有序专题
JAVA学习-练习试用Java实现“删除有序数组中的重复项”
问题： 给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 说明: 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢? 请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 你可以想象内部操作如下
算法练习小技巧之有序集合--套路详细解析带例题(leetcode)
前言: 本文详细讲解Python中的有序集合SortedList和C++中的有序集合multiset的用法，配合leetcode的例题来展示实际的用处。(本人水平不够，还无法讲解有序集合的实现方法，只会用) 觉得有帮助或者写的不错可以点个赞，后面也有几道我找出来的题目可以用这个方法快速解决的 (感觉有点水) 目录 有序集合用法讲解:
Android Ordered Broadcast 有序广播
代码设置IntentFilter： IntentFilter intentFilter = new IntentFilter();intentFilter.setPriority(15);intentFilter.addAction("shortcut.song.com.myapplication.MY_BROADCAST");intentFilter.addCategory
java常用算法之返回目标数字在有序数组中的位置(假设有序数组中不存在重复数字)
/*** @Description 返回目标数字在有序数组中的位置(假设有序数组中不存在重复数字)* @param source* @param target* @return*/public static Integer numIndex(int[] source, int target) {int index = 0;if (source == null || source.length =
java常用算法之两个有序list的合并
/*** 两个已顺序排序数组的合并* * @param aList* @param bList* @return*/public static List<Integer> mergeTwoSortList(List<Integer> aList,List<Integer> bList) {int aLength = aList.size(), bLength = bList.size();Li
HTML 无序排列 有序排列 框架
HTML 无序排列 有序排列 : <html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312"><title> 第四讲代码汇总</title></head><!--margin-left 对象左边外延边距 （margin-left:5px; 左边外延距离5px）margin-ri
高效合并两个有序数组：C++实现与优化
高效合并两个有序数组：C++实现与优化 在C++面试中，考官通常会关注候选人的编程能力、问题解决能力以及对C++语言特性的理解。合并两个有序数组是一个经典的面试题目，考察了候选人对数组操作、指针运用以及算法优化的掌握程度。本文将详细介绍如何编写一个函数来合并两个有序数组，并讨论其优化方法和时间复杂度分析。 一、问题描述 给定两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，将nums2合
代码随想录：977. 有序数组的平方
977. 有序数组的平方 法一：用函数sort来写 class Solution {public:vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {for(auto &i:nums)i*=i;sort(nums.begin(),nums.end());return nums;}}; 法二：双指针 因为原数组有序，所以我们用双指针遍历两边，把大的
算法/编程练习：两个有序数组的中位数
算法/编程练习：两个有序数组的中位数 题目来自LeetCode: https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 题目： 给定两个大小为 n1 和 n2 的有序（升序）数组 nums1 和 nums2 ，找出这两个有序数组的中位数mid。要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。例如，输入: nu
链表（篇1）循环有序链表中插入节点
在循环有序链表中插入一个新值。例如： 插入7之后 算法： 为新插入的节点分配内存，并将数据放在新分配的节点中。让指向新节点的指针是new_node。在内存分配之后，以下是需要处理的三种情况。 1）链接为空： a）因为new_node是循环链表中的唯一节点，所以进行自循环。 new_node-> next = new_node; b）更改头指针以指向新节点。head
合并两个有序数据 （百度外卖、新浪面试题）
百度外卖面试题 新浪面试题 都考了这个（归并排序） 合并两个有序数组 /*** 两个有序数据 合并* @author xpisme <gxpisme@gmail.com>* @date 2016-12-12* @return array [description]*/function getSortArr($arrOne, $arrTwo){$oneLength
算法--------------------寻找两个有序数组的中位数
题目描述 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。示例 1:nums1 = [1, 3]nums2 = [2]则中位数是 2.0示例 2:nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4]则中位数是 (2 + 3)/
leetcode 109:有序链表转换二叉搜索树
使用的是递归的方式，所以时间复杂度有些高，48ms TreeNode*newTree(std::vector<int> a,int s,int t){TreeNode*root=NULL;if(t-s==2){root=new TreeNode(a[s+1]);root->left=new TreeNode(a[s]);root->right=new TreeNode(a[s+2]);}el
Java 流过滤器是否足够智能，可以忽略有序流中不必要的项目吗？
