Cesium 无人机航线规划

2024-04-13 10:28
文章标签 规划 cesium 无人机 航线

本文主要是介绍Cesium 无人机航线规划,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

鉴于大疆司空平台和大疆无人机app高度绑定,导致很多东西没办法定制化。

从去年的时候就打算仿大疆开发一套完整的平台,包括无人机app以及仿司空2的管理平台,集航线规划、任务派发、实时图像、无人机管理等功能的平台。

当前阶段主要实现了:

1、无人机实时数据(包括视频、音频、拍照数据、位置信息以及无人机姿态)回传至web端,web端实时预览

2、web端实时编辑航线,编辑好的航线直接派发到无人机,无人机按照编辑航线进行作业;
3、......

后续我们还做了喊话、图像自动识别动功能

......

下面是基于Cesium开发的航线编辑功能,后面会对这个这个模块的实现进行记录,供大家参考。
当前我做的是三维空间的航线编辑,还有种方式是快速编辑(此处不做说明)。

简单操作说明:
航点编辑支持两种方式:键盘和鼠标点击。        
W -- 向前
S  -- 向后

A -- 向左

D -- 向右

并且相机姿态编辑,也支持键盘和鼠标操作:

⬆ --  镜头抬升
⬇  -- 镜头降低
⬅ -- 镜头左转
➡ -- 镜头右转

具体操作大家可以参考司空2的平台,后续我会将此功能放到线上,大家也可以体验。

后续我写完了,统一放出核心代码。当前仅作记录。

2024-04-12

 // 根据距离计算位置computeByDistance(offset) {// 根据相机的heading 计算前后左右的朝向let heading = this.startMoveHeading;const center = Cesium.Matrix4.multiplyByPoint(this.localMtx_inverse, this.localCenter, new Cesium.Cartesian3());const x = (offset.a.val || 0) - (offset.d.val || 0);const y = (offset.w.val || 0) - (offset.s.val || 0);const directionX = Cesium.Cartesian3.multiplyByScalar(new Cesium.Cartesian3(1, 0, 0), -1 * x, new Cesium.Cartesian3());const directionY = Cesium.Cartesian3.multiplyByScalar(new Cesium.Cartesian3(0, 1, 0), y, new Cesium.Cartesian3());let newc = Cesium.Cartesian3.add(center, directionX, new Cesium.Cartesian3());newc = Cesium.Cartesian3.add(newc, directionY, new Cesium.Cartesian3());const rotationZ = Cesium.Matrix3.fromRotationZ(Cesium.Math.toRadians(-1 * heading || 0), new Cesium.Matrix3());newc = Cesium.Matrix3.multiplyByVector(rotationZ, newc.clone(), new Cesium.Cartesian3());const res = Cesium.Matrix4.multiplyByPoint(this.localMtx, newc.clone(), new Cesium.Cartesian3());return res;}computeHeadingPitch(offset) {const heading = (offset.ArrowRight.val || 0) - (offset.ArrowLeft.val || 0);const pitch = (offset.ArrowUp.val || 0) - (offset.ArrowDown.val || 0);return { heading, pitch }}

未完待续。。。。。

这篇关于Cesium 无人机航线规划的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/899885

相关文章

动态规划---打家劫舍

题目: 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。 思路: 动态规划五部曲: 1.确定dp数组及含义 dp数组是一维数组,dp[i]代表

软考系统规划与管理师考试证书含金量高吗?

2024年软考系统规划与管理师考试报名时间节点: 报名时间:2024年上半年软考将于3月中旬陆续开始报名 考试时间:上半年5月25日到28日,下半年11月9日到12日 分数线:所有科目成绩均须达到45分以上(包括45分)方可通过考试 成绩查询:可在“中国计算机技术职业资格网”上查询软考成绩 出成绩时间:预计在11月左右 证书领取时间:一般在考试成绩公布后3~4个月,各地领取时间有所不同

poj 2976 分数规划二分贪心(部分对总体的贡献度) poj 3111

poj 2976: 题意: 在n场考试中,每场考试共有b题,答对的题目有a题。 允许去掉k场考试,求能达到的最高正确率是多少。 解析: 假设已知准确率为x,则每场考试对于准确率的贡献值为: a - b * x,将贡献值大的排序排在前面舍弃掉后k个。 然后二分x就行了。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#incl

代码随想录冲冲冲 Day39 动态规划Part7

198. 打家劫舍 dp数组的意义是在第i位的时候偷的最大钱数是多少 如果nums的size为0 总价值当然就是0 如果nums的size为1 总价值是nums[0] 遍历顺序就是从小到大遍历 之后是递推公式 对于dp[i]的最大价值来说有两种可能 1.偷第i个 那么最大价值就是dp[i-2]+nums[i] 2.不偷第i个 那么价值就是dp[i-1] 之后取这两个的最大值就是d

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记—— 非线性规划 非线性规划1. 模型原理1.1 非线性规划的标准型1.2 非线性规划求解的Matlab函数 2. 典型例题3. matlab代码求解3.1 例1 一个简单示例3.2 例2 选址问题1. 第一问 线性规划2. 第二问 非线性规划 非线性规划 非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。2

轨迹规划-B样条

B样条究竟是干啥的?白话就是给出一堆点,用样条的方式,给这些点连接起来,并保证丝滑的。 同时B样条分为准均匀和非均匀,以下为准均匀为例。 参考链接1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/50626506https://zhuanlan.zhihu.com/p/50626506 参考链接2: https://zhuanlan.zhihu.com/p/536470972h

内卷时代无人机培训机构如何做大做强

在当今社会,随着科技的飞速发展,“内卷”一词频繁被提及,反映了各行业竞争日益激烈的现象。对于无人机培训行业而言,如何在这样的时代背景下脱颖而出,实现做大做强的目标,成为每个培训机构必须深思的问题。以下是从八个关键方面提出的策略,旨在帮助无人机培训机构在内卷时代中稳步前行。 1. 精准定位市场需求 深入研究市场:通过市场调研,了解无人机行业的最新趋势、政策导向及未来发展方向。 明确目标

PMBOK® 第六版 规划进度管理

目录 读后感—PMBOK第六版 目录 规划进度管理主要关注为整个项目期间的进度管理提供指南和方向。以下是两个案例,展示了进度管理中的复杂性和潜在的冲突: 案例一:近期,一个长期合作的客户因政策要求,急需我们为多家医院升级一个小功能。在这个过程中出现了三个主要问题: 在双方确认接口协议后,客户私自修改接口并未通知我们,直到催进度时才发现这个问题关于UI设计的部分,后台开发人员未将其传递给

LeetCode:64. 最大正方形 动态规划 时间复杂度O(nm)

64. 最大正方形 题目链接 题目描述 给定一个由 0 和 1 组成的二维矩阵,找出只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。 示例1: 输入: 1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0输出: 4 示例2: 输入: 0 1 1 0 01 1 1 1 11 1 1 1 11 1 1 1 1输出: 9 解题思路 这道题的思路是使用动态规划

LeetCode:3177. 求出最长好子序列 II 哈希表+动态规划实现n*k时间复杂度

3177. 求出最长好子序列 II 题目链接 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个非负整数k 。如果一个整数序列 seq 满足在下标范围 [0, seq.length - 2] 中 最多只有 k 个下标i满足 seq[i] != seq[i + 1] ,那么我们称这个整数序列为好序列。请你返回 nums中好子序列的最长长度。 实例1: 输入:nums = [1,2,1,1,3],