为何NVIDIA DGX A100在市面上如此抢手？

本文主要是介绍为何NVIDIA DGX A100在市面上如此抢手？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

NVIDIA DGX A100：引领AI算力的高性能系统

前言

在当今快速发展的人工智能领域，算力成为了推动技术进步的关键因素。随着AI模型的不断壮大和复杂化，对高性能计算资源的需求也日益增长。在这样的背景下，NVIDIA A100 GPU应运而生，以其卓越的性能和广泛的适用性，迅速成为算力市场的热门选择。那么它为何会如此的火爆呢？它有着哪些优势？我们继续往下看。

DGX A100的优势

NVIDIA DGX A100，作为基于A100 GPU的高性能AI系统，专为满足各种AI工作负载而设计。它不仅能够处理分析、训练和推理等多样化的任务，还在6U紧凑的外形规格中集成了高达5 Petaflop的AI性能，重新定义了计算密度的标准。DGX A100的推出，标志着算力市场的一次革命性飞跃，为科研、工业、医疗等多个领域的AI应用提供了强大的支持。

适用于各种AI工作通用系统

NVIDIA DGXA100 是适用于所有 AI 工作负载，包括分析、训练、推理的通用系统。DGX A100 设立了全新计算密度标准，不仅在 6U 外形规格下封装了 5 Petaflop 的 AI 性能，而且用单个统一系统取代了传统的计算基础设施。

此外，DGX A100 实现了强大算力的精细分配。利用NVIDIA A100 Tensor Core GPU 中的多实例 GPU （MIG）功能，管理员可针对特定工作负载分配大小合适的资源。DGX A100 具有高达 640GB 的总 GPU 显存，可将大规模训练作业的性能提升高达 3 倍，并将 MIG 实例的大小增加一倍，从而从容应对颇为复杂的大任务，以及简单轻松的小任务。DGX A100 运行集成 NVIDIA NGC™优化软件的 DGX 软件堆栈，兼具密集算力与全面的工作负载灵活性，因而非常适合处理单节点部署以及使用 NVIDIA Bright Cluster Manager 部署的大规模 Slurm 和 Kubernetes 集群。

强大的支持能力

它基于全球最大的 DGX 集群 NVIDIA DGX SATURNV 积累的知识经验而建立，背后有 NVIDIA 数千名 DGXpert 支持。DGXpert 是一个拥有众多AI 从业者的团队，团队成员在过去十年间积累了丰富的专业知识和经验，可帮助您更大限度地提升 DGX 投资价值。DGXpert 有助于确保关键应用快速启动并保持平稳运行，从而大幅缩短获得见解的时间。

更快的解决问题

NVIDIA DGX A100 配备 8 个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，可出色完成加速任务，并针对 NVIDIA CUDA-X™软件和整套端到端 NVIDIA 数据中心解决方案进行全面优化。NVIDIA A100 GPU 引入 Tensor Float 32 （TF32）精度，即 TensorFlow 和PyTorch AI 框架的默认精度格式。TF32 的工作原理与 FP32 类似，但相较于上一代产品，TF32 可提供高达 20 倍的 AI 每秒浮点运算（FLOPS）性能。

而最重要的是，实现此类加速无需改动任何代码。A100 80GB GPU 的 GPU 显存带宽比 A100 40GB GPU 增加了30%，以每秒超过 2 万亿字节的速度（2TB/s）达到全球领先水平。此外，与上一代 NVIDIA GPU 相比，A100 GPU 具有超大片内内存，包括 40 MB 的二级缓存，扩大近 7 倍，可更大限度地提升计算性能。

DGX A100 还推出第三代 NVIDIA®NVLink®，使 GPU 到 GPU 直接带宽提高一倍，直逼每秒 600 千兆字节（GB/s），几乎比 PCIe 4.0 高 10 倍。此外，新款NVIDIA NVSwitch™的速度是上一代的 2 倍。这种强大的性能可助力用户更快解决问题，以及应对此前无法解决的难题。

非凡的可扩展性

NVIDIA DGX A100 配备所有 DGX 系统中速度领先的 I/O 架构，是 NVIDIA DGX SuperPOD™等大型 AI 集群的基础构件。DGX A100 拥有8 个用于集群的单端口 NVIDIA ConnectX®-7 InfiniBand 网卡，以及最高 2 个用于存储和网络连接的双端口 ConnectX-7 VPI网卡，二者的速度均能达到 200 Gb/s。

将 ConnectX-7 与 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 交换机相连，即可用更少的交换机和线缆构建 DGX SuperPOD，从而节省数据中心基础设施的 CAPEX 和 OPEX。借助海量 GPU 加速计算与精尖网络硬件和软件优化的强强联合，DGX A100 可扩展至数百乃至数千个节点，从而攻克对话式 AI 和大规模图像分类等更艰巨的挑战。