淘宝开放微信支付，用户体验大幅提升 /英伟达聘请百度Apollo技术负责人罗琦加入汽车事业部

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🔥资讯预览

淘宝开放微信支付，用户体验大幅提升
英伟达聘请百度Apollo技术负责人罗琦加入汽车事业部，将推动智驾业务发展
微软发布最新AI访问原则，扩大云计算基础设施建设，支持全球开发人员
手机厂商竞相投入AI技术研发，打造智能助手，提升用户体验
Mistral AI发布旗舰级大模型Mistral Large，引发争议，与微软合作成为第二家在Azure上提供商业语言模型的公司

🪄魔法简报

淘宝开放微信支付，用户体验大幅提升

淘宝逐步开放微信支付，订单可以一键直达微信支付，用户体验相当丝滑。淘宝官方客服表示，微信支付功能已经推出，但目前仅部分用户在购买某些商品时能使用。去年10月开始，部分用户已经可以在淘宝进行微信支付，不过当时操作较麻烦。

淘宝此次进一步扩大对微信支付的接受程度，或许未来淘宝可以全员无缝使用微信支付。不过也有网友担心，淘宝放开微信支付可能会影响支付宝的地位。从商业角度来看，淘宝利用微信支付可以进一步挖掘国内市场，扩大流量池。大厂们之间的互联网封锁墙已经持续了很长时间，给消费者带来了不便。

然而，最近一段时间，大厂们开始逐渐拆除这些墙，各种APP之间的流通将变得更加顺畅。对于消费者来说，拆除这些墙将减少不必要的操作。总的来说，淘宝开放微信支付对淘宝来说是一项不亏的举措，也是大厂们逐渐拆除封锁墙的一部分。

英伟达聘请百度Apollo技术负责人罗琦加入汽车事业部，将推动智驾业务发展

英伟达最近持续投入智驾业务，他们聘请了原百度Apollo技术负责人罗琦加入汽车事业部担任工程总监，负责预测、规划与控制。罗琦在百度的职级已经达到T9，是架构师级别。

报道指出，英伟达从2015年开始研发自动驾驶方案，与奔驰、捷豹路虎等海外车企合作，但未能交付完整的解决方案，奔驰甚至要求引入其他供应商。尽管英伟达将汽车列为三大业务之一，但其汽车业务收入占比仅为总营收的1.2%。

然而，英伟达创始人黄仁勋对汽车业务非常看好，表示未来汽车业务能占到30%的营收。英伟达的AI芯片是一个先例，由于超前长期投入研发并行计算软件平台CUDA，使得其在AI芯片领域实现了市场垄断。

微软发布最新AI访问原则，扩大云计算基础设施建设，支持全球开发人员

微软在MWC 2024上发布了最新的“AI访问原则”，旨在解决其作为人工智能创新者和市场领导者所承担的责任。该原则包括三个方面，共有11项具体措施。首先是支持AI开发人员，微软将扩大云计算AI基础设施建设，并向全球开发人员提供AI模型和开发工具。

其次是确保AI经济的选择和公平性，提供公共API，支持通用的公共API，并允许开发人员选择如何分发和销售其AI模型、工具和应用程序。微软还承诺不会使用来自Azure的AI模型非公开数据，并支持客户轻松导出和传输数据，以便切换到其他云提供商。

微软表示，这是其创立49年以来最大规模的投资、合作伙伴关系和促进创新和竞争的计划。此次发布的原则将支持微软在欧洲启动的新投资和计划，包括56亿美元的新AI数据中心投资和将惠及超过100万人的新AI技能计划。

手机厂商竞相投入AI技术研发，打造智能助手，提升用户体验

手机厂商目前都在将AI功能集成到手机中，认识到手机是AI最好的载体。手机和大模型的结合可以满足人们的基本需求，如点外卖、叫车、搜索信息等。而这些数据大部分都存储在手机中，因此手机是智能助手最好的媒介。手机厂商正在竞相投入AI技术的研发，以满足用户对智能助手的需求。

大模型技术使智能助手能够处理复杂的任务，并能根据用户的喜好进行学习和个性化推荐。OPPO提出了AI超级智能体和AI Pro开发平台，希望通过这些技术构建一个智能助手，能够调用多个智能应用，满足用户的各种需求。对于用户来说，手机厂商竞相投入AI的竞争是一件好事，因为这将推动智能手机的进步，提升用户体验。

要实现这一愿景，需要手机厂商不断推动技术进步，并建设一个丰富的应用生态，以提升用户体验。在各家厂商的共同努力下，智能手机将逐步实现完全的智能助手功能。

Mistral AI发布旗舰级大模型Mistral Large，引发争议，与微软合作成为第二家在Azure上提供商业语言模型的公司

Mistral AI发布了旗舰级大模型Mistral Large，该模型与OpenAI的GPT-4相媲美，并具有优秀的推理准确性和推理速度。然而，Mistral Large并不是开源的，这引发了一些争议。此外，Mistral AI还发布了Mistral Small，该模型在延迟和成本方面进行了优化。

Mistral AI与微软合作，在微软Azure上提供自己的模型。这次合作使Mistral AI成为第二家在Azure云计算平台上提供商业语言模型的公司。Mistral AI的模型可以通过Mistral AI的API、Azure以及自己部署在用户环境中来获取。该公司还计划将Mistral Large应用于其他云平台。