Solr集群（即SolrCloud）搭建与使用

2024-06-14 13:38
文章标签 集群 使用 搭建 solrcloud solr

本文主要是介绍Solr集群（即SolrCloud）搭建与使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、什么是SolrCloud
　　SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。
当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。
它有几个特色功能：
　　1）集中式的配置信息。
　　2）自动容错。
　　3）近实时搜索。
　　4）查询时自动负载均衡。
　　注意：一般使用zookeeper，就是将他当作一个注册中心使用。SolrCloud使用zookeeper是使用其的管理集群的，请求过来，先连接zookeeper，然后再看看分发到那台solr机器上面，决定了那台服务器进行搜索的，对Solr配置文件进行集中管理。

2、zookeeper是个什么玩意？
　　顾名思义zookeeper就是动物园管理员，他是用来管hadoop（大象）、Hive(蜜蜂)、pig(小猪)的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 的分布式集群都用到了zookeeper；Zookeeper:是一个分布式的、开源的程序协调服务，是hadoop项目下的一个子项目。

3、SolrCloud结构
    SolrCloud为了降低单机的处理压力，需要由多台服务器共同来完成索引和搜索任务。实现的思路是将索引数据进行Shard（分片）拆分，每个分片由多台的服务器共同完成，当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的Shard的服务器中操作索引。
SolrCloud需要Solr基于Zookeeper部署，Zookeeper是一个集群管理软件，由于SolrCloud需要由多台服务器组成，由zookeeper来进行协调管理。
　　下图是一个SolrCloud应用的例子：

 对上图进行图解，如下图所示：

 1 1）、物理结构
 2     三个Solr实例（ 每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。
 3 2）、逻辑结构
 4     索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。
 5 用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。
 6     a、collection
 7         Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard（分片），它们使用相同的配置信息。
 8         比如：针对商品信息搜索可以创建一个collection。
 9         collection=shard1+shard2+....+shardX
10     b、Core
11         每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供 索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。
12     c、Master或Slave
13         Master是master-slave结构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的。
14     d、Shard
15         Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication，通过选举确定哪个是Leader。
16 注意：collection就是一个完整的索引库，分片存储，有两片，两片的内容不一样的。一片存储在三个节点，一主两从，他们之间的内容就是一样的。

 如下图所示：

4、SolrCloud搭建
    本教程的这套安装是单机版的安装，所以采用伪集群的方式进行安装，如果是真正的生成环境，将伪集群的ip改下就可以了，步骤是一样的。
SolrCloud结构图如下：

 环境准备，请安装好自己的jdk。 

注意，我搭建的是伪集群，一个虚拟机，分配了1G内存，然后搭建的集群。

5、zookeeper集群安装。
第一步：解压zookeeper，tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz将zookeeper-3.4.6拷贝到/usr/local/solr-cloud下，复制三份分别并将目录名改为zookeeper1、zookeeper2、zookeeper3。

 1 # 首先将zookeeper进行解压缩操作。
 2 [root@localhost package]# tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /home/hadoop/soft/
 3 # 然后创建一个solr-cloud目录。
 4 [root@localhost ~]# cd /usr/local/
 5 [root@localhost local]# ls
 6 bin  etc  games  include  lib  libexec  sbin  share  solr  src
 7 [root@localhost local]# mkdir solr-cloud
 8 [root@localhost local]# ls
 9 bin  etc  games  include  lib  libexec  sbin  share  solr  solr-cloud  src
10 [root@localhost local]# 
11 # 复制三份分别并将目录名改为zookeeper1、zookeeper2、zookeeper3。
12 [root@localhost soft]# cp -r zookeeper-3.4.6/ /usr/local/solr-cloud/zookeeper1
13 [root@localhost soft]# cd /usr/local/solr-cloud/
14 [root@localhost solr-cloud]# ls
15 zookeeper1
16 [root@localhost solr-cloud]# cp -r zookeeper1/ zookeeper2
17 [root@localhost solr-cloud]# cp -r zookeeper1/ zookeeper3

第二步：进入zookeeper1文件夹，创建data目录。并在data目录中创建一个myid文件内容为"1"（echo 1 >> data/myid）。

 1 [root@localhost solr-cloud]# ls
 2 zookeeper1  zookeeper2  zookeeper3
 3 [root@localhost solr-cloud]# cd zookeeper1
 4 [root@localhost zookeeper1]# ls
 5 bin        CHANGES.txt  contrib     docs             ivy.xml  LICENSE.txt  README_packaging.txt  recipes  zookeeper-3.4.6.jar      zookeeper-3.4.6.jar.md5
 6 build.xml  conf         dist-maven  ivysettings.xml  lib      NOTICE.txt   README.txt            src      zookeeper-3.4.6.jar.asc  zookeeper-3.4.6.jar.sha1
 7 [root@localhost zookeeper1]# mkdir data
 8 [root@localhost zookeeper1]# cd data/
 9 [root@localhost data]# ls
10 [root@localhost data]# echo 1 >> myid
11 [root@localhost data]# cat myid

