TIMM库--hugging face--models存储路径修改---TIMM本地读取huggingface模型

本文主要是介绍TIMM库--hugging face--models存储路径修改---TIMM本地读取huggingface模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、TiMM下载的模型直接换路径读取

如果你使用 timm.create_model('vit_base_patch16_clip_384.laion2b_ft_in1k', pretrained=True)下载了huggingface模型到电脑中，然后将模型传到另一个电脑中。那么步骤如下：

1. 下载模型：在默认的~/.cache/huggingface/hub/下找到您下载的模型，如：models--timm--vit_large_patch14_clip_224.laion2b_ft_in12k/，将之打包上传到您需要的目标电脑中。
2. 在目标电脑中，将这个模型文件放到huggingface默认路径中，即可使用timm.create_model('vit_base_patch16_clip_384.laion2b_ft_in1k', pretrained=True)读取。

##NOTE##: hugging face改默认读取文件路径

import os# linux下，原始路径为 ~/.cache/huggingface/hub/
# 使用环境变量的方法，重新设定HF的存储models路径
os.environ['HF_HUB_CACHE'] = '/data/common_models/'

二、TiMM模型转torch模型

# 转torch模型
model8 = timm.create_model('timm/vit_large_patch14_clip_224.laion2b_ft_in12k',pretrained=True,num_classes=0).to(device)vit_checkpoint_path='/root/autodl-tmp/common_models/vit_base_patch16_clip_384.laion2b_ft_in1k.pth'torch.save(model8.state_dict(), f=vit_checkpoint_path)     # TIMM读取
model9 = timm.create_model(model_name='vit_base_patch16_clip_384',pretrained=False, checkpoint_path=vit_checkpoint_path,num_classes=0).to(device)

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