本文主要是介绍进程在运行时卡住，显存分配了却不开始训练（卡在Using /home/faith/.cache/torch_extensions as PyTorch extensions root...），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
使用nvidia-smi 发现显示如下：
无论怎么重新运行程序，或者改变线程或者显卡都一直卡在这里，没有继续训练。
分析：
最后仔细分析了以下，这个代码可能有一些问题，因为我之前是用四张3090在训练，中途停电就中断了一下，当我重新运行的时候使用的是两张卡就出现了这种情况，所以我怀疑可能是 .cache 的原因，导致了进程卡死（两次运行环境和配置不同引起的）
解决：
一般会在用户主目录下会有一个自动生成的 .cache文件夹（有可能是隐藏状态，需要你打开显示隐藏文件选项），将这个文件夹删除即可，可以重新生成.cache文件夹，然后就不会有冲突啦。（如下图）
当然不可能只有这一种情况，笔者仅作笔记使用，有问题欢迎指正。
这篇关于进程在运行时卡住，显存分配了却不开始训练（卡在Using /home/faith/.cache/torch_extensions as PyTorch extensions root...）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
![[Linux]：进程(下)](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f0c07e46c07b79a5f64d43840d99e37d.png)
