如果QQ当年有AI,当年的经典头像会是什么样子?-WEBUI有趣案例分享

2024-03-21 02:52

本文主要是介绍如果QQ当年有AI,当年的经典头像会是什么样子?-WEBUI有趣案例分享,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

👔背景介绍

IP_Adapter是个很有趣的模型,可以实现一定程度上的角色一致性,忽然有个想法,用IP_Adapter还原一下QQ当年的经典头像会是什么样子呢?

不过,大家还记得这些古早时期的头像吗?或者,这个头像背后的那个Ta?

✨操作步骤

接下来,使用WebUI来做一尝试。

1、模型选择TurboVisionXL。

提示词需要根据具体的头像进行变更,具体提示词,我会写在后边的案例中。

2、因为是turbo类模型,所以步数只需要10步就可以了;

采样器选择默认的EulerA;

分辨率选择1024x1024;

提示词引导系数,还是因为turbo模型,所以选择2.5左右即可;

3、这里想要实现一种卡通,但是没那么平面的画面,所以启用了webui的一个插件:SDXL Styles,没有的话,需要自己先手动安装一下,然后启用,然后样式选择3D模型;

4、接下来就是比较关键的一步了:配置IP-Adapter;

启用ControlNet,上传你想要参考的头像,勾选完美像素模式;

控制类型选择IP-Adapter;

预处理器选择ip-adapter_clip_sdxl,模型选择ip-adapter_xl,这里不要选错,预处理器和模型必须搭配使用才可以生效,否则会报错;

为了让生成的结果有一定的发挥空间,所以这里控制权重和引导结束时机都选了0.5;

5、接下来就是调整提示词和愉快的抽卡了。

🧵案例介绍

以下是一些具体的案例和对应的提示词:

童年眼中的女神:

one chinese girl with dark_blue_long_hair,  yellow_hairpin,  cute, looking at viewer, 

女神2号:

one chinese girl with purple straight_long_hair, a yellow hairpin,  long_hair, side view, 3d, octane,unity,

女神3号:

one chinese girl with  blue_eyes,brown_hair,  long_hair, round face, 3d, octane,unity, grey background,

村花:

one chinese girl with pink hair,pink plait,  wearing a blue shirt, 3d, octane,unity, grey background, character portrait,

隔壁班大壮:

a chinese boy with a beard and a mustache with a smile on his face, round face, big head, side view, verdadism, a character portrait, 3d, octane,unity, grey background, 

风一样的男子:

a chinese boy with  long yellow blonde hair , looking at the camera and smiling, a character portrait, 3d, octane,unity, grey background, 

谁家的猫:

a cartoon cat with a big smile on its face and eyes, with a black nose and black nose, Carlos Catasse,computer graphics, net art, a character portrait, 3d, octane,unity, grey background, 

恐龙:

a green dinosaur with a big smile on his face and eyes,  Andries Stock, green,  a character portrait, 3d, octane,unity, grey background, 

班主任:

a man with glasses and dark purple hair is looking at the camera with a serious look on his face, a character portrait, 3d, octane,unity, grey background, 

遛弯的校长:

a chinese old man with glasses and a mustache is looking at something in the distance with a surprised look on his face,

对了,如果写提示词不好写,可以使用下提示词反推能力:

新版本的webui把“反推提示词”的能力挪位置了,进入图生图-上传图像-然后点击右边的这个小图标,就可以得到提示词了。

不过对于卡通图形来说,得到提示词还是要自己修改下的。

好了,这篇内容就到这里,快去试试你想尝试的头像吧。

 🎉写在最后~

去年的时候写了两门比较基础的Stable Diffuison WebUI的基础文字课程,大家如果喜欢的话,可以按需购买,在这里首先感谢各位老板的支持和厚爱~

✨StableDiffusion系统基础课(适合啥也不会的朋友,但是得有块Nvidia显卡):

https://blog.csdn.net/jumengxiaoketang/category_12477471.html

​​🎆综合案例课程(适合有一点基础的朋友):

https://blog.csdn.net/jumengxiaoketang/category_12526584.html

​​

这里是聚梦小课堂,就算不买课也没关系,点个关注,交个朋友😄

这篇关于如果QQ当年有AI,当年的经典头像会是什么样子?-WEBUI有趣案例分享的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/831550

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

【专题】2024飞行汽车技术全景报告合集PDF分享(附原数据表)

原文链接: https://tecdat.cn/?p=37628 6月16日,小鹏汇天旅航者X2在北京大兴国际机场临空经济区完成首飞,这也是小鹏汇天的产品在京津冀地区进行的首次飞行。小鹏汇天方面还表示,公司准备量产,并计划今年四季度开启预售小鹏汇天分体式飞行汽车,探索分体式飞行汽车城际通勤。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末271份飞行汽车相关行业研究报告。 据悉,业内人士对飞行汽车行业

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了