【语音处理】基于matlab GUI海宁窗录音信号时域频域分析(带面板)【含Matlab源码 064期】

本文主要是介绍【语音处理】基于matlab GUI海宁窗录音信号时域频域分析(带面板)【含Matlab源码 064期】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。
🍎个人主页:海神之光
🏆代码获取方式:
海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式
⛳️座右铭:行百里者,半于九十。

更多Matlab仿真内容点击👇
Matlab图像处理(进阶版)
路径规划(Matlab)
神经网络预测与分类(Matlab)
优化求解(Matlab)
语音处理(Matlab)
信号处理(Matlab)
车间调度(Matlab)

⛄一、语音处理简介

MATLAB GUI是用户与计算机或计算机程序的接触点或交互方式,是用户与计算机进行信息交流的方式。图形用户界面(Graphical User Interfaces,GUI)则是由窗口、光标、按键、菜单、文字说明等对象(Object)构成的一个用户界面。用户通过一定的方法(如鼠标或键盘)选择、激活这些图形对象,使计算机产生某种动作或变化,比如实现计算、绘图等。本设计基于MATLAB GUI技术,完成了语音信号处理的界面平台,可进行语音的选取、线性预测分析(LPC)、语谱图、频谱等相关波形的显示。这样可以更直观、更方便地分析和处理语音信号,得到用户需要的实验结果。
具体理论知识参考:基于MATLAB GUI的语音处理界面设计

⛄二、部分源代码

function varargout = music_show1(varargin)
% MUSIC_SHOW1 MATLAB code for music_show1.fig
% MUSIC_SHOW1, by itself, creates a new MUSIC_SHOW1 or raises the existing
% singleton*.
%
% H = MUSIC_SHOW1 returns the handle to a new MUSIC_SHOW1 or the handle to
% the existing singleton*.
%
% MUSIC_SHOW1(‘CALLBACK’,hObject,eventData,handles,…) calls the local
% function named CALLBACK in MUSIC_SHOW1.M with the given input arguments.
%
% MUSIC_SHOW1(‘Property’,‘Value’,…) creates a new MUSIC_SHOW1 or raises the
% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are
% applied to the GUI before music_show1_OpeningFcn gets called. An
% unrecognized property name or invalid value makes property application
% stop. All inputs are passed to music_show1_OpeningFcn via varargin.
%
% *See GUI Options on GUIDE’s Tools menu. Choose “GUI allows only one
% instance to run (singleton)”.
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help music_show1

% Last Modified by GUIDE v2.5 07-Jan-2022 12:02:06

% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct(‘gui_Name’, mfilename, …
‘gui_Singleton’, gui_Singleton, …
‘gui_OpeningFcn’, @music_show1_OpeningFcn, …
‘gui_OutputFcn’, @music_show1_OutputFcn, …
‘gui_LayoutFcn’, [] , …
‘gui_Callback’, []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end

if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT

% — Executes just before music_show1 is made visible.
function music_show1_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin command line arguments to music_show1 (see VARARGIN)

% Choose default command line output for music_show1
handles.output = hObject;

% Update handles structure
guidata(hObject, handles);

% UIWAIT makes music_show1 wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);
clear global variables
global hm
warning off

A=linspace(0,6.3,1000);
xk=9cos(pi/2);
yk=9
sin(pi/2);
plot([xk/98 xk/97],[yk/98 yk/97],‘k’)
hold on
text(xk-0.3,yk,‘0’)
for k=1:5;
xk=9cos(-pi/20(2k-1)+pi/2);
yk=9
sin(-pi/20*(2k-1)+pi/2);
plot([xk/9
7.5 xk/97],[yk/97.5 yk/97],‘k’)
xk=9
cos(-pi/20*(2k)+pi/2);
yk=9
sin(-pi/20*(2k)+pi/2);
plot([xk/9
8 xk/97],[yk/98 yk/97],‘k’)
text(xk,yk,num2str(2
k))
end
for k=1:5;
xk=9cos(pi/20(2k-1)+pi/2);
yk=9
sin(pi/20*(2k-1)+pi/2);
plot([xk/9
7.5 xk/97],[yk/97.5 yk/97],‘k’)
xk=9
cos(pi/20*(2k)+pi/2);
yk=9
sin(pi/20*(2k)+pi/2);
plot([xk/9
8 xk/97],[yk/98 yk/97],‘k’)
if k<5
text(xk-1,yk,num2str(-2
k))
else
text(xk-1,yk,num2str(-2*k))
end
end

tm=pi/2;
xm3=6.0cos™;
ym3=6.0
sin™;
xm2=xm3/2+0.5cos(tm-pi/2);
ym2=ym3/2+0.5
sin(tm-pi/2);
xm4=xm3/2-0.5cos(tm-pi/2);
ym4=ym3/2-0.5
sin(tm-pi/2);
hm=fill([0 xm2 xm3 xm4 0],[0 ym2 ym3 ym4 0],‘k’);
axis off
axis([-10 10 -8 10])
axis equal
% — Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = music_show1_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;

function edit6_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to edit6 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Hints: get(hObject,‘String’) returns contents of edit6 as text
% str2double(get(hObject,‘String’)) returns contents of edit6 as a double

