GCB Meta分析 | 土壤水分-大气反馈主导全球陆地N2O硝化的排放和反硝化的减少

本文主要是介绍GCB Meta分析 | 土壤水分-大气反馈主导全球陆地N2O硝化的排放和反硝化的减少,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

图片

Soil moisture–atmosphere feedback dominates land N2O nitrification emissions and denitrification reduction

土壤水分-大气反馈主导着陆地N2O硝化的排放和反硝化的减少

期刊Global Change Biology 

通讯作者:卢胜

通讯作者单位:湖南省水土保持与荒漠化防治重点实验室,中南林业科技大学林学院

文章链接:https://doi.org/10.1111/gcb.16365

一氧化二氮(N2O)是导致全球变暖和平流层臭氧层损耗的最显著的温室气体之一。微生物在N2O的产生和消耗当中依赖于土壤理化性质和气候条件。全球N2O通量可能对全球气候变化做出快速响应(比如二氧化碳和温度的增加以及水的可获得性的改变),因此了解其对气候变化的反馈至关重要。这种情况可能会削弱全球N2O通量的预测能力,而这对地球系统模型(ESMs)至关重。

土壤湿度(SM)是气候系统中的一个关键变量,影响着生物地球化学循环。N2O排放量与SM呈正相关或负相关,因为孔隙含水量(WFPS)取决于水状况,其中大约50%-80%的WFPS的中间水平似乎是产生N2O的最佳水平。与此同时,室内和野外试验研究表明,不同陆地生态系统的温度和N2O排放之间存在强烈的正相关关系。然而,仅研究温度不能解释全球范围内的N2O通量,必须考虑其他驱动因素,尤其是SM。气温升高会增加平均土壤温度。温度除了直接影响土壤小气候外,还会通过增加表层土壤蒸发散(ET)从而增加表层土壤的干燥程度而与SM相互作用。然而,将SM和温度联系起来解释全球范围内N2O通量的变化较为罕见。

陆地-大气温度反馈可以改变SM的可用性。随着气候变暖,来自蒸汽压差(VPD,一种依赖于空气温度和湿度的大气干燥度测量方法)的大气需水量显著增加。作为反馈,高VPD增加了大气蒸发需求,正向驱动陆地土壤蒸发散,进一步加速SM的消耗。研究表明,土壤湿度-大气反馈在预测未来土壤水分有效性方面具有重要意义。此外,最近的研究发现,土壤水分-大气反馈在土壤碳吸收和碳通量的变化中起主导作用。然而,迄今为止,还没有研究聚焦在全球尺度上不同生态系统的土壤水分-大气反馈对土壤氮通量的影响。

作者对不同陆地生态系统的N2O通量和环境因子进行了标准化的全球原位调查,并结合网格化和遥感数据分析,研究了温度、VPD、ET和SM对全球N2O通量的协同效应。作者假设:(a)温度升高导致N2O通量排放增加;(b)大气需水量随温度增加而减少土壤湿度;(c)土壤水分的减少增加了N2O产生的硝化细菌(含amoA AOB基因),减少了N2O消耗的反硝化细菌(含nosZ基因),从而增加了N2O排放。

为了验证此假设,作者在CNKI、Web of Science 和Google Scholar 上对已发表的同行评议文章进行数据收集。最终筛选出1993-2021年间的323篇文献,其中田间试验261篇,盆栽试验62篇(非田间试验,如温室和室内培养)。

研究结果:

