本文主要是介绍【图像分割】基于matlab形态学重建和过滤改进FCM算法(FRFCM)的图像分割【含Matlab源码 085期】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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⛄一、简介
首先,通过引入形态学重构操作将图像的局部空间信息纳入FRFCM中,以保证抗噪性和图像细节保留。其次,基于局部空间邻居和聚类中心内像素之间距离的成员资格分区的修改被仅依赖于成员资格分区的空间邻居的局部成员资格过滤所取代。与最新的算法相比,提出的FRFCM算法更简单且速度明显更快,因为无需计算局部空间邻居和聚类中心内像素之间的距离。另外,由于成员资格过滤能够有效地改善成员资格划分矩阵,因此对于噪声图像分割是有效的。在合成和真实世界的图像上进行的实验表明,与最新的图像分割算法相比,该算法不仅能获得更好的结果,而且所需的时间更少。
⛄二、部分源代码
clc
close all
clear all
%% parameters
cluster=3; % the number of clustering centers
se=3; % the parameter of structuing element used for morphological reconstruction
w_size=3; % the size of fitlering window
%% test a color image
f_ori=imread(‘3096.jpg’);
figure(1)
subplot(121);imshow(f_ori);title(‘原图’)
% GT=load(‘12003.mat’); % Ground Truth, download from ‘https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/resources.html’
f_ori=double(f_ori);
%% implement the proposed algorithm
tic
[,U1,,~]=FRFCM_c(double(f_ori),cluster,se,w_size);
Time1=toc;
disp(strcat('running time is: ',num2str(Time1)))
f_ori;
f_seg=fcm_image_color(f_ori,U1);
subplot(122)
imshow(f_seg);title(‘分割后的图’)
⛄三、运行结果
⛄四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1]朱凯俊.基于改进的FCM算法对图像分割的研究和应用[J].重庆工商大学学报(自然科学版). 2022,39(05)
3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除
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1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化
2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
4 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化
5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配
6 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长
10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合
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