【Python/crawl】如何使用Python爬虫将一系列网页上的同类图片下载到本地

本文主要是介绍【Python/crawl】如何使用Python爬虫将一系列网页上的同类图片下载到本地,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【需求】

从网页https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html

开始,有十七页,每页都有大漂亮“小濑田麻由”的若干图片,想要将其下载到本地。

如果手工一张张右键另存为比较麻烦,想用程序自动下载下来。

【思路】

17张网页地址都是连续的,可以用基准网址+页码的形式拼出每个网页。

得到具体每页的网址后,可发起网络请求得到其html内容,再用BeautifulSoup去解析,把包含图片的img标签拿下来,从标签的src属性获取图片的真实地址。

有了图片的真实地址后,就可以发起网络请求获得相应,然后把相应内容存成二进制文件。

流程图

【代码】

#encoding=utf-8# 内置网络访问包
import requests# 内置的urllib.request模块
import urllib.request# 解析html的BeautifulSoup包,安装方法是pip install BeautifulSoup4
from bs4 import BeautifulSoup# 引入正则表达式包
import re# 把请求伪装成浏览器Mozilla
user_agent='Mozilla/4.0 (compatible;MEIE 5.5;windows NT)'
headers={'User-Agent':user_agent}# 以下两个变量需要手工修改
# 去除了页码的基准地址,这个地址需要自己拷贝粘贴过来
page_raw_url="https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/"
# 共有多少页,注意17不是死值,是需要自己看究竟有多少页然后修改的
page_count=17# 准备一个列表,用以放入文件名和地址组成的字典
jpglist=[]# 循环组合每页具体地址
for i in range(page_count):# 以粗地址和序号,重新组合每页的地址url=page_raw_url+str(i+1)# 发起请求获取其html内容html=requests.get(url,headers=headers)# 使用BeautifulSoup解析html文本soup= BeautifulSoup(html.text,'html.parser');jpg_count=0;# 查找html文本中img标签,指定其class是aligncenter,这个规律需要自己看网页源码探究出来!for img in soup.find_all('img',class_="aligncenter"):# 获取img的实际地址addr=img.get("src")# 使用正则表达式劈分文本parts = re.split(r'[/]', addr)# 最后一项即文件名filename=parts[-1]# 因为此法获取的文件名有两种:png和jpg,png是不需要的,故过滤掉if filename.endswith(".jpg"):# 准备字典,字典中包含地址和文件名两项dic={}dic['address']=addrdic['filename']=filename# 把字典放入列表jpglist.append(dic)jpg_count=jpg_count+1# 打印每页发现多少图片print("找到"+str(jpg_count)+"张靓照于网址:"+url)# 用len函数取得jpglist列表的总个数,打印出来
print("共找到"+str(len(jpglist))+"张靓照.")# 遍历列表,其中每一项是个字典
sn=0
for dic in jpglist:#print(dic['filename']+"_"+dic['address'])with urllib.request.urlopen(dic['address']) as response:data=response.read()filename=dic['filename']# write binary filesn=sn+1with open(filename,'wb') as f:f.write(data)print(str(sn)+"."+filename+" 已下载到本地.")print("全部靓照下载完成!")

【运行情况】

C:\hy\py>python 05-findallpic.py
找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/1
找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/2
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共找到100张靓照.
1.p1682-0628-89533.jpg 已下载到本地.
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3.p1682-0628-89535.jpg 已下载到本地.
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61.p1682-0640-89604.jpg 已下载到本地.
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73.p1682-0643-89666.jpg 已下载到本地.
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97.p1682-0648-89710.jpg 已下载到本地.
98.p1682-0648-89711.jpg 已下载到本地.
99.p1682-0648-89712.jpg 已下载到本地.
100.p1682-0649-89713.jpg 已下载到本地.
全部靓照下载完成!

【运行结果】

检查发现,所有图片确实如愿被下载到了本地。程序如果修改基准网址和页码范围,也能用到同网站的其它人的照片上。

END

这篇关于【Python/crawl】如何使用Python爬虫将一系列网页上的同类图片下载到本地的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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