本文主要是介绍供应链金融新篇章：2001-2022年上市公司金融水平测算概览，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据说明：参考周兰和吴慧君（2022）的方法测算出2001-2022年上市公司供应链金融水平，供大家研究使用。
数据来源：企业年报等。
时间跨度：2001-2022年
数据范围：A股上市公司
数据指标：
参考周兰和吴慧君（2022）的做法，使用Python对上市公司年报进行文本分析，将应收、预付、存货、综合4大类型供应链金融关键词词频总数来度量企业供应链金融水平。具体关键词如下：应收类：应收账款融资、保理融资、反向保理、动态折扣、应收账款证券化；预付类：预付账款融资、未来货权融资、货权质押融资、保兑仓融资；存货类：动产质押融资、存货质押融资、存货融资、库存融资、现货质押融资等8个关键词；综合类：供应链金融、供应链融资、供应链基金、供应链投资、供应链贷款、供应链管理、贸易信贷、金融供应链、供应商融资等18个关键词。最后对供应链金融相关词汇在年报中出现的次数进行加１后取自然对数表示供应链金融水平。
| 股票代码 | 预付类词频总数 |
| 年份 | 综合类词频总数 |
| 存货类词频总数 | 供应链金融水平 |
| 应收类词频总数 |
包含内容：
参考文献：
[1]周兰,吴慧君.供应链金融与产品市场表现[J].金融经济学研究,2022,37(06):99-112.
下载链接：
参考资料：https://download.csdn.net/download/T0620514/88957312
供应链金融词频统计数据集（2001-2022）.xlsx：https://download.csdn.net/download/T0620514/88957315
供应链金融水平数据集.dta：https://download.csdn.net/download/T0620514/88957313
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