本文主要是介绍线性代数实验(二)线性方程组，特征值与特征向量，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、线性方程组
Matlab求解线性方程组的命令格式：
rank(A)：求矩阵A的秩；
rref(A)：求矩阵A的行最简形；
null(A)：求系数矩阵为A的齐次方程组的基础解系；
Null(A,’r’)：求系数矩阵为A的齐次方程组有理数形式的基础解系；
XA=B： x=B/A, 求矩阵方程唯一解或最小范数解；
三、特征值与特征向量
Matlab命令格式：
trace(A)：返回矩阵A的迹.
poly(A)：返回矩阵A的特征多项式系数.
[v,d]=eig(A)：返回矩阵A的特征向量矩阵v和特征值对角阵d.
B=orth(A)：返回矩阵A的列向量正交化的矩阵.
这篇关于线性代数实验(二)线性方程组，特征值与特征向量的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
