本文主要是介绍ElasticSearch十四--ES-index template 和 aggregation聚合分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
index template
index template
index template 可以帮助你设定 Mappings 和 Settins ，并按照一定的规则，自动匹配到新创建的索引上
- 模板仅在一个索引被新创建时，才会产生作用。修改模板不会影响已经创建的索引
- 可以设定多个索引模板，这些设置会根据一定的规则 合并到一起
- 可以指定 Order的数值 控制 合并 的过程
实例
PUT _template/template_default
{"index_patterns":["*"],"order": 0,"version": 1,"settings":{"number_of_shards":1,"number_of_replicas":1}
}
index templalte 的工作方式
当一个新索引被创建
- 应用 ES 的默认 settins 和 mappings
- 应用 order 数值低的 index template 的 settings mappings
- 应用 order 数值高的 index template 的 settings mappings
- 应用 用户 自定义的 settings mappings
Dynamic template
根据 ES 识别的数据类型，结合字段名称，来动态设定字段类型
- 所有的字符串类型都设定成 keyword 或者关闭 keyword 字段
- is 开头的字段都设置成 boolean
- long_ 开头的都设置成 long 类型
Aggregation 聚合
ES 除了搜索以外提供了统计分析的功能
- 实时性高
- Hadoop
通过聚合可以得到数据的概览，是分析和总结全套的数据，而不是寻找单个文档
高性能，只需要一条语句，就可以从 ES 得到结果
- 无需在客户端自己去实现分析逻辑
比如 Kibana 中的可视化报表就是使用 聚合 实现的
分类
Bucket Aggregation : 一些满足特定条件的集合，相当于 sql 里面的 group by 分组功能
Metric Aggregatino : 提供数学运算，比如最大值，最小值，平均值 相当于 sql 里面的 count(),max()等函数功能
Pipeline Aggregation: 可以二次聚合
Matrix Aggregation: 支持对多个字段的操作并提供一个结果矩阵
极客时间 ES 学习笔记
这篇关于ElasticSearch十四--ES-index template 和 aggregation聚合分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
