solr专题
solr单机环境的搭架（1）
一配置solr环境 1.下载solr 2.配置solr(最好单独分离出一个tomcat，一台机器启动多个tomcat参见：http://www.cnblogs.com/lxlwellaccessful/p/6746341.html) a.在下载的solr文件夹下的\example\solr\下将文件全部考到一个文件夹中（本人是放在E:\MySoft\solr\home中的）
Solr集群的搭建和使用（2）
1 什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使 用SolrCloud来满足这些需求。 SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索
【Solr 学习笔记】Solr 源码启动教程
Solr 源码启动教程 本教程记录了如何通过 IDEA 启动并调试 Solr 源码，从 Solr9 开始 Solr 项目已由 ant 方式改成了 gradle 构建方式，本教程将以 Solr 9 为例进行演示，IDE 选择使用 IntelliJ IDEA。 Solr github 地址：https://github.com/apache/solr JDK 版本：jdk17 关于系统版本可以参考：
AnyQ如何配置solr动态读取数据库——AnyQ系列之二
一、anyq容器host模式运行 由于anyq容器，后期还会有其他端口需要访问，比如solr的webapp页面端口就是8900，等等。所以可以采用host方法run一个新的容器。 #提交anyq镜像，生成新镜像anyq-host,并run新的anyq-host容器docker stop anyqdocker commit anyq anyq-host#使用--privileged=tru
Solr集群（即SolrCloud）搭建与使用
1、什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用
Solr7.4.0报错org.apache.solr.common.SolrException
文章目录 org.apache.solr.common.SolrException: Exception writing document id MATERIAL-99598435990497269125316 to the index; possible analysis error: cannot change DocValues type from NUMERIC to SORTED_
solr-1.4.1 环境配置
solr-1.4.1 环境配置： Solr是一个apache名下很好用的开源索引、搜索工具，网上的资料虽多但很杂，笔者花了一天的时间对Solr进行了较为初步的研究，对Solr的基础应用做了一定的总结。文中涉及到的配置方法并不唯一，API的用法也未必规范，仅希望能够通过此文让大家对solr更快的入手。 一、Solr的安装环境与配置： 1、 下载所需软件，安装配置
HBase + Solr Cloud实现HBase二级索引
1. 执行流程 2. Solr Cloud实现 http://blog.csdn.net/u011462328/article/details/53008344 3. HBase实现 1) 自定义Observer ① 代码 package cn.bfire.coprocessor;import com.typesafe.config.Config;import com
Solr 6.2.1 集群部署
1. 依赖环境 1) JDK1.8 2) Zookeeper 2. 安装包在所有节点解压，无需做任何更改 3. 启动Solr 在每个节点执行 $SOLR_HOME/bin/solr start -cloud -s $SOLR_HOME/server/solr -z center-datanode11:2181,center-datanode12:2181,center-namenode:
solr 自动补全操作(2)
//存储补全的数据集合 List<Term> items = null; //获取前台传输的参数 String q= request.getParameter("q"); if (q == null || "".equals(q)) { q = "so"; } SolrQuery query = new SolrQuery(); //补全查询的字段 = name
solr 自动补全操作(1)
public List<Term> spellQuery(String q) { //接收返回来的值 List<Term> items = null; String q= request.getParameter("q"); //设置基本参数 SolrQuery query = new SolrQuery(); //需要补全的字段名称 query.addTermsField("sea
java搜索引擎Apache的solr初探-安装使用导入mysql数据
小陈博主 2017-10-25 21:57 前言碎语 Solr是一个高性能，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，和Elasticseach一样是一款非常优秀的全文搜索引擎 写此文的目的也是看网上诸多的安装使用教程都比较老了，步骤也比较繁琐，下面介
linux-centos安装solr及通过zookeeper搭建solr集群
