【算法刷题day16】Leetcode:104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数

本文主要是介绍【算法刷题day16】Leetcode:104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归)

文档链接:[代码随想录]
题目链接:104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归)
状态:ok

题目:
给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
注意:
1.暂时只看了递归的方法没有看迭代法
2.后序遍历会比前序遍历简单

class Solution {
public:int maxDepth(TreeNode* root) {int max = getDepth(root);return max;}int getDepth(TreeNode* root){if(root == NULL)return 0;int leftDepth = getDepth(root -> left);int rightDepth = getDepth(root -> right);int maxDepth = 1 + max(leftDepth, rightDepth);return maxDepth;}
};
class solution {
public:int result;void getdepth(TreeNode* node, int depth) {result = depth > result ? depth : result; // 中if (node->left == NULL && node->right == NULL) return ;if (node->left) { // 左depth++;    // 深度+1getdepth(node->left, depth);depth--;    // 回溯,深度-1}if (node->right) { // 右depth++;    // 深度+1getdepth(node->right, depth);depth--;    // 回溯,深度-1}return ;}int maxDepth(TreeNode* root) {result = 0;if (root == NULL) return result;getdepth(root, 1);return result;}
};

559.n叉树的最大深度

题目链接:559.n叉树的最大深度


class Solution {
public:int maxDepth(Node* root) {if(root == NULL)return 0;int depth = 0;for(int i = 0; i < root -> children.size(); i++){depth = max(depth, maxDepth(root -> children[i]));}return depth + 1;}
};

111.二叉树的最小深度

文档链接:[代码随想录]
题目链接:111.二叉树的最小深度
状态:ok

题目:
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
注意:
两边的子树分开求最小值

class Solution {
public:int minDepth(TreeNode* root) {return min(root);}int min(TreeNode* root){if(root == NULL) return 0;int leftDepth = min(root -> left);int rightDepth = min(root -> right);if(root -> left == NULL && root -> right != NULL){return 1 + rightDepth;}if(root -> right == NULL && root -> left != NULL){return 1 + leftDepth;}int result = 1 + std::min(leftDepth, rightDepth);return result;}
};

222.完全二叉树的节点个数

文档链接:[代码随想录]
题目链接:111.二叉树的最小深度
状态:ok

题目:
给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。
完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。

class Solution {
public:int countNodes(TreeNode* root) {return count(root);}int count(TreeNode* node){if(node == NULL) return 0;int leftNum = count(node -> left);int rightNum = count(node -> right);int cou = leftNum + rightNum + 1;return cou;}
};

这篇关于【算法刷题day16】Leetcode:104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/878767

相关文章

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析

《SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析》在现代微服务架构中,动态配置管理是一个关键需求,本文将为大家介绍SpringCloud中相关的注解@Re... 目录引言1. @RefreshScope 的作用与原理1.1 什么是 @RefreshScope1.

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

最新Spring Security实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)

《最新SpringSecurity实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)》本章节介绍了如何通过SpringSecurity实现从配置自定义登录页面、表单登录处理逻辑的配置,并简单模拟... 目录前言改造准备开始登录页改造自定义用户名密码登陆成功失败跳转问题自定义登出前后端分离适配方案结语前言

Linux find 命令完全指南及核心用法

《Linuxfind命令完全指南及核心用法》find是Linux系统最强大的文件搜索工具,支持嵌套遍历、条件筛选、执行动作,下面给大家介绍Linuxfind命令完全指南,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、基础搜索模式1. 按文件名搜索(精确/模糊匹配)2. 排除指定目录/文件二、根据文件类型筛选三、时间

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

JavaScript中的Map用法完全指南

《JavaScript中的Map用法完全指南》:本文主要介绍JavaScript中Map用法的相关资料,通过实例讲解了Map的创建、常用方法和迭代方式,还探讨了Map与对象的区别,并通过一个例子展... 目录引言1. 创建 Map2. Map 和对象的对比3. Map 的常用方法3.1 set(key, v