MCMC平衡条件的一个反思

本文主要是介绍MCMC平衡条件的一个反思，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

对于Marcov Chain平衡条件公式：
$\Pi = \Pi P$ ，其中P为概率转移矩阵，$\Pi$为平衡概率状态。
如果不注意，可以推导出下述公式：
$k\Pi = k \Pi P$，
可能会得出$k\Pi$也是P的平衡概率状态，这有一个错误，
因为$\sum_i \Pi=1$，而$\sum_i k\Pi=k \neq 1$，
$k\Pi$不再是一个概率状态，因此不能应用于平衡条件公式。
进一步可以得出
$\sum_i X = 0，则 XP=0$

这篇关于MCMC平衡条件的一个反思的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---