本文主要是介绍AI大模型三步解锁存量客户价值,提升营销转化率,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
导读:企业的存量客户作为当今时代重中之重,如何让AI大模型大显身手,提升客户营销名单的精准性、营销自动化的效率性、营销资源分配的最适性?
今天主要围绕三个关键环节以及相关案例展开说明。
分享嘉宾|林庆治 飞算科技首席数据官
01 营销是一连串的转换过程
零售行业客户转化逻辑分为四块,公域引流、会员经营、私域经营、私域裂变,大部分企业当前尚处在第二阶段——转化成会员,但对于精细化经营跟裂变往往暂时不具备能力。
中间转换过程有几个步骤,第一是明确目标客群,根据商品属性找到目标客群,第二确定获客渠道,再进行内容运营。现在大模型中AIGC做生成式的大模型,可以针对性地做内容截取跟运营工作。最终目标是把公域内的游离客户转换成会员。会员管理进入传统CRM系统做经营,有一套会员管理系统或权益,但在企业一般就进行到这一步。如何做有效转换,包括怎么引导客户购买产品、进行价值提升,甚至在客户流失后,怎么挽留、裂变,很多客户没有这方面经验。
当目标客群引入到私域之后经营有几个重要步骤,首先是要业务分析,了解客户状况如何?购买情况如何?客户是否有兴趣?有没有成为付费会员?有没有继续往下落?这些方面必须做精细分析—找到问题。然后做客户洞察—“为什么不买产品?为什么会流失?”找到上述问题原因后,针对问题找到合适的营销手法—触达客户。在经营得成功、获得口碑之后,自然可以做到非常好的私域裂变。
私域经营、私域裂变对应到银行就是存量客户经营,对应到零售就是私域经营。
营销是一个流程,如何提升营销转化率,有三个重点。
第一个是营销精准性。转化率为什么不好?内容运营为什么没办法转化成注册会员?注册会员为什么没做更好的运营,最后进交叉销售?这是精准性的问题,包括名单精准性、触达有效性、内容有效性。
第二个解决营销效率问题。现在大部分营销都是人工进行,没有闭环。一次营销活动可能要一两个月的时间,营销效率非常低,一年可能只能做 6 次。另外在业务分析上找不到问题根源,无法深入了解客户,没办法通过客户动机了解业绩不好背后的原因,这都是效率问题。
最后提到营销最适化问题,这部分是容易被忽略甚至不太明了的地方。换个容易理解解的说法,营销最适化是给客户提供最适合的产品,提供一个他喜欢而且最适合的渠道触达。每个渠道里的接触率、成功率差的很多,最重要是选最适合的资源投入。简单来讲,今年只有 100 万营销预算,是赚 500万还是600万,这是一个很重要的着眼点。
精准性、效率、最适化的提升是“加乘效果”,如果说精准性提高2倍,效率提高10倍,最适化提升150%的效率,最终整个营销效果是相乘起来的,可以提高 50倍甚至更高,有点像存款的次方效果。稍微改善一个地方,营业效果就提高数倍,这是非常可怕的成绩。
02 如何应用AI大模型解决营销转化问题
在整个营销转化过程分为 5 步骤。
第一数据的开发治理。现在有非常多的渠道、数据需要整合。
第二建立客户标签体系。这一步非常基本,且利用自己的能力基本都能做到。
前面两步骤都是基础工程,后面的步骤更加重要。
第三要了解客户,通过加深对客户的了解,才知道问题在哪里,着重点在哪里。
第四是找到哪些合适的客户去做营销,需要进行客户智能筛选。
第五是自动化营销,也就是触达客户。
现在通过AI 大模型,它可以解决以下几个问题。
第一个是沟通,只要业务人员自己可以操作工具,提出问题, AI 自动会判别、做数据处理、分析,而且给出结果跟建议。
第二是找到导致客户流失严重且有挽回机会的问题。
第三是要触达客户,提供什么产品、业务,通过哪些渠道去触达,这其实是典型的自动化营销,包括营销闭环。
所以在整个转化中,本质是“解决精准性问题,解决效率性问题,解决资源优化问题”。
就我们自己的经验而言,精准性提高非常容易,只要做得比较好,提升3- 10 倍是很常见的。
而营销效率性最大问题是人工,营销活动执行需先对 IT 提需求,然后对接所有渠道,最后请运营做执行。所以顶多一月一次活动,但营销自动化把全部串联起来。一个月十次活动,甚至每天几次活动都非常容易,营销数量可以呈 20- 50倍增长。
最后讲营销最适化,在有限的预算之下,通过AI智能可以知道哪些产品、渠道更合适,用同样的预算赚到更多钱。举个例子,最近两年所有金融机构都围绕着存量客户,有个国有大行想要交叉销售信用卡,就从存量用户里面交叉销售,但竞争激烈,最大的问题是流失,后来通过AI侦测到易流失的客户,做了一些针对性的运营动作,销售业绩马上得到大幅提升。
03 零售行业案例分享
3.1 某连锁餐饮企业利用AI洞察制定销售策略
某连锁餐饮业在2020从线下拓展到线上,效果非常好。但在2023年业绩遇到瀑布式下滑。该企业最大问题是:业绩为什么下滑?怎么应对?怎么制定销售策略提升业绩?
用传统BI只能得到结论:第一个是业绩下滑的严重情况,第二是知道哪些产品卖得不好。
利用AI 大模型却可以让运营人员直接进行数据分析,通过精准定位加上分析洞察,让非分析人员应用工具也能直接面对及解决问题,这是AI里最重要的。
那透过AI.Insight能发现什么?