一、安装单机版solr（以solr-4.9.1.zip为例）1、将solr-4.9.1\example\webapps下的solr.war上传到linux中的tomcat下webapps2、运行tomcat，会自动出现一个solr文件夹3、拷取jar包 将solr-4.9.1\example\lib\ext下的jar包拷至tomcat下/webapps/solr/WEB-INF/lib下
solr同义词的配置
1 1. 在schemal.xml中配置： <fieldType name="text_syn"class="solr.TextField"> <analyzertype="query"> <tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/> <filterclass="solr.LowerCaseF
【Solr6.6.0】Solr对IK分词器的配置、Solr自动生成唯一ID、Solr服务器的增量和全量更新（五）
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solr控制脚本命令
solr控制脚本命令 可以使用bin/solr 的脚本 将允许solr安装或集群上执行许多常见的操作，可以启动或体质solr，创建和删除集合或内核，在zk上执行操作，并检查solr和配置的分片的状态 启动和通知solr bin/solr start/restart 使用restart命令是，必须传递您在启动solr时最初传递的所有参数 启动参数 bin/solr脚本提供许多参数如： -a
solr 错误：Caused by: org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer
一、 问题描述 CDH5.15.2的solr集群下，创建ik分词器的实例，但是报错。Ik分词器的配置文件都已经上传各个节点solr对应目录下，但是还是报错： solrctl collection --create test_ik4 -s 2 -c test_ik -r 1 -m 3报错<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <response> <
如何使用solr的join
[b][color=olive][size=large]对于用惯数据库的我们，多表进行join连接，是非常常见的一个需求，但是在我们的索引中，对join的支持，却不是很完美，当然这并不是由于我们的Lucene或Solr不够强大，而是全文检索与数据库的定位不是在同一个目标上，全文检索，主要定位在搜索引擎上，通常是对一个大的索引进行高效检索，而数据库则是定位在结构化数据的存储于与检索，检索功能比较薄弱
如何在eclipse中部署solr的web工程？
[b][color=green][size=large]在eclipse中调试solr，便于我们更加的清晰的了解solr的运行原理，今天散仙，就详细的写一下如何eclipse部署solr（4.10.0版本）的web工程。 首先在eclipse（散仙这里是4.2）里，新建一个动态的Web工程， [/size][/color][/b] [img]http://dl2.iteye.com/
Apache Pig和Solr问题笔记（一）
记录下最近两天散仙在工作中遇到的有关Pig0.12.0和Solr4.10.2一些问题，总共有3个，如下： （1）问题一： 如何Pig中使用ASCII和十六进制（hexadecimal）的分隔符进行加载，和切分数据？ 注意关于这个问题，在Pig中，会反应到2个场景中， 第一： 在Pig加载（load）数据时候 。 第二： 在Pig处理split，或则正则截取数据的时候。 先稍微说下，
Solr字段ExternalFileField使用
ExternalFileField是一种非常灵活的定义排序的一种字段，适用于一些需要临时提高某些doc的排名，但是又不想显式的把评分建立到索引里面，这种需求，在电商的业务里面，经常会遇到一些特定的节日进行商品大促，需要临时提高一批索引数据的排名，而又不想重建整个索引，在大促结束后，这些排名又恢复正常，这种场景下非常适合使用ExternalFileField来解决，与竞价排名非常类似。 Exte
Hbase+Solr实现二级索引提供高效查询
[size=medium] 接着上一篇介绍协处理器的文章[url]http://qindongliang.iteye.com/blog/2277145[/url]，本篇我们来实战一个例子，看下如何使用协处理来给Hbase建立二级索引。 github地址：[url]https://github.com/qindongliang/hbase-increment-index[/url]
Lucene/Solr/ElasticSearch搜索问题案例分析
最近收集的两个搜索的case，如下： 案例一： 使用 A关键词：“中国诚通控股公司”搜索，不能搜到 B结果“中国诚通控股集团有限公司” 从关键词字面上看，确实不应该出现这种问题，因为A的关键词完全被B包含，如果说搜索B，搜不到A到还可以接受，因为 在关键词越长的情况下，term之间是AND的关系，这样返回结果集就越少，这一点从Google或者其他电商的搜索都可以得
Lucene+Solr+ElasticSearch查询匹配优化
当我们在处理搜索业务时候，需求往往是灵活多变的，有时候我们需要精确匹配，有时候我们又需要全文检索，而有时候，我们又想匹配度高而且还能全文检索，这似乎是精确匹配和模糊匹配一个妥协的策略，没错这就是搜索引擎出现的目的，以往的数据库是没法解决这种问题的，数据库只能回答有，没有，存在，不存在，并不能在有和没有之间做一个完美的妥协，比如说能把最匹配最相关的结果放在topN，仅靠like模糊查询是解决不了这种