Python爬虫实战:爬取太平洋网络相机文章

2024-03-25 11:44

本文主要是介绍Python爬虫实战:爬取太平洋网络相机文章,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

引言

本文介绍了使用Python编写的爬虫程序,通过爬取太平洋网络上的相机文章,获取相关信息并展示结果。文章详细介绍了爬虫程序的实现过程,包括使用Selenium模拟浏览器操作、使用BeautifulSoup解析网页内容等。通过阅读本文,可以了解到如何利用爬虫技术获取网络上的有用信息

在互联网时代,获取网络上的信息变得越来越重要。而爬虫技术作为一种有效的信息获取方式,被广泛应用于各个领域。本文将介绍一种使用Python编写的爬虫程序,通过爬取太平洋网络上的相机文章,获取相关信息并展示结果。

准备工作

本程序使用Python编程语言,并依赖于一些第三方库,包括:

  • bag
  • selenium
  • tqdm
  • requests
  • beautifulsoup4

完整代码

#!/usr/bin/env python3
# coding:utf-8
import bag
from selenium.webdriver.common.by import By
from tqdm import tqdm
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import urllib3urllib3.disable_warnings()
all_data_url = []
end = []def main():base_url = r'https://dc.pconline.com.cn/hangqing/'web = bag.Bag.web_no_pic()urls = get_page_url(base_url)print(urls)for url in tqdm(urls):get_data_url(web, url)for link in tqdm(all_data_url[:2]):data = get_data(link)print(data)def get_page_url(url):urls = []for i in range(2):  # 获取页数if i < 1:urls.append(url)else:urls.append(url + 'index_{}.html'.format(i + 1))return urlsdef get_data_url(web, url):web.get(url)web.implicitly_wait(1)links = web.find_elements(By.XPATH, r'//*[@id="Jlis"]/li/a')for link in links:all_data_url.append(link.get_attribute('href'))def get_data(url):result = []headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2062.124 Safari/537.36'}resp = requests.get(url, headers=headers)resp.encoding = 'gb2312'resp.close()html = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')info = []title = re.compile(r'<h1>(.*?)</h1>', re.S)soup = html.find_all('div', class_="art-hd")for i in re.findall(title, str(soup)):info.append(i)info1 = []content = re.compile(r'<p>(.*?)</p>', re.S)soup1 = html.find_all('div', class_="content")for i in re.findall(content, str(soup1)):info1.append(re.sub(r'<.*?>', '', i))info2 = []brand = re.compile(r'<span class="mark">.*?<a.*?>(.*?)</a>.*?</span>', re.S)soup2 = html.find_all('div', class_="nav nav-a")for i in re.findall(brand, str(soup2)):info2.append(i)result.extend([info2,info,info1,url])return resultif __name__ == '__main__':main()

解析:

首先,我们定义了一个main函数,作为程序的入口。在main函数中,我们首先定义了要爬取的网页的基础URL,然后创建一个浏览器对象web,并调用get_page_url函数获取要爬取的页面URL列表。接着,我们遍历页面URL列表,调用get_data_url函数获取每个页面中的文章链接,并将其存储在all_data_url列表中。最后,我们遍历all_data_url列表,调用get_data函数获取每篇文章的相关信息

接下来,我们来看一下具体的实现细节。在get_page_url函数中,我们通过循环获取太平洋网络相机文章的多个页面的URL,并将其存储在urls列表中。在get_data_url函数中,我们使用Selenium模拟浏览器操作,获取每个页面中的文章链接,并将其存储在all_data_url列表中。在get_data函数中,我们使用requests库发送HTTP请求,获取每篇文章的网页内容,并使用BeautifulSoup解析HTML,提取出文章的标题、内容和品牌信息,并将结果存储在result列表中。

最后,我们调用main函数,执行爬虫程序。程序将按照以下步骤进行操作:首先,获取太平洋网络相机文章的页面URL列表;然后,遍历页面URL列表,获取每个页面中的文章链接;接着,遍历文章链接列表,获取每篇文章的相关信息;最后,打印结果

结语

如果你觉得本教程对你有所帮助,不妨点赞并关注我的CSDN账号。我会持续为大家带来更多有趣且实用的教程和资源。谢谢大家的支持!

这篇关于Python爬虫实战:爬取太平洋网络相机文章的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/844910

相关文章

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

Python中你不知道的gzip高级用法分享

《Python中你不知道的gzip高级用法分享》在当今大数据时代,数据存储和传输成本已成为每个开发者必须考虑的问题,Python内置的gzip模块提供了一种简单高效的解决方案,下面小编就来和大家详细讲... 目录前言:为什么数据压缩如此重要1. gzip 模块基础介绍2. 基本压缩与解压缩操作2.1 压缩文