Nutch+ElasticSearch/Solr+Hadoop

2024-03-18 19:58

文章标签 elasticsearch nutch hadoop solr

本文主要是介绍Nutch+ElasticSearch/Solr+Hadoop，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

方案：Nutch+ElasticSearch/Solr+Hadoop

Nutch：爬取网页
ES/Solr：构建索引库，提供搜索服务，Restful API支持
Hadoop：hdfs用于存储索引文件，关于存储也可以考虑NoSql，如：cassandra,hbase

这篇关于Nutch+ElasticSearch/Solr+Hadoop的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/823478。 23002807@qq.com

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做随着马蜂窝的逐渐发展，我们的业务数据越来越多，单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求，例如对于商品、订单等数据的多维度检索。使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后，随之而来的就是数据同步的问题。二、现有方法及问题对于数据同步，我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据，统一放到一张M

Hadoop企业开发案例调优场景

需求（1）需求：从1G数据中，统计每个单词出现次数。服务器3台，每台配置4G内存，4核CPU，4线程。（2）需求分析： 1G / 128m = 8个MapTask；1个ReduceTask；1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务（4 3 3） HDFS参数调优（1）修改：hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境，由于硬盘空间不足，往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时，可以执行磁盘数据均衡命令。（Hadoop3.x新特性） plan后面带的节点的名字必须是已经存在的，并且是需要均衡的节点。如果节点不存在，会报如下错误：如果节点只有一个硬盘的话，不会创建均衡计划：（1）生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 （2）执行均衡计划 hd

hadoop开启回收站配置

开启回收站功能，可以将删除的文件在不超时的情况下，恢复原数据，起到防止误删除、备份等作用。开启回收站功能参数说明（1）默认值fs.trash.interval = 0，0表示禁用回收站；其他值表示设置文件的存活时间。（2）默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0，检查回收站的间隔时间。如果该值为0，则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则（1）运算密集型的Job，少用压缩（2）IO密集型的Job，多用压缩二、压缩算法比较三、压缩位置选择四、压缩参数配置 1）为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器 2）要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数

Solr 使用Facet分组过程中与分词的矛盾解决办法

对于一般查询而言 , 分词和存储都是必要的 . 比如 CPU 类型 ”Intel 酷睿 2 双核 P7570”, 拆分成 ”Intel”,” 酷睿 ”,”P7570” 这样一些关键字并分别索引 , 可能提供更好的搜索体验 . 但是如果将 CPU 作为 Facet 字段 , 最好不进行分词 . 这样就造成了矛盾 , 解决方法

Solr部署如何启动

Solr部署如何启动 Posted on 一月 10, 2013 in: Solr入门 | 评论关闭我刚接触solr，我要怎么启动，这是群里的朋友问得比较多的问题， solr最新版本下载地址： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/lucene/solr/ 1、准备环境建立一个solr目录，把solr压缩包example目录下的内容复制

ElasticSearch的DSL查询⑤（ES数据聚合、DSL语法数据聚合、RestClient数据聚合）

目录一、数据聚合 1.1 DSL实现聚合 1.1.1 Bucket聚合 1.1.2 带条件聚合 1.1.3 Metric聚合 1.1.4 总结 2.1 RestClient实现聚合 2.1.1 Bucket聚合 2.1.2 带条件聚合 2.2.3 Metric聚合一、数据聚合聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：

【docker】基于docker-compose 安装elasticsearch + kibana + ik分词器(8.10.4版本)

记录下，使用 docker-compose 安装 Elasticsearch 和 Kibana，并配置 IK 分词器，你可以按照以下步骤进行。此过程适用于 Elasticsearch 和 Kibana 8.10.4 版本。安装首先，在你的工作目录下创建一个 docker-compose.yml 文件，用于配置 Elasticsearch 和 Kibana 的服务。 version:

1.ElasticSearch简述 ElastiaSearch(以下简称ES)是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，支持RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。ES设计用于云计算中，能够进行实时搜索，支持PB级搜索，具有稳定，可靠，快速，安装使用方便等

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