【C#】C#匹配两个相似的字符串莱文斯坦距离Levenshtein Distance莱文斯坦距离算法

本文主要是介绍【C#】C#匹配两个相似的字符串莱文斯坦距离Levenshtein Distance莱文斯坦距离算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一、问题描述
  • 二、代码
  • 三、解释


一、问题描述

需要匹配多个类似的内容,并且要求相似度在70%以上并且长度相近,可以在处理每个匹配项时,将其与所有目标进行比较,并筛选出符合条件的匹配项。

二、代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;// 定义页面名称
string pageTitle = "大气压力";// 定义要匹配的内容列表
List<string> targetDescriptions = new List<string>
{"大气层压力","天上的大气层压力","压力大气层"
};// 计算字符串相似度
double CalculateSimilarity(string s1, string s2)
{int maxLength = Math.Max(s1.Length, s2.Length);int distance = LevenshteinDistance(s1, s2);return 1.0 - (double)distance / maxLength;
}// 计算Levenshtein距离
public int LevenshteinDistance(string word1, string word2)  {  int m = word1.Length;  int n = word2.Length;  if (m * n == 0)  {  return Math.Max(m, n);  }  int[,] lev = new int[m + 1, n + 1];  // 字符串word1从空串变为字符串word2前j个字符的莱文斯坦距离  for (int j = 0; j < n + 1; j++)  {  lev[0, j] = j;  }  // 字符串word1从前i个字符变为空串的莱文斯坦距离  for (int i = 0; i < m + 1; i++)  {  lev[i, 0] = i;  }  for (int i = 1; i < m + 1; i++)  {  for (int j = 1; j < n + 1; j++)  {  // 在字符串word1的前i个字符与字符串word2的前j-1个字符完全相同的基础上, 进行一次插入操作  int countByInsert = lev[i, j - 1] + 1;  // 在字符串word1的前i-1个字符与字符串word2的前j个字符完全相同的基础上, 进行一次删除操作  int countByDel = lev[i - 1, j] + 1;  // 在字符串word1的前i-1个字符与字符串word2的前j-1个字符完全相同的基础上, 进行一次替换操作  int countByReplace = word1[i - 1] == word2[j - 1] ? lev[i - 1, j - 1] : lev[i - 1, j - 1] + 1;  // 计算字符串word1的前i个字符与字符串word2的前j个字符的莱文斯坦距离  lev[i, j] = Math.Min(countByInsert, Math.Min(countByDel, countByReplace));  }  }  return lev[m, n];  }  // 遍历所有要匹配的内容
foreach (string targetDescription in targetDescriptions)
{// 检查文本与页面名称的相似度和长度if (CalculateSimilarity(targetDescription, pageTitle) >= 0.7 && Math.Abs(targetDescription.Length - pageTitle.Length) <= 3){Console.WriteLine("匹配成功: " + targetDescription);}
}

三、解释

  1. 首先,定义了一个页面名称pageTitle为"大气压力"。
  2. 然后,定义了一个要匹配的内容列表targetDescriptions,包含了三个待匹配的描述
  3. 接着,定义了一个CalculateSimilarity函数,用于计算两个字符串之间的相似度。在函数内部,首先计算两个字符串的最大长度,然后使用Levenshtein距离算法计算它们之间的编辑距离,最后返回相似度值。
  4. 紧接着,定义了一个LevenshteinDistance函数,用于计算两个字符串之间的Levenshtein距离。该函数通过动态规划算法计算两个字符串之间的编辑距离。
  5. 最后,通过遍历要匹配的内容列表targetDescriptions,对每个描述进行相似度和长度的检查。如果某个描述与页面名称的相似度大于等于0.7并且长度差值不超过3,则输出"匹配成功:"以及匹配的描述内容。

这篇关于【C#】C#匹配两个相似的字符串莱文斯坦距离Levenshtein Distance莱文斯坦距离算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/897390

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

2. c#从不同cs的文件调用函数

1.文件目录如下: 2. Program.cs文件的主函数如下 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Threading.Tasks;using System.Windows.Forms;namespace datasAnalysis{internal static

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

C#实战|大乐透选号器[6]:实现实时显示已选择的红蓝球数量

哈喽,你好啊,我是雷工。 关于大乐透选号器在前面已经记录了5篇笔记,这是第6篇; 接下来实现实时显示当前选中红球数量,蓝球数量; 以下为练习笔记。 01 效果演示 当选择和取消选择红球或蓝球时,在对应的位置显示实时已选择的红球、蓝球的数量; 02 标签名称 分别设置Label标签名称为:lblRedCount、lblBlueCount

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费