Day:004（4） | Python爬虫：高效数据抓取的编程技术（数据解析）

本文主要是介绍Day:004（4） | Python爬虫：高效数据抓取的编程技术（数据解析），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

XPath工具

浏览器-元素-Ctrl+F

浏览器-控制台- $x(表达式)

Xpath helper (安装包需要科学上网)

问题

使用离线安装包出现程序包无效

解决方案
使用修改安装包的后缀名为 rar，解压文件到一个文件夹，再用
加载文件夹的方式安装即可

安装

python若使用需要安装lxml模块

pip install lxml

Xpath实战-纵横网

代码

from fake_useragent import UserAgent
import requests
from lxml import etree
from time import sleep
for i in range(1,6):print(f'========正在获取第{i}页数据
=======')url =
f'http://www.zongheng.com/rank/details.html?
rt=1&d=1&p={i}'headers = {'UserAgent':UserAgent().chrome}resp = requests.get(url,headers
=headers)# 构造etree对象e = etree.HTML(resp.text)names =
e.xpath('//div[@class="rank_d_b_name"]/@titl
e')for name in names:print(name)sleep(1)

JSON数据使用

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行

阅读和编写。

同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间

的数据交互

JSON和XML的比较可谓不相上下

Python 中自带了JSON模块，直接 import json 就可以使用了

官方文档：https://docs.python.org/3/library/json.html

Json在线解析网站：https://www.json.cn/#

json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种

结构可以表示各种复杂的结构。

对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, ... }的键值对的结构。在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值。取值方法为对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种
数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为["Python", "javascript", "C++", ...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是数字、字符串、数组、对象几种。

Python中的json模块

json模块提供了四个功能：

dumps
dump
loads
load

json.loads()

把Json格式字符串解码转换成Python对象从json到python的类型转化对照如下：

import json
strList = '[1, 2, 3, 4]'
strDict = '{"city": "北京", "name": "范爷"}'
json.loads(strList)
# [1, 2, 3, 4]
json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name':
u'\u5927\u732b'}

json.dumps()

实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象把一个Python对象编码转换成Json字符串

从python原始类型向json类型的转化对照如下：

import jsonlistStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}
json.dumps(listStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
json.dumps(tupleStr)
# '[1, 2, 3, 4]'
# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码
json.dumps(dictStr)
# '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name":
"\\u5927\\u5218"}'print(json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False))
# {"city": "北京", "name": "范爷"}

json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

import jsonlistStr = [{"city": "北京"}, {"name": "范爷"}]
json.dump(listStr, open("listStr.json","w"),
ensure_ascii=False)dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}
json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"),
ensure_ascii=False)

json.load()

读取文件中json形式的字符串元素转化成python类型

import jsonstrList = json.load(open("listStr.json"))
print(strList)
# [{u'city': u'\u5317\u4eac'}, {u'name':u'\u5927\u5218'}]strDict = json.load(open("dictStr.json"))
print(strDict)
# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name':u'\u5927\u5218'}

注意事项

json.loads() 是把 Json格式字符串解码转换成Python对象，如果在json.loads的时候出错，要注意被解码的Json字符的编码。如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话，需要指定字符编码的参数encoding。
data_dict = json.loads(jsonStrGBK);
dataJsonStr是JSON字符串，假设其编码本身是非UTF-8的话而是GBK 的，那么上述代码会导致出错，改为对应的：
data_dict = json.loads(jsonStrGBK,encoding="GBK");
如果 dataJsonStr通过encoding指定了合适的编码，但是其中又包含了其他编码的字符，则需要先去将dataJsonStr转换为Unicode，然后再指定编码格式调用json.loads()
dataJsonStrUni =dataJsonStr.decode("GB2312");
dataDict = json.loads(dataJsonStrUni,encoding="GB2312");