本文主要是介绍机器学习案例实战第四课-神经网络模型-唐宇迪-专题视频课程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
机器学习案例实战第四课-神经网络模型—2728人已学习课程介绍
将复杂的神经网络模型分解成一个个小的知识点，逐个攻破，详细分析神经网络结构中的每一个细节与实际效果，demo演示神经网络的实际效果，分析不同参数对结果的影响以及神经网络该如何解决过拟合问题以及实际训练中的挑战。
课程收益
快速掌握神经网络模型整理架构，熟悉神经网络工作原理。
讲师介绍
唐宇迪 更多讲师课程
计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
课程大纲
1. 图像分类问题概述 12:37
2. 得分函数（PPT下载 ->） 6:39
3. 损失函数 8:29
4. 最优化与梯度下降 15:07
5. 反向传播 9:09
6. 神经网络整体架构 10:04
7. 激活函数 5:44
8. Benchmark作用 10:25
9. 论文的价值 8:07
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