本文主要是介绍小美的平衡矩阵（前缀和例题），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2024美团秋招，被这一题给难住了 美团校招笔试真题_Java工程师、C++工程师_牛客网
题目：
解答：
这道题的关键点就是要计算出以某一点为矩阵右下角时，1的个数
我一开始是想着遍历，以某一点为起点（矩阵左上角），遍历i*i的矩阵，但是要用五层循环，超时了。然后又想着将之前的矩阵的结果保留下来，这样计算新矩阵时就能大大减少遍历次数，只用查看前面矩阵的结果来推算出当前矩阵的结果，可是我用的是动态规划，会计算左边和上边的值，这有一个问题，就是左上角对角线位置的值会被计算两次，因为上边的左边算了一次，左边的上边也算了一次。后来看了别人的代码，发现只要动态规划时只计算一边，即上边或者左边的值，另一个值在本次循环的时候单独计算就能解决了，这就是前缀和，用于在数组或矩阵中快速计算某个区间内的元素和。
这道题的思路就是，用前缀和计算出从左上角[0,0]到右下角[x,y]这个范围内的矩阵的值，这样，如果想要计算以[x,y]为终点的 i*i 的矩阵的值，就只需要用[x,y]的值减去[x-i,y]和[x,y-1]的值再加上以[x-i,y]为终点、以[x,y-1]为终点这两个矩阵的重合部分（刚刚被减了两次）就行了。
之后再对结果进行判断，就能知道以[x,y]为终点的 i*i 的矩阵是否是平衡矩阵。如果是则记录。
这种方法只有三层循环，大大降低了时间复杂度。
int main() {int n = 4;vector<string> matrix(n);matrix[0] = "1010";matrix[1] = "0101";matrix[2] = "1100";matrix[3] = "0011";vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(n + 1));for (int i = 0; i < n; i++) {int sum = 0;//动态规划，但是如果又加上面又加左边会导致对角线左上方被算两次，所以只动态规划算上面，左边的单独在本趟算for (int j = 0; j < n; j++) {if (matrix[i][j] == '1') sum++;dp[i + 1][j + 1] = sum + dp[i][j + 1];}}vector<int> res(n + 1);//i*i的矩阵for (int i = 1; i <= n; i++) {//当矩阵内元素个数为奇数，一定不平衡//一个奇数的平方一定是奇数if (i % 2 != 0) {res[i] = 0;continue;}//以[x,y]为起点的矩阵，其右下角值=以其右下角为终点的矩阵的1的个数//x+i-1 -- i为2时，计算x和x+1位置，那么包括x位置在内，总共i个位置需要合法，也就是接下来的i-1个位置需要合法for (int x = 1; x + i - 1 <= n; x++) {for (int y = 1; y + i - 1 <= n; y++) {//[x+i-1][y+i-1]的值是从[1,1]到[x+i-1][y+i-1]的值// 那么如果要计算以[x+i-1][y+i-1]为终点的i*i矩阵1的值，需要减去以[x+i-1][y-1]为终点的矩阵2的值和以[x-1][y+i-1]为终点的矩阵3的值// 这还不够，矩阵2和矩阵3有一个重合的区域，如果只是减的话，重合的区域会被减两次，所以减完后还需要加上一个重合的区域的值，也就是以[x-1][y-1]为终点的矩阵4的值int val = dp[x + i - 1][y + i - 1] - dp[x + i - 1][y - 1] - dp[x - 1][y + i - 1] + dp[x - 1][y - 1];if (val == (i * i) / 2) {res[i]++;}}}}for (int i = 1; i <= n; i++) {cout << res[i] << endl;}return 0;
}这篇关于小美的平衡矩阵（前缀和例题）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
