特征融合篇 | YOLOv8改进之将Neck网络更换为BiFPN

2024-03-26 10:28

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本文主要是介绍特征融合篇 | YOLOv8改进之将Neck网络更换为BiFPN，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言：Hello大家好，我是小哥谈。BiFPN是一种卷积神经网络结构，它结合了自注意力编码器和多头注意力解码器，同时使用两个特征金字塔（即低分辨率和更高分辨率）来捕获不同尺度的特征，这种网络结构在目标检测、人脸识别等任务中表现出色。本文就教大家如何在YOLOv8的Neck网络中添加BiFPN。🌈

🚀1.基础概念

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poj 3068 有流量限制的最小费用网络流

题意： m条有向边连接了n个仓库，每条边都有一定费用。将两种危险品从0运到n-1，除了起点和终点外，危险品不能放在一起，也不能走相同的路径。求最小的费用是多少。解析：抽象出一个源点s一个汇点t，源点与0相连，费用为0，容量为2。汇点与n - 1相连，费用为0，容量为2。每条边之间也相连，费用为每条边的费用，容量为1。建图完毕之后，求一条流量为2的最小费用流就行了

poj 2112 网络流+二分

题意： k台挤奶机，c头牛，每台挤奶机可以挤m头牛。现在给出每只牛到挤奶机的距离矩阵，求最小化牛的最大路程。解析：最大值最小化，最小值最大化，用二分来做。先求出两点之间的最短距离。然后二分匹配牛到挤奶机的最大路程，匹配中的判断是在这个最大路程下，是否牛的数量达到c只。如何求牛的数量呢，用网络流来做。从源点到牛引一条容量为1的边，然后挤奶机到汇点引一条容量为m的边

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