本文主要是介绍[信息论与编码理论专题-4]:信道、信道模型与信道容量,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/118559972
目录
第1部分 信道的数学模型与分类
第2部分 信道与信道容量
第3部分 离散无记忆信道的信道容量
第4部分 组合信道的信道容量
第5部分 时间离散的连续信道的信道容量
第6部分 波形信道的信道容量
附录:
第1部分 信道的数学模型与分类
备注:
信息论的传输规律是指:
(1)关系1:输出与输入的数值的对应关系(转换特性)
(2)关系2:输出与输入的数字对应关系的概率(统计特性)
- 如果输出与输入的关系是完全确定的,那这种信道就是无损信道,是无干扰信道,是确定性信道,信道本身是无信息量的。
- 如果输出与输入的关系不是完全确定的,那这种信道就是有损信道,是有干扰信道,是不确定性信道,信道就存在一定的误码率,信道本身是包含了一定的信息量。这是信息研究的重点,
- 对于二进制数字信道而言,输出和输入都是0或1。输出与输入的关系是1-》1,概率为大概率;1-》0,概率为小概率; 0-》0,大概率;0-》1小概率。而小概率事件,实际上就是误码率。
备注:
- 在上图中,输出与输入,不 仅仅是0和1,而是X1, X2.......Xn中,n钟输入与输出
- 在上图中,当Xi的值都是0和1时,Yi的值都是0和1时,这样的信道就是二进制数字信道。
- 这里的概率称为转移概率。
- 所有的输出与输入的概率关系,构成了一个概率矩阵。又称为概率转移矩阵。
备注:信道的分离是根据信道的模型来进行分类的。
备注:
这里的参数关系,并不是输出与输人数值的函数关系,而是只数值的概率关系,或称为统计关系。
因此,信息论关注的是概率关系!!!而不是输出与输人数值转换的函数关系。这需要引起注意。
恒参信道:意味着信道的转移概率不随着时间的变化而变化 。
备注:
- 行数:输入序列中符号的种类,第一行表示输入是Ai时,输出为b1,b2......bn的概率。
- 列数:输出序列中符号的种类
备注:
- 二元对称信道,就是我们常说的二进制数据传输信道
- p就是误码率
- 1-》0和0-》1这两种情况的出错的概率是等同的。
备注:
- 二元删除信道中的数字2,相当于数字通信中的无效数据,相同于二进制数据中数据丢失的情形,而不是出错的情形。
- 上图中的p不是出错率,而是丢失率。所谓称为"删除”
第2部分 信道与信道容量
备注:
- 以输出的维度为基准
备注:
- 以输入的维度为基准
第3部分 离散无记忆信道的信道容量
第4部分 组合信道的信道容量
第5部分 时间离散的连续信道的信道容量
第6部分 波形信道的信道容量
附录:
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