实际中的信道 信息论是用概率的方法研究信源和信道。前面已经研究了信源的概率模型,现在开始研究信道的概率模型。 首先考虑的是离散信道,它的输入和输出是离散的随机变量。离散信道 Q Q Q是由输入字母表 A X A_X AX、输出字母表 A Y A_Y AY和转移概率矩阵 Q j ∣ i = P ( y = b j ∣ x = a i ) Q_{j|i} = P(y=b_j|x=a_i) Qj
[转]MIMO信道容量推导 (奇异值分解法) Massive MIMO,目前是5G的一项关键技术。那么求解它的信道容量,对于我们研究它的属性尤为重要。今天,我们就求算一下信道容量。 在通信系统中我们学到信道容量的一个计算式: C = B l o g 2 ( 1 + S N R ) C=Blog_2(1+SNR) C=Blog2(1+SNR) 其中 B B B是带宽, S N R SNR SN
由 拉 格 朗 日 乘 子 法 对 L = I ( X ; Y ) − λ ∑ i p i 对 p i 求 导 可 得 公 式 ∑ j = 1 m p ( y j / x i ) l o g ( p ( y j / x i ) p ( y i ) ) = l o g 2 e + λ 引 入 C : ∑ j = 1 m p ( y j / x i ) l o g ( p ( y j / x i )