代码随想录算法训练营第23天|669.修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树、总结篇

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第23天|669.修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树、总结篇，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、力扣669.修剪二叉搜索树

1.1 题目

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1.2 思路

本题递归代码分三个模块来写：
（1）递归终止条件：null节点
（2）该节点为要删除节点的处理逻辑：继续向左或者向右递归，将有效的节点返回给上层节点
（3）该节点为不需要删除节点的处理逻辑：继续向左和又递归，将有效的节点返回给本节点作为左右孩子

1.3 代码

class Solution {public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {//判断特殊情况if(root == null){return null;}return traversal(root,low,high);}//递归public TreeNode traversal(TreeNode root,int low,int high){//递归终止条件if(root == null){return null;}//如果当前节点是需要被删除的节点if(root.val < low){return traversal(root.right,low,high);}if(root.val > high){return traversal(root.left,low,high);}//如果该节点符合条件，不需要被删除root.left = traversal(root.left,low,high);root.right = traversal(root.right,low,high);return root;}
}

二、力扣108.将有序数组转换为二叉搜索树

2.1 题目

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2.2 思路

注意是平衡二叉搜索树；
选取二叉树的中间节点（数组的中间数），根据数组的左右区间来构造二叉树的左右子树。

2.3 代码

lass Solution {public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {if(nums.length == 0){return null;}return traversal(nums,0,nums.length-1);}//递归，划分区间构造左右子树(坚持区间左闭右闭原则)public TreeNode traversal(int[] nums,int left,int right){//递归终止条件if(left > right){return null;}int mid = left +((right-left)>>1);//注意使用移位运算符要加括号TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);root.left = traversal(nums,left,mid-1);root.right = traversal(nums,mid+1,right);return root;}
}

2.4 总结

构造二叉树：有序数组选取中间节点，然后递归划分左右区间构造左右子树。
注意使用移位运算符要加括号。

三、力扣538.把二叉搜索树转换为累加树

3.1 题目

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3.2 思路

我的思路：先将二叉树中序遍历一遍，将值记录再数组中；
第二次中序遍历时直接累加赋值（设置一个起始索引，置为0，每遍历一个节点就起始索引加一，直到遍历结束）
代码随想录：右中左

3.3 代码

我的思路：（跑出来是错的）

class Solution {public List<Integer> res = new ArrayList<>();public int quitIndex = -1; public TreeNode convertBST(TreeNode root) {if(root == null){return null;}//第一次中序遍历,从小到大拿到所有节点的值traversal(root);//第二次遍历，为节点重新赋值int sum = 0;for(int i =0;i<res.size();i++){sum += res.get(i);}traversal2(root,sum);return root;}public void traversal(TreeNode root){if(root == null){return;}//左中右traversal(root.left);res.add(root.val);traversal(root.right);}public void traversal2(TreeNode root,int sum){if(root == null){return;}//左中右traversal2(root.left,sum);if(quitIndex != -1){sum -= res.get(quitIndex);root.val = sum;quitIndex++;}else{root.val = sum;quitIndex++;}traversal2(root.right,sum);}
}

右中左（相当于从大到小遍历）：

class Solution {public int beforeSum = 0;public TreeNode convertBST(TreeNode root) {//右中左递归遍历（按值从大到小）if(root == null){return null;}traversal(root);return root;}public void traversal(TreeNode root){if(root == null){return;}traversal(root.right);//中：更新本节点的值beforeSum += root.val;root.val = beforeSum;traversal(root.left);}
}