本文主要是介绍[数据集][目标检测]雾天行人车辆检测数据集VOC+YOLO格式4415张5类别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):4415
标注数量(xml文件个数):4415
标注数量(txt文件个数):4415
标注类别数:5
标注类别名称:["bicycle","bus","car","motorbike","person"]
每个类别标注的框数:
bicycle 框数 = 710
bus 框数 = 2633
car 框数 = 25735
motorbike 框数 = 1291
person 框数 = 11531
总框数:41900
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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