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抖音、京东渠道销售金额下滑明显;
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爆款产品相对 2020 年有一定变化,例如以前热销的冷链产品,到 2023 年不再被青睐。
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各渠道的热销产品不同,用户的用餐习惯也不同。
为什么爆品会改变?为什么渠道发生变化?背后重要的原因是现在主要的线上渠道客户的组成不太一样。根据不一样的渠道客户属性搭配产品,然后做爆品。
业绩严重下滑,到底哪些客户已经下滑了?之前的客户为什么走了?能不能找回来?餐饮业线上产品非常多, 一个人不会只吃一个产品、只点一道菜,每个人习惯不太一样,怎么去搭配主菜、饮料、汤品?透过之前的用户行为可以做搭配,所以主推单个产品,后面搭配其他产品,让客户认为他需要且价值明显提升。
所以透过AI.Insight,根据各个渠道用户的偏好不同,了解不一样的属性,打造出不一样的爆款产品。针对流失的客户,利用预测模型找到容易流失的客户,提供优惠券召回客户。最后是产品搭配销售。
以前做客户分析、做客户洞察用传统BI 工具,例如说观察最近两年整个营业下降的趋势,就会把这两年营销金额跟渠道拉出来观察一下,到底哪些时间、渠道下降比较严重,再做分析。
现在只需要对话式提出“近两年的销售金额趋势”, AI 就会了解你的需求,而且会做自动数据处理、自动分析、自动给出结果。
第一个告诉这段时间里的下降趋势,找出两年内几个下降特殊点,马上会分析出造成营业下降的原因,最严重下降的产品是哪些?份额占多少?哪个渠道下降比较严重?自动找出原因,还能得出下降原因的结论。之后就可以针对产品跟渠道去做适当的应用策略。
第二个叫做分布,会立刻根据分布找出比较特殊的产品,差异项比较大的,而且会给到一些结论,哪些产品它的分布是比较明显突出。
第三个是相关性,找出销售金额跟数量的相关性。例如有两个渠道,同样的数量在抖音渠道销售的金额就会比京东渠道好, 所以在知道哪些渠道效益好后,就可以把资源进行调整和倾斜。
这一系列的分析,你只是输入了一句话“我想看 2020 年销售金额趋势”、“我想看 2020 年的销售产品分布”、“我想看 2020 年渠道的相关性”,只要输入这些语句,会自动告诉你想知道的答案,这一切只要几秒钟就出来了。
3.2 知识付费频道利用AI建模精准营销
有一个知识付费频道,通常的营销流程是,通过免费的内容把你吸引进去成为会员,然后通过一些产品希望你成为普通付费会员,最终进一步成为年费为2999元的超级会员。
通过五一、双十一、周年庆等大型活动进行转换,其中转化效果可以说不错,但依然觉得有非常大的提升空间。存量客户大概是将近百万,通过模型从中挑选2万客户做有效活动。促销活动都需要诱因,可能是年费打折、超级会员费打折之类的,其实成本非常高。
通过AI建模,从中挑选2万客户做有效活动,缩短成本。最终的名单响应率是4.6%,相比以前提高 3 倍。如果一月一次,营销效率就能提高 12 倍,响应率的提高再加上活动容易举办,那一年举办多次,可以有效提升效能。
建模一般来讲非常高大上,而且要配备算法人员与工具。与AI 一样, AI建模的关键是赋能业务人员,对于不了解建模跟AI的人员也能做。
这里我们做了两个模型,第一个是响应模型,从百万客户里挑选2万个响应来做超级会员,第二个是做容易触达,两个模型做一个矩阵,找到比较容易触达、高响应的客户,使效能提升。整个客户的响应力跟触达率都明显提升,达到比较好效果。
业务人员只需要把建模数据导入,帮忙设定预测的会不会响应。后面的复杂流程,包括数据处理、建模、评估、解释、模拟评分、模型选择都是系统自动处理。考虑到业务人员最怕这种黑匣子操作,所以系统还会说明模型里这个人为什么会被选中,告诉你一些属性,以及模拟指标哪些比较好,模型最重要的是“准”和“稳定”。这样业务人员非常容易解读模型为什么选中,通过 AI 赋能业务人员,做到深入客户洞悉。
3.3 户外品牌利用AI自动化提升营销效率
找到企业经营问题和客群以后,就是要触达客户,形成营销闭环。
一家大型知名户外品牌,最大问题是人工一年只能做2-4次活动,效率有待提高。要做到营销闭环,而且做一些策略配置,通过有效营销之后,一年可以做 12 次活动,这样整个复购率提升19%,年收益提升12%。自动化营销提高它的营销效率,也透过实时监控及时反馈营销效果。
通过AI.Marketer ,把数据分析、营销都统一在一个平台上。业务人员自己操作,比如通过可视化界面拖拽创建营销流程,自动对接数据库、渠道,时效性大大提升。
作为集中管理平台,以前因为耗费很多流程,一个月或一季只能做一次。现在可能早上做好整个营销流程,确认之后只要按一个键,就可以把刚才做出来的精准名单,自动透过渠道对接到客户身上,而且第二天会实时知道反馈效果。
04 结语
通过三个案例,按照客户洞悉找到问题、精准名单找到营销名单、最后营销自动化三个环节,让整个流程串联起来,营销效果大大提升。
这篇关于AI大模型三步解锁存量客户价值,提升营销转化率的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!