本文主要是介绍【大厂面经·真实原创2024.08.26】普本科班5年Java大厂面试全记录与反思,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1. 时间线
2024.08.19日:投递简历,当天约面
2024.08.26日:一面,面试时长一个半小时
2024.08.28日:凉
2. 问题列表
- 自我介绍
- 项目重难点
- 为什么要用到Redis而不用其他的去做?
- Redis如果内存达到上限,或者Redis服务宕机了,会不会有数据丢失的情况,如何解决?
- 多级缓存如何保证一致性?
- 存储到Redis中的数据结构是怎样的?
- 微服务中本地缓存各个节点中的缓存不是最新的数据如何解决?
- 是否有比较过其他的实现方案或者思路,比如说一致性要求更高的场景下,应该如何选择?
- 除了Redis之外,是否有考虑用其他的方式进行存储?
- 系统读写的性能指标是多少?实际的业务上的性能指标是多少?
- 线上业务是否出现了性能瓶颈?对你的系统来说,瓶颈表现在哪里?
- 项目细节追问,读优化?读从库的优化大还是读Redis的优化大?为什么?
- 北向的用户侧QPS是多少?这个用户量级会有这么大的QPS吗?
- 除了性能优化以外还有哪些技术挑战点?(这里听叉了以为是除了技术还有哪些挑战点,但是面试官也很感兴趣继续往下问了)
- 有哪些经验或者方法论?项目负责人最关键的指标是什么?
- 有做一些事情来保证这些指标吗?
- 市场缺陷问题主要原因,编码错误你做了什么来降低发生?有没有什么工具类的手段?
- 你做了这些手段,问题依然逃逸到线上,应该如何处理?
- 项目拷打,你为什么用Redis的ZSET来替换Clickhouse实现原来的排行榜?
- ZSET的数据结构?跳表的查询时间复杂度是多少?写入的时间复杂度呢?为什么用跳表而不用二叉树红黑树等数据结构来实现?
- Clickhouse底层的架构是怎样的?按列来存储的主要好处是什么?为什么能更好的用于统计分析?分区主要用于解决什么问题?
- 存储选型你的判断标准是什么?MySQL单表2千万的瓶颈的理由是什么?你做过分表,那么单表的数据量的考虑是否没有那么绝对?
- CPU升高、OOM、慢查询如何解决详细介绍一下,explain分析SQL你关注哪些字段?一个SQL扫描的rows行数会影响他的执行时间吗?
- 你的项目的架构大概是怎么样的介绍下?如果你负责这套系统,稳定性应该如何设计?团队规模?
- 限流算法有哪些介绍一下,Redis实现滑动窗口限流怎么做的。
“笔”试题目
- 共同关注的好友数量,使用什么数据结构进行设计实现(设计题)
- 判断微服务间是否有循环调用(手撕)
3. 复盘
面试官很“温柔”,体验良好,只会问你简历上面的东西,问到简历上没有的东西还会预先问你可不可以问,面试答的比较差的:
- ZSET写入的时间复杂度也是
log(n)
,面试官挖坑,但还是自己理解不够深入 - 存储如何选型回答的不够全面,分表没有详细展开讲
- FGC次数变多情况下如何排查给自己挖坑掉进去了,rows这个不知道乱说的
- 限流算法这里虽然我都知道并说出来了,但是表达能力上确实有很大问题。
- 共同关注这里,回答了一大堆技术,但没有根本解决问题,也可能是由于紧张最后笼统的回答企图混过去,这应该是
挂掉的主要原因
。 - 算法判断循环这里,秒了,快慢指针。
反思:
- 刷了很长时间的算法,但是忽略了设计能力和“八股”上面的提升,只知道一堆技术不懂得如何去解决问题
- 对于技术上的细节实现表达出来的能力也还很欠缺
- 算法虽然也很重要,但是设计和场景题目也是非常非常的重要
- 冷静分析回答问题,不要答非所问
4. 背景
- 目的
此片文章用以记录我最近找工作的历程和一些总结反思,也希望能帮助到有需要的人,转载请注明出处:一大颗萝卜 - 个人情况
19届普通一本软件工程,毕业至今5年都在同一家公司未跳过槽,做Java后端开发。 - 面试储备
公司项目是主流的Spring Cloud的分布式微服务的架构体系,刷算法接近一年,八股和场景题也有一定的准备,但投入的时间不多几乎全部刷算法去了,只有零碎的时间在背八股和场景题。
5. 找工作经历
近期市场情况主观结论:面试机会少,有工作的要苟住。(主观感受,每个人情况有所不同,大佬们可能不是我这个情况)
经过我实际的在职找工作3个月的情况来看,确实相较于19年环境差很多,虽然我只是个普本,但在之前我的面试机会相较于最近找工作的情况来看还是要好得多。
我主要在BOSS和官网上投递,主要战绩如下:
- 5月份
在BOSS上投递中偏小厂,200个沟通,40个投递,3个约面,全部OC。 - 6月份
官网投递一二线互联网大厂,投递12个,全部简历不通过,未得到面试。最后官网投递了一个传统行业大公司,也OC了,但是不是很符合预期没有去。 - 8月份
由于在职,而且一个公司的面试基本都在2~3轮技术 + 一轮HR面试,战线很长所以7月底才结束上面的4个公司的面试。截止上面的经历一切都高高兴兴,面试通过率100%,所以想冲大厂(我这里指的大厂就是那四五家互联网大厂,而非一些二线厂)。
但是实际情况是投递大厂大半个月,几乎都没有面试机会,大多数连附件简历都不会要,信心逐渐熄灭,想我一年算法白刷了(因为中小厂几乎不会考算法),但是我没有放弃,不把头皮磕破,也是不会甘心的,没想到的是最终还是有幸获得了这次宝贵的面试机会。
6. 结语
能力不足偏偏野心很大,衷心祝愿看到这篇帖子的大家都能实现自己的目标。
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