本文主要是介绍AI周报（8.18-8.24），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
AI应用-XGO-Rider: 全球首款轮腿式桌面 AI 机器人
中国的 Luwu 智能打造的XGO-Rider 是全球首款轮腿式桌面 AI 机器人。这个小巧紧凑的机器人将轮式机器人的灵活性与腿式机器人的障碍处理能力相结合，可以全方位移动，轻松适应各种地形。
XGO-Rider 主要设计为教育用途，帮助人们学习编程和机器人技术。它也可以作为研发领域索新算法和技术的实验工具。除此之外，你也可以把 XGO-Rider 当作一个有趣的桌面伴侣，进行实时互动和娱乐。目前在 Kickstarter 上的众筹已接近尾声，目前众筹价为 $399 USD。
- AI驱动：借助 Raspberry Pi CM4 核心和 ChatGPT 集成，XGO-Rider 拥有强大的 AI 功能。它可以识别手势、面部、甚至人体骨架，并能够进行人体跟随移动。用户可与其进行无缝且直观的交互。
- 开源赋能：XGO-Rider允许用户使用Blocky和Python进行编程，为开发者配备了机器人操作系统（ROS）包。
- 自由跳舞：能够在各种地形障碍物上精确适应，还能通过IMU的反馈实时调整其位置以保持平衡；XGO-Rider的轮子采用无刷电机直接驱动。电机内部集成编码器和FOC驱动控制器，具有0.2Nm峰值扭矩，满足机器人动态平衡与流畅运动需要。
AI人物-吴恩达 人工智能不是问题，而是解决方案
1976年出生于英国伦敦，是一位华裔美国籍计算机科学家和人工智能学者。2011年创建了谷歌大脑项目，通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络；2014年5月，吴恩达加入百度，负责“百度大脑”计划，并担任百度公司首席科学家；离开百度后，吴恩达创建了自己的AI公司DeepLearning.AI，并成为AI Fund风险投资基金的执行普通合伙人、计算机视觉初创公司Landing AI的创始人兼首席执行官。
吴恩达关于AI的观点：
- 许多行业的数据规模有限，而现有的AI算法多针对大数据开发。为了解决这一问题，建议开发适用于小数据的算法，如生成对抗网络（GAN）、GPT-3、自监督学习和迁移学习等。
- 与其争论哪些工作才算是真正的 Agent，不如承认系统可以具有不同程度的 Agentic 特性。
- "Agent" 是一个名词，意味着一种非黑即白的二元划分，而 "Agentic" 则是一个形容词，代表着一种程度概念。
- Agentic workflow 的核心在于将复杂任务分解成多个步骤，并通过循环迭代的方式逐步优化结果。这种工作方式更接近于人类解决问题的思维模式。
- Vision Agent 可以像一位经验丰富的程序员一样，根据用户的自然语言指令编写代码，完成各种视觉任务，例如目标检测、图像分割、视频分析等。
AI工具-Engram 非英语母语写作的好伙伴
Engram作为一款专为非英语母语者设计的AI英语写作工具，以其强大的AI校对、改写润色与翻译功能，正逐步改变着人们的英语写作方式。它不仅仅是一款工具，更是每一位英语学习者提升自我、突破语言障碍的得力助手。在未来的日子里，Engram将继续陪伴每一位用户，共同探索英语写作的无限可能。
1.AI智能校对
语法检查：自动检测文本中的语法错误，如时态不一致、主谓不一致等，并提供修正建议。
拼写检查：识别并纠正拼写错误，确保文本准确无误。
标点符号：检查标点符号的使用是否正确，包括逗号、句号、引号等。
2.改写润色
句子优化：根据语境和表达需求，自动调整句子结构，使表达更加清晰、流畅。
词汇替换：提供同义词或更贴切的词汇替换建议，丰富文本内容，避免重复使用同一词汇。
段落重构：对段落进行逻辑重构，确保信息层次清晰，读者易于理解。
3.集成写作环境
无缝集成：与常见的文字处理软件（如Word、Google Docs等）无缝集成，方便用户在写作过程中随时使用Engram的功能。
实时反馈：在用户写作时提供实时反馈，即时指出潜在的问题并给出改进建议。
官网入口：AI Writing Tool for Proofreading & Paraphrasing | Engram
AI书籍-《算法: AI 決定谁被录用、监控、升迁和解雇》
作者Hilke Schellmann是一位获得艾美奖的调查记者，同时也是纽约大学的新闻学教授。
有什么比一本讨论人力资源部门使用人工智能更无聊的呢？但如果你想了解人工智能的应用细节-这本书就是目前最棒的案例研究。人力资源领域是探讨人工智能（AI）应用的理想切入点，因为它覆盖了招聘、评估、监控和员工留存等多个实际业务环节。
舍尔曼的期望与失望：
- 初始期望：她起初对AI在职场中的应用抱有极大希望，认为它能够解决长期存在的人为偏见问题。
- 最终失望：但随着研究的深入，她发现有些AI工具并不有效，甚至有些公司基于偏见性的算法做出了有害的雇佣决策。
舍尔曼的AI噩梦：
- 在招聘决策中使用人脸识别及面向全员视频监控的趋势-比任何末日情境都更令人毛骨悚然，因为这些事情正在真实发生。
- 有时候，这本书让我想起卓别林在《摩登时代》中遭遇的数位版本，我们的思维而非身体被复杂的齿轮拉扯扭曲。
这篇关于AI周报（8.18-8.24）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