1. 在不同的生态系统中,90.4%的耕地、95.2%的草地、80.7%的森林和84.6%的人工林位于中高纬度地区(图1b)。

图片

图1 野外研究站点。

2. N2O通量从低纬度到高纬度呈下降趋势(图2a)。低纬度地区(25°S-25°N范围)、中纬度地区(25°S-50°S和25°N-50°N范围)和高纬度地区(>50°N)的平均N2O通量分别为1719.9±148.1、261.5±9.1和147.4±9.6 μg·m2·h-1(图2a)。不同生态系统N2O平均排放量如图2b所示。农田N2O通量平均为(167.8±37.8 μg·m2·h-1,N=551);高于草地(131.7±16.1 μg·m2·h-1,N=233)、人工林(99.4±13.4 μg·m2·h-1,N=90)和森林(34.4±4.5 μg·m2·h-1,N=276)。N2O平均通量在低纬度农田最高(1337.6±702.9 μg·m2·h-1,N=27,图2c),中纬度(144.2±26.9 μg·m2·h-1,N=111)和高纬度(123.3±18.8 μg·m2·h-1,N=111)草地最高。农田(P<0.0001)、人工林(P<0.05)和森林(P<0.0001)N2O通量由低纬度向高纬度递减(图2d)。

图片

图2 N2O排放通量。

3. 回归分析显示,不同生态系统田间试验中N2O通量随nosZ/(amoA AOA+ amoAAOB)、nosZ/(nirS+nirK)和nosZ/(amoA AOA+ amoA AOB +nirS+nirK)的比值减小P<0.0001,图3a,b),在人工条件下也存在这种关系(图3c,d)。N2O通量与野外试验中amoA AOB/amoA AOA、amoA AOB/(nirS+nirK)呈正相关(P<0.05,图3a,b),室内试验中amoAAOB/(nirS + nirK)、amoA AOB/(amoAAOA + amoA AOB + nirS + nirK)与N2O通量呈显著相关(P<0.0001,图3c,d)。

图片

图3 N2O排放通量对硝化和反硝化基因的响应

4. N2O通量随着amoA AOB/nosZ的增加而增加,特别是在干旱区(R2=46,P<0.0001,图4)amoA AOB丰度随着WFPS的增加而降低(R2=0.60,P<0.0001,图4b),nosZ丰度随着WFPS的增加而增加(R2=0.44,P<0.001,图4c)。

图片

图4 利用对数变换数据研究全球尺度N2O通量、amoA AOB/nosZ与土壤WFPS之间的二元关系。

5. 气温升高增加了大气对水的需求,用ET(R2=0.21,P<0.0001)和VPD(R2=0.43,P<0.0001,图5a,b),回归分析表明,SW和WFPS随着ET的增加呈下降趋势(图5c,d)。

图片

图5 温度和水文气候。

6. 在全球尺度上,N2O通量随温度和SM显著增加P<0.05,图6)。

图片

图6 温度和土壤湿度对N2O通量排放的影响。

7. SEM结果表明MAT对土壤水分的直接影响不显著,与VPD、ET呈较强的正相关(图7a)。除温度和SM对N2O通量的直接影响外,间接影响也不容忽视。因为间接土壤水分-大气反馈导致nosZ的减少对N2O通量的影响最大(图7b)。大气需水量随温度增加而增加,从而减少土壤水分。结果影响了amoA AOB/nosZ的比值,控制了N2O的排放(图7c)。

图片

图7 土壤湿度-大气反馈如何影响N2O排放的概念图。

8. ET反馈到温度的差异受气候条件和纬度的影响(图8)。ET与VPD之间存在非线性关系,且受VPD和P/PET或纬度共同调控(图8b,c)。

图片

图8 研究地点的水文气候。

 Conclusion 

本研究提供了陆地-大气相互作用对N2O通量影响的全球结果,并证明土壤湿度-大气反馈比温度本身更能解释大部分陆地地区的N2O通量。结果表明,大气需水量随温度的增加而增加会降低土壤湿度。土壤水分较低时,硝化细菌(含amoA AOB基因)增加,而反硝化细菌(含nosZ基因)减少。我们的研究加深了对全球气候变化背景下生态系统氮循环的认识。为了改善未来模型对N2O排放的预测,显然需要对全球生态系统中土壤湿度和大气温度对N2O产生途径的反馈进行更多的实验研究。