第三步：进入conf文件夹，把zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg。

 1 [root@localhost zookeeper1]# ls
 2 bin        CHANGES.txt  contrib  dist-maven  ivysettings.xml  lib          NOTICE.txt            README.txt  src                  zookeeper-3.4.6.jar.asc  zookeeper-3.4.6.jar.sha1
 3 build.xml  conf         data     docs        ivy.xml          LICENSE.txt  README_packaging.txt  recipes     zookeeper-3.4.6.jar  zookeeper-3.4.6.jar.md5
 4 [root@localhost zookeeper1]# cd conf/
 5 [root@localhost conf]# ls
 6 configuration.xsl  log4j.properties  zoo_sample.cfg
 7 [root@localhost conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg 
 8 [root@localhost conf]# ls
 9 configuration.xsl  log4j.properties  zoo.cfg
10 [root@localhost conf]#

 第四步：修改zoo.cfg。
修改：dataDir=/usr/local/solr-cloud/zookeeper1/data
注意：clientPort=2181（zookeeper2中为2182、zookeeper3中为2183）
可以在末尾添加这三项配置（注意：2881和3881分别是zookeeper之间通信的端口号、zookeeper之间选举使用的端口号。2181是客户端连接的端口号，别搞错了哦）：
server.1=192.168.110.142:2881:3881
server.2=192.168.110.142:2882:3882
server.3=192.168.110.142:2883:3883

 第五步：对zookeeper2、zookeeper3中的设置做第二步至第四步修改。
zookeeper2修改如下所示：
a）、myid内容为2
b）、dataDir=/usr/local/solr-cloud/zookeeper2/data
c）、clientPort=2182
Zookeeper3修改如下所示：
a）、myid内容为3
b）、dataDir=/usr/local/solr-cloud/zookeeper3/data
c）、clientPort=2183

 1 [root@localhost conf]# cd ../../zookeeper2
 2 [root@localhost zookeeper2]# ls
 3 bin        CHANGES.txt  contrib     docs             ivy.xml  LICENSE.txt  README_packaging.txt  recipes  zookeeper-3.4.6.jar      zookeeper-3.4.6.jar.md5
 4 build.xml  conf         dist-maven  ivysettings.xml  lib      NOTICE.txt   README.txt            src      zookeeper-3.4.6.jar.asc  zookeeper-3.4.6.jar.sha1
 5 [root@localhost zookeeper2]# mkdir data
 6 [root@localhost zookeeper2]# cd data/
 7 [root@localhost data]# ls
 8 [root@localhost data]# echo 2 >> myid
 9 [root@localhost data]# ls
10 myid
11 [root@localhost data]# cat myid 
12 2
13 [root@localhost data]# ls
14 myid
15 [root@localhost data]# cd ..
16 [root@localhost zookeeper2]# ls
17 bin        CHANGES.txt  contrib  dist-maven  ivysettings.xml  lib          NOTICE.txt            README.txt  src                  zookeeper-3.4.6.jar.asc  zookeeper-3.4.6.jar.sha1
18 build.xml  conf         data     docs        ivy.xml          LICENSE.txt  README_packaging.txt  recipes     zookeeper-3.4.6.jar  zookeeper-3.4.6.jar.md5
19 [root@localhost zookeeper2]# cd conf/
20 [root@localhost conf]# ls
21 configuration.xsl  log4j.properties  zoo_sample.cfg
22 [root@localhost conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg 
23 [root@localhost conf]# ls
24 configuration.xsl  log4j.properties  zoo.cfg
25 [root@localhost conf]# vim zoo.cfg 
26 [root@localhost conf]# cd ../..
27 [root@localhost solr-cloud]# ls
28 zookeeper1  zookeeper2  zookeeper3
29 [root@localhost solr-cloud]# cd zookeeper3
30 [root@localhost zookeeper3]# ls
31 bin        CHANGES.txt  contrib     docs             ivy.xml  LICENSE.txt  README_packaging.txt  recipes  zookeeper-3.4.6.jar      zookeeper-3.4.6.jar.md5
32 build.xml  conf         dist-maven  ivysettings.xml  lib      NOTICE.txt   README.txt            src      zookeeper-3.4.6.jar.asc  zookeeper-3.4.6.jar.sha1
33 [root@localhost zookeeper3]# mkdir data
34 [root@localhost zookeeper3]# ls
35 bin        CHANGES.txt  contrib  dist-maven  ivysettings.xml  lib          NOTICE.txt            README.txt  src                  zookeeper-3.4.6.jar.asc  zookeeper-3.4.6.jar.sha1
36 build.xml  conf

这篇关于Solr集群（即SolrCloud）搭建与使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1060556。

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