本文主要是介绍生信软件13 - 基于sambamba 窗口reads计数和平均覆盖度统计,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Sambamba是一个高性能,高度并行,健壮和快速的工具(和库),用D编程语言编写,用于处理SAM和BAM文件。与samtools相比,其优势在于并行BAM读和写。
conda安装
conda install sambamba -y# github: https://github.com/biod/sambamba
基本用法
# 创建.bai index
samtools index sample.bam# 计算窗口reads数和平均覆盖度
sambamba depth window -w 1000 sample.sorted.bam > /path/sample.bam_read_depths.txt
窗口reads计数的Python封装
参数输入:bam文件绝对路径
调用命令
python reads_depth.py -b /path/Sample.sorted.bam
主程序
# reads_depth.py
import os
import optparse
from pathlib import Pathclass ReadsDepth(object):def __init__(self, bam_path: str, window_size: int) -> None:path_obj = Path(bam_path)self.result_dir_path = path_obj.parentself.bam_path = bam_pathself.window_size = window_sizeself.sample_name = str(path_obj.stem).split('.')[0]self.output_path = os.path.join(self.result_dir_path, self.sample_name + '.bam_reads_depths.txt')self.bam_index()self.reads_depth()def bam_index(self):if not os.path.exists(self.bam_path + '.bai'):os.system("samtools index {}".format(self.bam_path))def reads_depth(self):run_status = os.system("sambamba depth window -w {0} {1} > {2}".format(self.window_size, self.bam_path, self.output_path))if __name__ == '__main__':parser = optparse.OptionParser(usage='"%prog"', version="%prog V1.0")parser.add_option("-b", "--bam-path", dest="bam_path", type=str, help="")parser.add_option("-w", "--window-size", dest="window_size", type=int, default=1000, help="bp")options, args = parser.parse_args()reads_depth = ReadsDepth(bam_path=options.bam_path, window_size=options.window_size)
生信软件文章推荐
生信软件1 - 测序下机文件比对结果可视化工具 visNano
生信软件2 - 下游比对数据的统计工具 picard
生信软件3 - mapping比对bam文件质量评估工具 qualimap
生信软件4 - 拷贝数变异CNV分析软件 WisecondorX
生信软件5 - RIdeogram包绘制染色体密度图
生信软件6 - bcftools查找指定区域的变异位点信息
生信软件7 - 多线程并行运行Linux效率工具Parallel
生信软件8 - bedtools进行窗口划分、窗口GC含量、窗口测序深度和窗口SNP统计
生信软件9 - 多公共数据库数据下载软件Kingfisher
生信软件10 - DNA/RNA/蛋白多序列比对图R包ggmsa
生信软件11 - 基于ACMG的CNV注释工具ClassifyCNV
生信软件12 - 基于Symbol和ENTREZID查询基因注释的R包(easyConvert )
更多内容请关注公众号【生信与基因组学】,定期更新生信算法和编程、基因组学、统计学、分子生物学、临床检测和深度学习等内容。
这篇关于生信软件13 - 基于sambamba 窗口reads计数和平均覆盖度统计的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!