问题 假设我有以下内容： List<Integer> orderedList = Stream.of(5, 4, 0, 2, 1).sorted().toList(); 如果我应用如下过滤器 List<Integer> filteredList = orderedList.stream().filter(integer -> integer < 3).toList(); 将filte
算法-搜索算法：二分查找（Binary Search）【前置条件：待查数据集必须是有序结构，可以右重复元素】【时间复杂度：O(logn)】
搜索：是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序/线性查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；缺点是要求待查表： 必须采用顺序存储结构；必须按关键字大小有序排列；插入删除困难； 二分查找/折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表： 首先，假设
数据结构-高层数据结构：映射/字典（Map）【有序字典：基于二分搜索树、基于平衡二叉树、基于红黑树、基于链表】【无序字典：基于哈希表】
Map.java package map;/*** 映射*/public interface Map<K,V> {/*** 添加元素** @param key* @param value* @return void*/void add(K key,V value);/*** 删除元素** @param key* @return V*/V remove(K key);/*** 查看是
数据结构-高层数据结构：集合（Set）【元素不重复】【基于二分搜索树（有序集合O(logn)）、基于平衡二叉树（有序集合O(logn)）、基于链表（无序集合O(n)）、基于哈希表（无序集合O(n)）】
Set.java package set;/*** 集合** @author ronglexie* @version 2018/8/18*/public interface Set<E> {/*** 向集合中添加元素** @param e* @return void* @author ronglexie* @version 2018/8/18*/void add(E e);/*** 删
数据结构-非线性结构-树形结构：有序树 ----＞二叉树【动态数据结构】
二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree） 一、二叉树的特性 性质1: 在二叉树的第i层上至多有2(i-1)个结点（i>0）性质2: 深度为k的二叉树至多有2(k-1)个结点（k>0）性质3: 对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而度数为2的结点总数为N2，则N0=N2+1;性质4:具有n个结
数据结构-非线性结构-树形结构：有序树 -＞ 二叉树 -＞ 平衡二叉树 -＞ 线段树 (Segment Tree) / 区间树【不是完全二叉树；用于处理区间类数据】【基于静态数组/链表】【竞赛】
平衡二叉树（AVL树）：当且仅当任何节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树； 线段树的代码实现 SegmentTree.java /*** 线段树** @author whx* @version 2018/8/25*/public class SegmentTree<E> {/**普通数据*/private E[] data;/**树结构数据*/private E[] tr
数据结构-非线性结构-树形结构：有序树 -＞二叉树 -＞ 平衡二叉树（任何节点的左右子树的高度差不大于1）-＞ 完全二叉树（除最底层外的其他层都被填满，且最底层左到右填入） -＞ 堆（优先队列）
完全二叉树：即除了最底层，其他层的节点都被元素填满，且最底层左到右填入。 完全二叉树属于平衡二叉树。 堆是一种完全二叉树，且满足以下条件： 最大堆：每个节点都比其子树所有节点大的完全二叉树；最小堆：每个节点都比其子树所有节点小的完全二叉树； 我们对堆中的结点按层进行编号，可以将堆逻辑结构映射到数组中 大顶堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i
数据结构-非线性结构-树形结构：有序树 -＞二叉树 -＞哈夫曼树 / 霍夫曼树（Huffman Tree）【根据所有叶子节点的权值构造出的 -＞ 带权值路径长度最短的二叉树，权值较大的结点离根较近】
哈夫曼树概念：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。 哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。 一、相关概念 二叉树：每个节点最多有2个子树的有序树，两个子树分别称为左子树、右子树。有序的意思是：树有左右之分，不能颠倒 叶子节点：一棵树当中没有子结点的结点称为叶子
查找有序二维数组的中位数
题目：给定 n×n 的实数矩阵，每行和每列都是递增的，求这 n^2 个数的中位数 代码如下： package com.cb.java.algorithms.programmingmethod.search;/*** 给定 n×n 的实数矩阵，每行和每列都是递增的，求这 n^2 个数的中位数* * @author 36184**/public class SearchMedian {/***
解释：有序树是什么意思？
目录 有序树的特性： 例子： 总结 🌟 嗨，我是命运之光！ 🌍 2024，每日百字，记录时光，感谢有你一路同行。 🚀 携手启航，探索未知，激发潜能，每一步都意义非凡。 有序树 是指在树的结构中，节点的子节点是按照一定顺序排列的树。这个顺序在定义树时就被固定，不能随意更改。 有序树的特性： 子节点的顺序：有序树中的每个节点的子节点有一个固定的顺序，从左到右依
网络协议 TCP 如何保证数据的有序无误传输
如何保证数据的有序无误传输 1.如何保证有序传输2.如何保证传输的无误性 上一节讲了 网络协议 TCP 数字编号和重传机制,其实已经变相的说明了这个问题。 1.如何保证有序传输 首先说，TCP 不同与UDP ,TCP 是有序的，那么是如何保证有序的，数据在发送后，可能经过不同路径，这样到达目的地时的顺序可能会与发送时不同，后发先到是一件很平常的事，网络层是不会保证数据的有