周报专题

AI周报(9.1-9.7)

AI应用-Tidal 引领海洋养殖革命 Tidal团队,一个源自Alphabet X的创新项目,今年七月顺利从X实验室毕业,成为一家独立的公司。Tidal正在通过人工智能技术改变海洋养殖,特别是鲑鱼养殖。Tidal的总部位于挪威特隆赫姆,他们结合了传感器、机器人、数据科学和人工智能技术,为鲑鱼养殖提供全面的解决方案。这个系统可以监控鱼类并提供产量估算,旨在在问题(如海虱)造成严重损害之前发现它们

王知无的技术周报(3.25-3.29日)

发件人:王知无 收件人:我的朋友们 本周知识点 01 我是如何失去一位女粉丝的 一位女粉丝管我要一张真人照片,问题来了,她要张真人照片做什么用? 02 ApacheFlink深度解析-JOIN-LATERAL 本篇重点向大家介绍了一种新的JOIN类型 - JOIN LATERAL。并向大家介绍了SQL Server中对LATERAL的支持方式,详细分析了JOIN LATERAL和I

周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总

为了更好地整理文章和发表接下来的文章,以后每周都汇总一份周报。 周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总-CSDN博客 python | 提升代码迭代速度的Python重载方法-CSDN博客 机器学习算法与Python学习 | 黑匣子被打开了?能玩的Transformer可视化解释工具!_研究别人的黑盒算法 机器学习 python-CSDN博客 极市平台 | 语言图像模型大一统!M

学习周报-2024.8.31

目录 摘要 Abstract 创新点总结 模型数学原理 实验设置 一、验证实验 二、对比实验 摘要 这周重新梳理出论文的三个创新点,对所提出方法进行数学原理验证,证明其可行性。重新设置了实验部分,分为验证实验和对比实验,一共四个实验,选用基线对比模型有LSTM、GRU、MLP、ITransformer。这周对数据做了选择和处理,后续需要继续调整数据和模型,以达到实验结果要

机器学习周报(8.26-9.1)

文章目录 摘要Abstractself-attetionQKV理解如何让self-attention更有效local attention/truncated attention方法stride attention方法Global Attention方法data driving方法Clusteringsinkhorn sorting network选取representative keys减少

周报_2024/9/1

周报 时间 2024/8/26——2024/9/1 科研进展 1.为模型融入TTT层重复实验 2.设计新实验架构,融合主机级、流级统计特征和包级原始数据 下周计划 实现新实验架构

机器学习课程学习周报十

机器学习课程学习周报十 文章目录 机器学习课程学习周报十摘要Abstract一、机器学习部分1.1 生成对抗网络1.2 生成器与辨别器的训练过程1.3 信息论1.3.1 信息量1.3.2 熵1.3.3 交叉熵1.3.4 相对熵/KL散度1.3.5 交叉熵损失函数1.3.6 JS散度 1.4 GAN的理论介绍 总结 摘要 本周学习了生成对抗网络(GAN)的基本原理和训练过程。重

EXCEL VBA根据数据生成word文档周报并加背景格式突出显示

EXCEL VBA根据数据生成word文档周报并加背景格式突出显示 Public wwSub 生成word()Dim ww As WorksheetDim wj As WorksheetDim wz As WorksheetDim wb As WorkbookDim wbf As Workbookfpath = ThisWorkbook.Path & "\"fname = Dir(fpath)h

2024年8月20日~2024年8月26日周报

目录 一、前言 二、完成情况 2.1 解决网络波动问题——学习率 2.2 设计盐数据速度模型展示图 三、下周计划 一、前言         上周主要完成: ①与老师讨论损失函数与介绍部分内容;②基于盐数据设计TU-Net的网络架构,并思考如何引出该网络架构;③验证TU-Net在SEG模拟盐数据上的适用情况;         本周主要完成: ①解决验证集上损失函数的波动问题;

周报(8.12-8.18)

