Python爬虫从入门到精通:(6)数据解析2_使用bs4(BeautifulSoup)_Python涛哥

本文主要是介绍Python爬虫从入门到精通:(6)数据解析2_使用bs4(BeautifulSoup)_Python涛哥,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用bs4BeautifulSoup

  • 数据解析的作用?

    • 用来实现聚焦爬虫
  • 网页中显示的数据都是存储在那里的?

    • 都是存储在html的标签中或者是标签的属性中
  • 数据解析的通用原理是什么?

    • 指定标签的定位
    • 取出标签中存储的数据或者标签属性中的数据
  • bs4解析原理

    • 实例化一个BeautifulSoup对象,且待解析的页面源码数据加载到该对象中
    • 调用BeautifulSoup对象中相关方法或者属性进行标签定位和文本数据的提取
  • 环境的安装

    pip install lxml #解析器
    pip install bs4
    
  • BeautifulSoup对象的实例化:

    • BeautifulSoup(file,'lxml') 用来将本地存储的html文档中的数据进行解析
    • BeautifulSoup(page_text,'lxml') 用来将互联网上请求的页面源码数据进行解析

我们来看这段test.html源码:

<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>测试bs4</title>
</head>
<body>
<div><p>百里守约</p>
</div>
<div class="song"><p>李清照</p><p>王安石</p><p>苏轼</p><p>柳宗元</p><a href="http://www.song.com/" title="赵匡胤" target="_self"><span>this is span</span>宋朝是最强大的王朝,不是军队的强大,而是经济很强大,国民都很有钱</a><a href="" class="du">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a><img src="http://www.baidu.com/meinv.jpg" alt=""/>
</div>
<div class="tang"><ul><li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村</a></li><li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山</a></li><li><a href="" alt="qi">岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君</a></li><li><a href="" class="du">杜甫</a></li><li><a href="" class="du">杜牧</a></li><li><b>杜小月</b></li><li><i>度蜜月</i></li><li><a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a></li></ul></div>

bs4的使用

from bs4 import BeautifulSoup
file = open('./test.html', 'r', encoding='utf-8')
soup = BeautifulSoup(file, 'lxml')
soup  # 打印出完整页面源码
  • 标签定位:

    • soup.tagName:只可以定位到第一次出现的tagName标签

      soup.p  # <p>百里守约</p>
      
  • 属性定位

    • soup.find('tagName',attrName=value):定位到第一次出现的tagName标签

      举例:

      soup.find('div', class_='song')  # 注意class 后面有 _
      

      打印结果:

      <div class="song">
      <p>李清照</p>
      <p>王安石</p>
      <p>苏轼</p>
      <p>柳宗元</p>
      <a href="http://www.song.com/" target="_self" title="赵匡胤">
      <span>this is span</span>宋朝是最强大的王朝,不是军队的强大,而是经济很强大,国民都很有钱</a>
      <a class="du" href="">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a>
      <img alt="" src="http://www.baidu.com/meinv.jpg"/>
      </div>
      http://www.song.com/
      

      soup.find('a', id='feng')
      

      打印结果:

      <a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a>
      

      # soup.findAll:跟find一样作属性定位,只不过findAll返回的是列表,定位到所有满足条件的标签
      soup.findAll('a', id='feng')
      

      打印结果:

      [<a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a>]
      

  • 选择器定位:soup.select(‘选择器’)

    • 类选择器

    • id选择器

    • 层级选择器

      • >大于号 表示一个层级

        soup.select('.tang > ul > li')
        
      • 空格表示隔多个层级

        soup.select('.tang li')
        

      其结果都是:

      [
      <li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村</a></li>
      <li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山</a></li>
      <li><a alt="qi" href="">岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君</a></li>
      <li><a class="du" href="">杜甫</a></li>
      <li><a class="du" href="">杜牧</a></li>
      <li><b>杜小月</b></li>
      <li><i>度蜜月</i></li>
      <li><a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a></li>
      ]
      

  • 取数据

    • .text:返回的是该标签下所有的文本内容

    • .string:返回的是该标签直系的文本内容

    a_tag = soup.find('a', id='feng')
    # <a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a>
    a_tag.text
    a_tag.string
    

    打印结果:

    凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘
    

    # 另一个例子
    a_tag=soup.find('div',class_='song')
    a_tag.strings
    '''<generator object Tag._all_strings at 0x00000200F390BAC0>''' # 不同的编译器显示不同a_tag.text
    '''
    李清照
    王安石
    苏轼
    柳宗元this is span宋朝是最强大的王朝,不是军队的强大,而是经济很强大,国民都很有钱
    总为浮云能蔽日,长安不见使人愁
    '''
    

  • 取属性

    • a_tag['attrName']

    • a_tag.a['attrName']

      a_tag['class']
      # 打印结果 ['song']a_tag.a['href']
      # 打印结果 http://www.song.com/
      

这篇关于Python爬虫从入门到精通:(6)数据解析2_使用bs4(BeautifulSoup)_Python涛哥的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/817408

相关文章

java中使用POI生成Excel并导出过程

《java中使用POI生成Excel并导出过程》:本文主要介绍java中使用POI生成Excel并导出过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录需求说明及实现方式需求完成通用代码版本1版本2结果展示type参数为atype参数为b总结注:本文章中代码均为

Java的IO模型、Netty原理解析

《Java的IO模型、Netty原理解析》Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的,Java的类库涉及很多领域的IO内容:标准的输入输出,文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等,这篇... 目录1.什么是IO2.同步与异步、阻塞与非阻塞3.三种IO模型BIO(blocking I/O)NI

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Spring Boot3虚拟线程的使用步骤详解

《SpringBoot3虚拟线程的使用步骤详解》虚拟线程是Java19中引入的一个新特性,旨在通过简化线程管理来提升应用程序的并发性能,:本文主要介绍SpringBoot3虚拟线程的使用步骤,... 目录问题根源分析解决方案验证验证实验实验1:未启用keep-alive实验2:启用keep-alive扩展建

python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码

《python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码》OpenCV是一个的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上,:本文主要介绍python+ope... 目录下面是代码+ 效果 + 解释转HSV: 关于颜色总是要转HSV的掩膜再标注总结 目标:将红色的部分滤

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

使用Java实现通用树形结构构建工具类

《使用Java实现通用树形结构构建工具类》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现通用树形结构构建工具类,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录完整代码一、设计思想与核心功能二、核心实现原理1. 数据结构准备阶段2. 循环依赖检测算法3. 树形结构构建4. 搜索子

在C#中调用Python代码的两种实现方式

《在C#中调用Python代码的两种实现方式》:本文主要介绍在C#中调用Python代码的两种实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录C#调用python代码的方式1. 使用 Python.NET2. 使用外部进程调用 Python 脚本总结C#调