覆盖度专题
全国10米分辨率逐年植被覆盖度（FVC）数据集
本数据集包括2017至2023年间，全国植被覆盖度数据，FVC范围值为0-1，数据为浮点型，GeoTIFF格式。GeoTIFF文件均可用ArcGIS软件和GDAL读取和打开。 植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。是刻画地表植被覆盖的一个重要参数, 也是指示生态环境变化的重要指标之一。植被覆盖度是描述地表植被的重要参数与生态环境的基
地表温度数据、LST温度数据、地表反照率、NDVI数据、NPP数据、植被覆盖度、土地利用数据
引言 地表温度(LST)是指地面的温度，太阳的热能被辐射到达地面后，一部分被反射，一部分被地面吸收，使地面增热，对地面的温度进行测量后得到的温度就是地表温度。地表温度是区域和全球尺度地表物理过程中的一个关键因子，也是研究地表和大气之间物质交换和能量交换的重要参数。许多应用如干旱、高温、林火、地质、水文、植被监测，全球环流和区域气候模型等都需要获得地表温度。 正文
PMAT：使用低覆盖度HiFi测序数据的高效植物线粒体组装工具包
PMAT: an efficient plant mitogenome assembly toolkit using low-coverage HiFi sequencing data ，一篇关于线粒体组装工具包的文献 PMAT：使用低覆盖度HiFi测序数据的高效植物线粒体组装工具包 植物的完整线粒体基因组（mitogenomes）是核质互作、植物进化和植物细胞质雄性不育系育种的宝贵资源。
8. 模型测试 - Coverage Analyzer 测试覆盖度检查
文章目录 8. 模型测试 - Coverage Analyzer 测试覆盖度检查8.1 Coverage Analyzer作用8.2 覆盖度概念介绍8.2.1 Execution Coverage 执行覆盖8.2.2 Decision Coverage 决策覆盖度8.2.3 Condition Coverage 条件覆盖度8.2.4 MCDC 修正的条件/决策覆盖度 8.3 Coverage
生信软件13 - 基于sambamba 窗口reads计数和平均覆盖度统计
Sambamba是一个高性能，高度并行，健壮和快速的工具（和库），用D编程语言编写，用于处理SAM和BAM文件。与samtools相比，其优势在于并行BAM读和写。 conda安装 conda install sambamba -y# github: https://github.com/biod/sambamba 基本用法 # 创建.bai indexsamtools index s
我答“黑盒测试如何保证需求的覆盖度?”
51testing最新的一个问题，黑盒测试如何保证需求的覆盖度? http://bbs.51testing.com/thread-106504-1-1.html 下面说说我的看法。 黑盒测试如何保证需求的覆盖度？首先我们要明确这里提到的需求到底是什么。在软件开发活动中，涉及到的需求有用户需求、系统需求、测试需求等。 用户需求：描述了用户使用产品必须要完成的任务，在软件开发活动中，属于
python 提取图片中绿色植被，计算冠层覆盖度
一、任务描述 提取绿色植被部分对应的红外光谱（即红绿蓝三波段提取绿色，掩膜到红外波段） """author: Shuai-jie Shen 沈帅杰CSDN: https://blog.csdn.net/weixin_45452300公众号: AgBioIT"""import cv2import numpy as np# 第一种办法-------------------------
codingGene的结构、3`UTR的结构和测序与物理覆盖度
1. codingGene的结构 codingGene一般表现出来至少是四个结构：TU，MODEL，EXON，CDS。TU不必说了，gene的转录单元；MODEL比较有意思，其实就是转录本的不同剪切方式；EXON是包含UTR部分，CDS不包含UTR。对于noncodingGene，没有CDS的说法，也没有UTR的说法，就不必细说了。 2. 3`UTR的结构 3`UTR是PolyA尾
【ArcGIS】NDVI估算植被覆盖度FVC
NDVI计算 植被覆盖度计算 Step1：调出栅格计算器工具 1、首先打开软件，然后在操作页面点击，自定义工具栏中——自定义模式。 2、再点击窗口中的命令选项。 3、在窗口右上角处搜索“栅格计算”。 4、然后，直接将栅格计算器直接拖至工具栏。这样子上个栅格计算器就调出到工具栏中了。 5、最后，双击工具栏中的栅格计算器，即可打开栅格计算器进行使用了。 Step2:查找NDVI N
2000至2022年中国月度植被覆盖度产品
简介： 中国区域2000至2022年月度植被覆盖度产品的空间分辨率250米，合成方式采用月最大值合成。本产品采用基于归一化植被指数（NDVI）像元二分模型，根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值，计算中去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域，实现植被覆盖度计算。通过时空变化趋势分析检验法分析，该数据集符合时间变化趋势和空间变化趋势。前言 – 人工智能教程 植被覆盖度是指在某一区域内，植物
2000至2022年中国月度植被覆盖度产品
简介： 中国区域2000至2022年月度植被覆盖度产品的空间分辨率250米，合成方式采用月最大值合成。本产品采用基于归一化植被指数（NDVI）像元二分模型，根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值，计算中去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域，实现植被覆盖度计算。通过时空变化趋势分析检验法分析，该数据集符合时间变化趋势和空间变化趋势。前言 – 人工智能教程 植被覆盖度是指在某一区域内，植物