周报(8.12-8.18) 本周工作 DD-Net学习与代码复现 DD-Net网络结构如上图所示。DD-Net也有一个为处理OpenFWI数据的版本:DD-Net70: 与传统DL-FWI不同的是,DD-Net同时拥有两个解码器,第一个解码器的目标是传统的速度模型,它侧重于速度值的精确拟合,这也是用于生成速度图像的主要解码器;第二个解码器的目标是速度模型边缘信息,将Canny轮廓提

机器学习周报(8.19-8.25

文章目录 摘要Abstract1.PyTorch环境的配置及安装使用PyCharm配置环境安装配置jupyter 2.两个Python常用函数3.DataSet4.TensorBoard的使用绘制一幅坐标图使用tendorboard对一幅图片进行操作 5.torchvison中的transforms总结 摘要 在之前学习了一些机器学习相关理论之后,本周进行了一些简单的代码实操学

机器学习课程学习周报九

机器学习课程学习周报九 文章目录 机器学习课程学习周报九摘要Abstract一、机器学习部分1.1 Word Embedding1.1.1 词嵌入的基本概念1.1.2 word2vec连续词袋模型CBOW1.1.3 word2vec跳字模型Skip-gram 1.2 Transformer代码实践DatasetDataloaderModelLearning rate scheduleMod

AI周报(8.18-8.24)

AI应用-XGO-Rider: 全球首款轮腿式桌面 AI 机器人 中国的 Luwu 智能打造的XGO-Rider 是全球首款轮腿式桌面 AI 机器人。这个小巧紧凑的机器人将轮式机器人的灵活性与腿式机器人的障碍处理能力相结合,可以全方位移动,轻松适应各种地形。 XGO-Rider 主要设计为教育用途,帮助人们学习编程和机器人技术。它也可以作为研发领域索新算法和技术的实验工具。除此之外,你也可

机器学习第五十三周周报 MAG

文章目录 week53 MAG摘要Abstract1. 题目2. Abstract3. 预测标准3.1 问题提出3.2 数据预处理3.3 模型架构MAG3.4 时域故障模式识别3.5 故障检测器 4. 文献解读4.1 Introduction4.2 创新点4.3 实验过程4.4 实验结果4.5 结果分析 5. 结论小结参考文献 week53 MAG 摘要 本周阅读了题为Fa

马云都说不要周报了,那互联网公司是否需要执行严格的考勤制度?

从整个行业部来看,互联网行业普遍都是实行的弹性考勤制度,就阿里而言采用的是弹性且无打卡。阿里的同学对时间的规划还是挺合理的,但是在内部的部门有领导会强调一般不迟于10:00,签完加班很晚可以晚于10:00。这样人员的及i集性也很高,加班都是自主的。          有的企业严格考勤9点,没有任何弹性,理由是CEO看到研发人员来的晚,和以前金融企业的作息不符,然后强制改外9点。

第64期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。 Security Papers

【团队成长】2024-25周周报-业务介绍内容创作

大家好!我们是IndustryOR 团队,致力于分享业界落地的算法技术。欢迎关注微信公众号/知乎/CSDN【运筹匠心】 。 记录人:张哲铭,某互联网大厂算法专家 【团队成长/个人成长】系列的推文会以 【工作周报】 的方式记录IndustryOR团队及其成员的成长过程,请大家一起见证和参与我们团队从0-1-N的发展过程。 记录人顺序:张哲铭-向杜兵-高欣甜-黄世鸿-许佳鸣

KubeSphere 社区双周报|2024.06.07-06.20

KubeSphere 社区双周报主要整理展示新增的贡献者名单和证书、新增的讲师证书以及两周内提交过 commit 的贡献者,并对近期重要的 PR 进行解析,同时还包含了线上/线下活动和布道推广等一系列社区动态。 本次双周报涵盖时间为:2024.06.07-06.20。 贡献者名单 新晋 KubeSphere contributor 两周内共有 2 位新晋 KubeSphere co

【报告分享】美妆护肤、食品饮料两大消费赛道直播带货周报-果集数据(附下载)

