本文主要是介绍Tensorflow项目实战-文本分类-唐宇迪-专题视频课程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Tensorflow项目实战-文本分类—5495人已学习课程介绍
使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务，首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据，讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取，处理并搭建完整的网络模型，后构建训练模块完成对文本数据的分类任务。
课程收益
快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。
讲师介绍
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计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
课程大纲
1. 课程任务与环境简介 3:10
2. Tensorflow安装 3:31
3. 数据与任务简介（数据 代码 PPT ->） 4:14
4. 如何使用卷积神经网络进行文本分类 13:08
5. 配置项目所涉及参数 15:02
6. 数据读取 11:01
7. 数据切分 11:26
8. 构造session计算域 9:07
9. 卷积网络模块定义 12:56
10. 多卷积核特征提取 13:21
11. 完成整体网络架构 12:57
12. 创建batch迭代模块 11:31
13. 完成训练模块代码 11:34
14. 训练效果 4:40
15. 中文文本分类解决思路 9:29
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