K线形态识别_两阴夹一阳(两黑夹一红)

写在前面：
1. 本文中提到的“K线形态查看工具”的具体使用操作请查看该博文；
2. K线形体所处背景，诸如处在上升趋势、下降趋势、盘整等，背景内容在K线形态策略代码中没有体现；
3. 文中知识内容来自书籍《K线技术分析》by邱立波。

目录

解说

技术特征

技术含义

K线形态策略代码

结果

解说

        两阴夹一阳，又名两黑夹一红，由两根较长的阴线夹着一根较短的阳线组成。两阴夹一阳既可以出现在上涨趋势中，也可以出现在下跌趋势中。

技术特征

1）既可以出现在上涨趋势中，也可以出现在下跌趋势中。

2）由两根较长的阴线和一根较短的阳线组成。

3）阳线夹在两根阴线中间。

技术含义

        1）在涨势中出现是见顶信号，卖出。

        2）两阴夹一阳大多出现在下降趋势中，很少出现在上涨趋势中。

        3）在跌势中出现继续看跌。

        在股价或指数连续上涨的过程中，突然收出一根中阴线或大阴线，表明空方开始反击。次日，多方企图重振雄风，但未能将股价或指数推升至前一日高点的上方，说明多方攻势乏力。第三日，空方再度发力，一根长阴线将多方昨日的战果悉数抹掉，并继续向纵深挺进。多空双方攻守移位，说明股价或指数已经见顶，风险降临，交易者应及时减仓或清仓。

K线形态策略代码

def excute_strategy(daily_file_path):'''名称：两阴夹一阳(两黑夹一红)识别：1. 由两根较长的阴线夹着一根较短的阳线组成前置条件：计算时间区间 2021-01-01 到 2022-01-01:param daily_file_path: 股票日数据文件路径:return:'''import pandas as pdimport osstart_date_str = '2013-01-01'end_date_str = '2014-01-01'df = pd.read_csv(daily_file_path,encoding='utf-8')# 删除停牌的数据df = df.loc[df['openPrice'] > 0].copy()df['o_date'] = df['tradeDate']df['o_date'] = pd.to_datetime(df['o_date'])df = df.loc[(df['o_date'] >= start_date_str) & (df['o_date']<=end_date_str)].copy()# 保存未复权收盘价数据df['close'] = df['closePrice']# 计算前复权数据df['openPrice'] = df['openPrice'] * df['accumAdjFactor']df['closePrice'] = df['closePrice'] * df['accumAdjFactor']df['highestPrice'] = df['highestPrice'] * df['accumAdjFactor']df['lowestPrice'] = df['lowestPrice'] * df['accumAdjFactor']# 开始计算df['type'] = 0df.loc[df['closePrice'] > df['openPrice'], 'type'] = 1df.loc[df['closePrice'] < df['openPrice'], 'type'] = -1df['three_yeah'] = 0df.loc[(df['type']==-1) & (df['type'].shift(-1)==1) & (df['type'].shift(-2)==-1),'three_yeah'] = 1df['ext_yeah'] = 0df.loc[(df['three_yeah']==1) & (df['openPrice']>df['closePrice'].shift(-1)) & (df['closePrice'].shift(-1)<df['openPrice'].shift(-2)),'ext_yeah'] = 1df['ext_yeah0'] = 0df.loc[(df['ext_yeah']==1) & (df['closePrice']<df['openPrice'].shift(-1)) & (df['openPrice'].shift(-1)>df['closePrice'].shift(-2)),'ext_yeah0'] = 1df['signal'] = 0df['signal_name'] = ''df.loc[df['ext_yeah0']==1,'signal'] = 1file_name = os.path.basename(daily_file_path)title_str = file_name.split('.')[0]line_data = {'title_str':title_str,'whole_header':['日期','收','开','高','低'],'whole_df':df,'whole_pd_header':['tradeDate','closePrice','openPrice','highestPrice','lowestPrice'],'start_date_str':start_date_str,'end_date_str':end_date_str,'signal_type':'duration','duration_len':[-1],'temp':len(df.loc[df['signal']==1])}return line_data

结果