摘要:本周上榜的Top20店铺中,男装女装、美食饮品店铺占比高,护肤彩妆类仅欧诗漫美妆旗舰店上榜。其中,本周Top1店铺小米官方旗舰店适逢品牌11周年庆,带货表现抢眼,该店入驻时间为去年4月1日,入驻至今一年时间总销售额9.23亿,仅8场关联直播数, 为本周带来1.2亿销售额,占比总销售额的13%   来源:果集数据 如需查看完整报告和报告下载或了解更多,

2024年6月10日~2024年6月16日周报

文章目录 一、前段时间工作二、完成情况2.1 可变形卷积的学习2.1.1 Introduction-介绍2.1.2 Related Work-相关工作2.1.3 Method-方法2.1.3.1 可变形卷积动态属性的重认识2.1.3.2 Speeding up DCN—加速DCN 2.2 部署可变形卷积 三、假期计划 一、前段时间工作   在之前一段时间主要完成了以下任务的学习

Lianwei 安全周报|2024.06.17

新的一周又开始了,以下是本周「Lianwei周报」,我们总结推荐了本周的政策/标准/指南最新动态、热点资讯和安全事件,保证大家不错过本周的每一个重点! 政策/标准/指南最新动态 01 IDC:2024 第一季度中国安全硬件市场规模同比下降 5.6% IDC 最新发布的《2024 年第一季度中国安全硬件市场跟踪报告》显示,2024 年第一季度中国安全硬件市场整体收入约为 31.7 亿元

2024/6/16周报

文章目录 摘要Abstract文献阅读题目问题本文贡献方法aGNN输入和输出模块嵌入模块编码器和解码器模块:支持多头注意的GCN多头自注意力机制GCN模型解释:SHAP 案例研究地下水流动与污染物运移模型研究场景设计 数据集实验结果 代码复现结论 摘要 本周阅读了一篇基于注意力图神经网络的污染物传输建模与源属性的文章,文中作者引入了一种新的基于注意力的图神经网络(aGNN),用于

2024.6.16 机器学习周报

目录 引言 Abstract 文献阅读 1、题目 2、引言 3、创新点 4、匹配问题 5、SuperGlue架构 5.1、注意力图神经网络(Attentional Graph Neural Network) 5.2、最佳匹配层(Optimal matching layer) 5.3、损失 6、实验 6.1、单应性估算  6.2、室内姿态估计 6.3、室外姿态估计 7

【团队成长】2024-24周周报-第一次组会人员分工48期推文预告

大家好!我们是IndustryOR 团队,致力于分享业界落地的算法技术。欢迎关注微信公众号/知乎/CSDN【运筹匠心】 。 记录人:张哲铭,算法专家,某互联网大厂 【团队成长/个人成长】系列的推文会以 【工作周报】 的方式记录IndustryOR团队及其成员的成长过程,请大家一起见证和参与我们团队从0-1-N的发展过程。 记录人顺序: 张哲铭-向杜兵-高欣甜-黄世鸿-许

机器学习周报第46周

目录 摘要Abstract一、文献阅读1.1 摘要1.2 研究背景1.3 论文方法1.4 模块分析1.5 网络规格1.6 高效的端到端对象检测1.7 mobile former模块代码 目录 摘要Abstract一、文献阅读1.1 摘要1.2 研究背景1.3 论文方法1.4 模块分析1.5 网络规格1.6 高效的端到端对象检测1.7 mobile former模块代码

苹果发布云AI系统;谷歌警告0day漏洞被利用;微软紧急推迟 AI 召回功能;劫持活动瞄准 K8s 集群 | 网安周报0614

苹果发布私有云计算,开创 AI 处理新时代,隐私保护再升级! 苹果宣布推出一个名为“私有云计算”(PCC)的“开创性云智能系统”,该系统专为在云中以保护隐私的方式处理人工智能(AI)任务而设计。 这家科技巨头将 PCC 描述为“为云人工智能计算大规模部署的最先进安全架构”。 PCC 与新的生成式人工智能(GenAI)功能的到来相吻合——统称为苹果智能,或简称 AI——这是 iPhone