% — Executes during object creation, after setting all properties.
function edit6_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to edit6 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles empty - handles not created until after all CreateFcns called

% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
% See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,‘BackgroundColor’), get(0,‘defaultUicontrolBackgroundColor’))
set(hObject,‘BackgroundColor’,‘white’);
end

% — Executes on button press in pushbutton10.
function pushbutton10_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton10 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

%% 进行播放
global music_path
if isempty(music_path)
warndlg(‘请进行声音的录入,再进行播放’);
return;
end
[h, Fs] = audioread(music_path);
h = h * 10;
sound(h,Fs);

% — Executes on button press in pushbutton11.
function pushbutton11_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton11 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% 把录入的相关音频进行保存
global R
global music_path

myvoice=getaudiodata®;
audiowrite(‘myvoice.wav’,myvoice,44100); % 保存相关音频数据
set(handles.edit1,‘String’,‘myvoice.wav’);
music_path = ‘myvoice.wav’;
set(handles.edit1,‘enable’,‘off’)

% — Executes during object creation, after setting all properties.
function axes4_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to axes4 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles empty - handles not created until after all CreateFcns called

% Hint: place code in OpeningFcn to populate axes4

⛄三、运行结果

在这里插入图片描述

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理(第3版)[M].清华大学出版社,2019.
[2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社,2019.
[3]宋云飞,姜占才,魏中华.基于MATLAB GUI的语音处理界面设计[J].科技信息. 2013,(02)

3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除

🍅 仿真咨询
1 各类智能优化算法改进及应用

生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化

2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

4 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配

6 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化

7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合

这篇关于【语音处理】基于matlab GUI海宁窗录音信号时域频域分析(带面板)【含Matlab源码 064期】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/893662

相关文章

Java中Switch Case多个条件处理方法举例

《Java中SwitchCase多个条件处理方法举例》Java中switch语句用于根据变量值执行不同代码块,适用于多个条件的处理,:本文主要介绍Java中SwitchCase多个条件处理的相... 目录前言基本语法处理多个条件示例1:合并相同代码的多个case示例2:通过字符串合并多个case进阶用法使用

Java实现优雅日期处理的方案详解

《Java实现优雅日期处理的方案详解》在我们的日常工作中,需要经常处理各种格式,各种类似的的日期或者时间,下面我们就来看看如何使用java处理这样的日期问题吧,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言一、日期的坑1.1 日期格式化陷阱1.2 时区转换二、优雅方案的进阶之路2.1 线程安全重构2

Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析

《Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析》:本文主要介绍Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Java程序进程起来了但是不打印日志的原因1、日志配置问题2、日志文件权限问题3、日志文件路径问题4、程序

Python处理函数调用超时的四种方法

《Python处理函数调用超时的四种方法》在实际开发过程中,我们可能会遇到一些场景,需要对函数的执行时间进行限制,例如,当一个函数执行时间过长时,可能会导致程序卡顿、资源占用过高,因此,在某些情况下,... 目录前言func-timeout1. 安装 func-timeout2. 基本用法自定义进程subp

Java 正则表达式URL 匹配与源码全解析

《Java正则表达式URL匹配与源码全解析》在Web应用开发中,我们经常需要对URL进行格式验证,今天我们结合Java的Pattern和Matcher类,深入理解正则表达式在实际应用中... 目录1.正则表达式分解:2. 添加域名匹配 (2)3. 添加路径和查询参数匹配 (3) 4. 最终优化版本5.设计思

Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析

《Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析》在Java算法题和日常开发中,字符串处理是必备的核心技能,本文全面梳理Java中字符串的常用操作语法,结合代码示例、应用场景和避坑指南,可快速掌握字... 目录引言1. 基础操作1.1 创建字符串1.2 获取长度1.3 访问字符2. 字符串处理2.1 子字

Java字符串处理全解析(String、StringBuilder与StringBuffer)

《Java字符串处理全解析(String、StringBuilder与StringBuffer)》:本文主要介绍Java字符串处理全解析(String、StringBuilder与StringBu... 目录Java字符串处理全解析:String、StringBuilder与StringBuffer一、St

浅析Java中如何优雅地处理null值

《浅析Java中如何优雅地处理null值》这篇文章主要为大家详细介绍了如何结合Lambda表达式和Optional,让Java更优雅地处理null值,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录场景 1:不为 null 则执行场景 2:不为 null 则返回,为 null 则返回特定值或抛出异常场景

深入理解Apache Kafka(分布式流处理平台)

《深入理解ApacheKafka(分布式流处理平台)》ApacheKafka作为现代分布式系统中的核心中间件,为构建高吞吐量、低延迟的数据管道提供了强大支持,本文将深入探讨Kafka的核心概念、架构... 目录引言一、Apache Kafka概述1.1 什么是Kafka?1.2 Kafka的核心概念二、Ka

Python 迭代器和生成器概念及场景分析

《Python迭代器和生成器概念及场景分析》yield是Python中实现惰性计算和协程的核心工具,结合send()、throw()、close()等方法,能够构建高效、灵活的数据流和控制流模型,这... 目录迭代器的介绍自定义迭代器省略的迭代器生产器的介绍yield的普通用法yield的高级用法yidle