本文主要是介绍二、数据仓库和数据挖掘的OLAP技术，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
- 引言
- 一、什么是数据仓库
- 二、数据仓库的关键特征
- 2.1、面向主题
- 2.2、数据集成
- 2.3、随时间而变化
- 2.4、数据不易丢失
- 三、数据仓库的构建和使用
- 四、数据仓库与操作数据库系统
- 五、多维数据模型
引言
- 数据仓库中的数据清理和数据集成，是数据挖掘的重要数据预处理步骤
- 数据仓库提供OLAP工具，可用于不同粒度的数据分析
- 很多数据挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念层上的知识发现
- 分类
- 预测
- 关联
- 聚集
一、什么是数据仓库
数据仓库的定义很多，但却很难有一种严格的定义：
- 它是一个提供决策支持功能的数据库，它与公司的操作数
这篇关于二、数据仓库和数据挖掘的OLAP技术的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