这篇关于GCB Meta分析 | 土壤水分-大气反馈主导全球陆地N2O硝化的排放和反硝化的减少的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/894171

相关文章

Spring事务中@Transactional注解不生效的原因分析与解决

《Spring事务中@Transactional注解不生效的原因分析与解决》在Spring框架中,@Transactional注解是管理数据库事务的核心方式,本文将深入分析事务自调用的底层原理,解释为... 目录1. 引言2. 事务自调用问题重现2.1 示例代码2.2 问题现象3. 为什么事务自调用会失效3

找不到Anaconda prompt终端的原因分析及解决方案

《找不到Anacondaprompt终端的原因分析及解决方案》因为anaconda还没有初始化,在安装anaconda的过程中,有一行是否要添加anaconda到菜单目录中,由于没有勾选,导致没有菜... 目录问题原因问http://www.chinasem.cn题解决安装了 Anaconda 却找不到 An

Spring定时任务只执行一次的原因分析与解决方案

《Spring定时任务只执行一次的原因分析与解决方案》在使用Spring的@Scheduled定时任务时,你是否遇到过任务只执行一次,后续不再触发的情况?这种情况可能由多种原因导致,如未启用调度、线程... 目录1. 问题背景2. Spring定时任务的基本用法3. 为什么定时任务只执行一次?3.1 未启用

C++ 各种map特点对比分析

《C++各种map特点对比分析》文章比较了C++中不同类型的map(如std::map,std::unordered_map,std::multimap,std::unordered_multima... 目录特点比较C++ 示例代码 ​​​​​​代码解释特点比较1. std::map底层实现:基于红黑

Spring、Spring Boot、Spring Cloud 的区别与联系分析

《Spring、SpringBoot、SpringCloud的区别与联系分析》Spring、SpringBoot和SpringCloud是Java开发中常用的框架,分别针对企业级应用开发、快速开... 目录1. Spring 框架2. Spring Boot3. Spring Cloud总结1. Sprin

Spring 中 BeanFactoryPostProcessor 的作用和示例源码分析

《Spring中BeanFactoryPostProcessor的作用和示例源码分析》Spring的BeanFactoryPostProcessor是容器初始化的扩展接口,允许在Bean实例化前... 目录一、概览1. 核心定位2. 核心功能详解3. 关键特性二、Spring 内置的 BeanFactory

MyBatis-Plus中Service接口的lambdaUpdate用法及实例分析

《MyBatis-Plus中Service接口的lambdaUpdate用法及实例分析》本文将详细讲解MyBatis-Plus中的lambdaUpdate用法,并提供丰富的案例来帮助读者更好地理解和应... 目录深入探索MyBATis-Plus中Service接口的lambdaUpdate用法及示例案例背景

MyBatis-Plus中静态工具Db的多种用法及实例分析

《MyBatis-Plus中静态工具Db的多种用法及实例分析》本文将详细讲解MyBatis-Plus中静态工具Db的各种用法,并结合具体案例进行演示和说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录MyBATis-Plus中静态工具Db的多种用法及实例案例背景使用静态工具Db进行数据库操作插入

Go使用pprof进行CPU,内存和阻塞情况分析

《Go使用pprof进行CPU,内存和阻塞情况分析》Go语言提供了强大的pprof工具,用于分析CPU、内存、Goroutine阻塞等性能问题,帮助开发者优化程序,提高运行效率,下面我们就来深入了解下... 目录1. pprof 介绍2. 快速上手:启用 pprof3. CPU Profiling:分析 C

MySQL表锁、页面锁和行锁的作用及其优缺点对比分析

《MySQL表锁、页面锁和行锁的作用及其优缺点对比分析》MySQL中的表锁、页面锁和行锁各有特点,适用于不同的场景,表锁锁定整个表,适用于批量操作和MyISAM存储引擎,页面锁锁定数据页,适用于旧版本... 目录1. 表锁(Table Lock)2. 页面锁(Page Lock)3. 行锁(Row Lock