本文主要是介绍TransNeXt：ViT的鲁棒Foveal视觉感知，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 摘要
- 1、引言
- 2、相关工作
- 3、方法
- 3.1、聚合像素焦点注意力
- 3.1.1、像素焦点注意力
- 3.1.2、在单个混合器中聚合不同的注意力
- 3.1.3、克服多尺度图像输入
- 3.1.4、特征分析
- 3.2、卷积门控单元（Convolutional GLU）
- 3.2.1、动机
- 3.2.2、重新思考通道混合器设计
- 3.3、TransNeXt的架构设计
- 4、实验
这篇关于TransNeXt：ViT的鲁棒Foveal视觉感知的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
