最优配餐

本文主要是介绍最优配餐，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目

栋栋最近开了一家餐饮连锁店，提供外卖服务。

随着连锁店越来越多，怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题。

栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个 n×n

的方格图（如下图所示），方格的格点上的位置上可能包含栋栋的分店（绿色标注）或者客户（蓝色标注），有一些格点是不能经过的（红色标注）。

方格图中的线表示可以行走的道路，相邻两个格点的距离为 1

。

栋栋要送餐必须走可以行走的道路，而且不能经过红色标注的点。

p41.png

送餐的主要成本体现在路上所花的时间，每一份餐每走一个单位的距离需要花费 1

块钱。

每个客户的需求都可以由栋栋的任意分店配送，每个分店没有配送总量的限制。

现在你得到了栋栋的客户的需求，请问在最优的送餐方式下，送这些餐需要花费多大的成本。
输入格式

输入的第一行包含四个整数 n,m,k,d

，分别表示方格图的大小、栋栋的分店数量、客户的数量，以及不能经过的点的数量。

接下来 m
行，每行两个整数 xi,yi

，表示栋栋的一个分店在方格图中的横坐标和纵坐标。

接下来 k
行，每行三个整数 xi,yi,ci

，分别表示每个客户在方格图中的横坐标、纵坐标和订餐的量。（注意，可能有多个客户在方格图中的同一个位置）

接下来 d

行，每行两个整数，分别表示每个不能经过的点的横坐标和纵坐标。
输出格式

输出一个整数，表示最优送餐方式下所需要花费的成本。
数据范围

前 30%
的评测用例满足：1≤n≤20。
前 60% 的评测用例满足：1≤n≤100。
所有评测用例都满足：1≤n≤1000,1≤m,k,d≤n2,1≤xi,yi≤n。
可能有多个客户在同一个格点上。
每个客户的订餐量不超过 1000

，每个客户所需要的餐都能被送到。
输入样例：

10 2 3 3
1 1
8 8
1 5 1
2 3 3
6 7 2
1 2
2 2
6 8

输出样例：

29

思路

老子的思路就是枚举每个用户到每个餐厅的步骤，取出最短的相加，BFS，但是嗝屁了，mmp，在客户很多的时候就会超时，妈蛋，写了半个多小时呢，丢

弱鸡代码，只能多百分之60

#include<bits/stdc++.h>
#define x first
#define y second
using namespace std;
typedef pair<int,int>PII;
PII rst[1101];
struct kehu{int x;int y;int num;
}kehu[1101];
PII obst[1001];
int n,m,k,d;
int dx[4]={-1,0,1,0};
int dy[4]={0,1,0,-1};
int tt;
bool vis[1001][1001];
bool std_visd[1001][1001];
struct node{int x;int y;int step;node(int xx,int yy,int stst){x=xx;y=yy;step=stst;}
};
int bfs(int end,int start)//送餐
{queue<node>q;node n0=node(rst[start].x,rst[start].y,0);q.push(n0);while(!q.empty()){node now=q.front();q.pop();vis[now.x][now.y]=true;if(now.x==kehu[end].x && now.y==kehu[end].y)//达到终点{memset(vis,false,sizeof(vis));return now.step;}for(int i=0;i<4;i++)//四个方向{int tx=now.x+dx[i],ty=now.y+dy[i];if(!std_visd[tx][ty] && !vis[tx][ty] && tx>=1 && tx<=n && ty<=n &&ty>=1){q.push(node(tx,ty,now.step+1));}}}}
int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin>>n>>m>>k>>d;for(int i=1;i<=m;i++)cin>>rst[i].x>>rst[i].y;for(int i=1;i<=k;i++){cin>>kehu[i].x>>kehu[i].y>>kehu[i].num;}for(int i=1;i<=d;i++){int a,b;cin>>a>>b;std_visd[a][b]=true;}for(int i=1;i<=k;i++)//每个客户{int step=1000000;for(int j=1;j<=m;j++)//枚举每个餐厅送餐的步骤数，取最小{step=min(step,bfs(i,j));}tt+=(step*kehu[i].num);}cout<<tt;

正解，挺容易理解的

#include <iostream>
#include <queue>//队列头文件
#include <cstring>//memste 的头文件
using namespace std;typedef pair<int, int> PII;const int N = 1010;
bool g[N][N];// 地图：0：不可走，1：可走
int dist[N][N];//距离
int consumer[N * N][3];//用户地址和订餐的量
queue<PII> q;int n, m, k, d;void bfs()//广度优先遍历
{int dx[] = {-1, 0 , 1, 0}, dy[] = {0, 1, 0,-1};//上下左右四个方向while(q.size()){PII f = q.front();//取队头q.pop();//出队for(int i = 0; i < 4 ; i++)//向四个方向进行遍历{int x = f.first + dx[i], y = f.second + dy[i];if(g[x][y] == 1)//如果能走过去{if(dist[x][y] > dist[f.first][f.second] + 1)//如果距离变小{dist[x][y] = dist[f.first][f.second] + 1;//更新距离q.push({x, y});//并且入队}}}}
}int main()
{ios::sync_with_stdio(false);//输入量较大，此语句可以加快输出memset(dist, 0x3f, sizeof(dist));//初始化dist,各个元素为int最大值cin >> n >> m >> k >> d;for(int i = 1; i <= n; i++)//初始化地图，全部为 1。地图从 g[1,1] 到 g[n,n]，四周被 0 包围。这样再bfs时，可以不用做边界处理{for(int j = 1; j <= n; j++)g[i][j] = 1;}while(m--)//分店{int x, y;cin >> x >> y;q.push({x, y});//分店入队列dist[x][y] = 0;//分店的送餐距离为 0}for(int i = 0; i < k; i++)//保存客户信息{cin >> consumer[i][0] >> consumer[i][1] >> consumer[i][2];}while(d--)//不能走的地方为 0{int x, y;cin >> x >> y;g[x][y] = 0;}bfs();//广度优先遍历long long res = 0;//保存结果while(k > 0)//求出各个客户的成本{k--;res += dist[consumer[k][0]][consumer[k][1]] * consumer[k][2];}cout << res;
}

这篇关于最优配餐的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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