本文主要是介绍Day:004（2） | Python爬虫：高效数据抓取的编程技术（数据解析），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
正则表达式实战-腾讯新闻
需求： 使用正则获取腾讯新闻标题内容
网站：https://sports.qq.com/
代码：
import reimport requests
from fake_useragent import UserAgenturl = 'https://sports.qq.com/'
# 构建请求头信息
headers = {'User-Agent':UserAgent().chrome}
# 发送请求
resp = requests.get(url,headers=headers)
# 设置字符集
resp.encoding ='gbk'
# # 保存数据
# with open('tmp.html','w',encoding='utf-8')
as f:
# f.write(resp.text)
# 匹配数据
rs = re.findall(r'<li><a target="_blank"
href=".+>(.+)</a></li>',resp.text)
# re.findall(r'<li><a target="_blank"
href=".+?>(.+)</a>',resp.text)for r in rs:print(r)数据解析-Beautiful Soup的使用
简介：
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。
它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可
以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。不需要考虑
编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。
然后，仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的
python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
官网http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
Beautiful Soup 安装
pip install beautifulsoup4
pip install bs4
Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不
安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。
pip install lxml
| 解析器 | 使用方法 | 优势 | 劣势 |
| Python标准库 | BeautifulSoup(markup,“html.parser”) | 1. Python的内置标准库 2. 执行 速度适中 3.文档容错能力强 | Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文 档容错能力差 |
| lxml HTML解析器 | BeautifulSoup(markup,“lxml”) | 1. 速度快 2.文档容错能力强 | 需要安装C语言库 |
| lxml XML 解析器 | BeautifulSoup(markup,[“lxml”, “xml”]) BeautifulSoup(markup,“xml”) | 1. 速度快 2.唯一支持XML的解析 器 3.需要安装C语言库 | |
| html5lib | BeautifulSoup(markup,“html5lib”) | 1. 最好的容错性 2.以浏览器的方 式解析文档 3.生成HTML5格式的 文档 4.速度慢 | 不依赖外部扩展 |
创建 Beautiful Soup 对象
from bs4 import BeautifulSoupbs = BeautifulSoup(html,"lxml")
三大对象种类
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每
个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
- Tag
- NavigableString
- Comment
案例代码
<title>尚学堂</title>
<div class='info' float='left'>Welcome to
SXT</div>
<div class='info' float='right'><span>Good Good Study</span><a href='www.bjsxt.cn'></a><strong><!--没用--></strong>
</div>
Tag
通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签
例如： <div> <title>
#以lxml方式解析
soup = BeautifulSoup(info, 'lxml')
print(soup.title)
# <title>尚学堂</title>
注意：
相同的标签只能获取第一个符合要求的标签
获取属性 ：
#获取所有属性
print(soup.title.attrs)
#class='info' float='left'#获取单个属性的值
print(soup.div.get('class'))
print(soup.div['class'])
print(soup.a['href'])
#info
NavigableString获取内容
print(soup.title.string)
print(soup.title.text)
#尚学堂Comment
Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其实
输出的内容仍然不包括注释符号，但是如果不好好处理它，可
能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦
if type(soup.strong.string) == Comment:print(soup.strong.prettify())
else:print(soup.strong.string)
数据解析-Beautiful Soup方法的使用
find_all() 搜索文档树
Beautiful Soup定义了很多搜索方法,这里着重介绍find_all() 其它方法的参数和用法类似
字符串
传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容
#返回所有的div标签
print(soup.find_all('div'))正则表达式
传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的match() 来匹配内容
#返回所有的div标签
print (soup.find_all(re.compile("^div")))列表
传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回
#返回所有匹配到的span a标签
print(soup.find_all(['span','a']))
keyword
传入一个id 的参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”id”属性
#返回id为welcom的标签
print(soup.find_all(id='welcome'))
True
True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
按CSS搜索
传入一个css,通过 class_ 参数搜索有指定CSS类名的tag
# 返回class等于info的div
print(soup.find_all('div',class_='info'))按属性的搜索
soup.find_all("div", attrs={"class": "info"})CSS选择器
soup.select(参数)
| 表 达 式 | 说 明 |
| tag | 选择指定标签 |
| * | 选择所有节点 |
| #id | 选择id为container的节点 |
| .class | 选取所有class包含container的节点 |
| li a | 选取所有li下的所有a节点 |
| ul + p | (兄弟)选择ul后面的第一个p元素 |
| div#id > ul | (父子)选取id为id的div的第一个ul子元素 |
| table ~ div | 选取与table相邻的所有div元素 |
| a[title] | 选取所有有title属性的a元素 |
| a[class=”title”] | 选取所有class属性为title值的a |
| a[href*=”sxt”] sxt的a元素 | 选取所有href属性包含 |
| a[href^=”http”] | 选取所有href属性值以http开头的a元素 |
| a[href$=”.png”] | 选取所有href属性值以.png结尾的a元素 |
| input[type="redio"]:checked | 选取选中的hobby的元素 |
这篇关于Day:004（2） | Python爬虫：高效数据抓取的编程技术（数据解析）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
