成:  对数似然函数则为: 我们经常使用损失函数来衡量模型预测的好坏。其中对数损失在单个数据点上的定义为:  这个对数

密码学——离散对数

引言 离散对数 Discrete logarithm 是一种基于同余和原根的对数运算。如 l o g b a logb^a logb