本科段《电子商务》课程复习资料(1)——名词解释、填空题

本文主要是介绍本科段《电子商务》课程复习资料(1)——名词解释、填空题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

小编黑板青云寄语:

1.为了方便打印,答案放在了最后。

2.黑板青云已经为大家尽力校对,难免疏漏,如有疏漏请留言更正。

6161facf6a54d04ca6eaf4e280159705.jpeg



本科段《电子商务》课程复习资料(1)——名词解释、填空题

一、名词解释(每题4分,共40分)

1. 鼠标+水泥型组织

2. 拍卖

3. B2B电子商务

4. 协同过滤

5. 实时采购

6. 非合约购买

7. 供应链

8. 牛鞭效应

9. 协同商务

10. 第三方支付

二、填空题(每空1分,共15分)

11. 完全电子商务与不完全电子商务划分所依据的三个标准有:_____________、_____________、_____________;

12. 电子市场按产权可划分为:____________、_____________;

13. 消费者购物决策模型包括:_____________、_____________、_____________、_____________、_____________;

14. B2B电子商务按照交易的方向可划分为:                            

15. “选择与收益”的课堂试验强调了企业间协同的重要性,从该思路出发,电子商务发展的三个阶段包括:                                           



***************************以下内容为参考答案***************************


本科段《电子商务》课程复习资料(1)——名词解释、填空题参考答案

一、名词解释(每题4分,共40分)

1、 鼠标+水泥组织:既有线上又有线下业务的组织

2、 拍卖:拍卖是一种利用竞争过程的市场机制,这个机制下,卖方连续请求买方出价(正向拍卖)或是买方请求卖方出价(逆向拍卖)。价格是由报价动态决定的。

3、 B2B电子商务是指企业之间通过互联网、外联网、内联网或企业私有网络以电子方式达成的交易.

4、 协同过滤:通过消费者数据推断消费者感兴趣的其他产品和服务。简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐使用者感兴趣的资讯,个人透过合作的机制给予资讯相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选资讯,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣资讯的纪录也相当重要。

5、 实时采购:通常以实时市场价格购买所需的商品和服务,特点:价格是动态的,受供需关系影响,买卖双方甚至是彼此不认识. 

6、 非合约购买:购买者购买计划外急需的商品,通常导致在没有协商的前提下以较高价格购买商品. 

7、 供应链:指物流、信息、资金和服务从原材料供应商经由工厂和仓库直到最终消费者的流动过程。

8、 牛鞭效应:指在供应链上游和下游需求不稳定漂移的现象

9、 协同商务:协同商务是一种允许企业内部、企业与其业务伙伴之间或者贸易社区(Trading Community)的参与者之间协同交互的基于Internet技术的新型商务模式。

10、 第三方支付:第三方是买卖双方在缺乏信用保障或法律支持的情况下的资金支付“中间平台”,买方将货款付给买卖双方之外的第三方,第三方提供安全交易服务 其运作实质是在收付款人之间设立中间过渡账户,使汇转款项实现可控性停顿,只有双方意见达成一致才能决定资金去向。第三方担当中介保管及监督的职能,并不承担什么风险,所以确切的说,这是一种支付托管行为,通过支付托管实现支付保证。


二、填空题(每空1分,共15分)

11、 交易的商品、交易的流程、交货的方式

12、 私有电子市场、公共电子市场

13、 确定需求、信息检索、选项评估、购买与送货、售后服务

14、 水平市场、垂直市场

15、 以交易为中心,以供需为中心、以协同为中心

这篇关于本科段《电子商务》课程复习资料(1)——名词解释、填空题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/777993

相关文章

《数字图像处理(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)》P98

更改为 差分的数学表达式从泰勒级数展开式可得: 后悔没听廖老师的。 禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)》 禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理》资源二维码

计网名词解释

DNS的主要功能和特点 域名解析:DNS的核心功能是将用户输入的域名解析为IP地址。因为计算机之间只能通过IP地址进行通信,而域名更易于人类记忆和使用,所以DNS起到了桥梁的作用。 分布式数据库:DNS是一个分布式的数据库系统,全球范围内有多个DNS服务器协同工作,共同提供域名解析服务。 缓存机制:为了提高解析效率,DNS服务器和客户端都会缓存解析结果。当再次请求相同的域名时,可以直接从缓存中获

《数字图像处理(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)》出版1周年

去年为廖老师的甲子而出书,时光荏苒如白驹过隙,转眼出版一周年了。这本书能有这样的品质,与廖老师的指导密不可分,尤其是在他擅长的统计学领域。巩固了统计学基础,对我深入理解当前最热门的生成模型(如VAE、扩散模型)起到了至关重要的作用。 最让我感动的是,最初他给我指出问题,我不认为我有问题,我认为是他不懂,他坚持不懈地找我讨论。我作为老师我做不到,如果学生觉得自己什么都知道,我肯定就不理他了。感谢廖

王立铭脑科学50讲后续10,自己从课程中提起自己所需的知识,安放到自己的知识体系中。

王立铭脑科学50讲后续10,自己从课程中提起自己所需的知识,安放到自己的知识体系中。 1、大脑功能是由先天、后天两方便共同决定,先天有一堆带电量的开关,后天通过学习不断电量这些开关。 这部分知识放在整个体系中,在需求和动机之内,每个人还有自己不同程度的动机偏好,围绕着动机,产生的一些列奖惩机制、预设的情绪处理算法、语言能力、预测未来的能力等,每个人都有不同程度的差别,同时提醒自己,像价值观、人

论文速读|基于手臂约束的轮腿机器人运动操控课程学习

项目地址:Arm-Constrained Curriculum Learning for Loco-Manipulation of the Wheel-Legged Robot 本文提出了一种用于轮腿机器人局部操控的强化学习框架,使它们能够在高度动态的情况下执行一系列复杂的操作任务。通过引入臂约束网络和奖励感知课程学习方法,解决了引入机械臂带来的稳定性、安全性和效率挑战。仿真和真实机器人实验

Python全网最全基础课程笔记(三)——所有运算符+运算符优先级

本专栏系列为Pythong基础系列,每天都会更新新的内容,搜罗全网资源以及自己在学习和工作过程中的一些总结,可以说是非常详细和全面。 以至于为什么要写的这么详细:自己也是学过Python的,很多新手只是简单的过一篇语法,其实对于一个知识点的底层逻辑和其他使用方法以及参数详情根本不是很了解,这就导致学完很容易忘记,而且在实战过程中也是半知半解,所以自己就尽量写的详细些,让需要的人能更了解P

纪念一下自己的Coursera Princeton Algorithm的课程第一个assignment

今天终于完成了第一个Union-Find的assignment,之前觉得特别的难,可是最后自己也搞定了。而且是100%满分。 自己后来plot了一下自己的分数,也许这就是学习曲线吧。刚开始不会,到后来中期显著提高,但是要到100%,那就要经历更多的波折,甚至是下降都有可能。最后才能达到100%满分。 我觉得最有用的还是下面这段源代码: /*************************

王立铭脑科学50讲后续6,自己从课程中提起自己所需的知识,安放到自己的知识体系中。

王立铭脑科学50讲后续6,自己从课程中提起自己所需的知识,安放到自己的知识体系中。 1、对比计算机,脑部有不同,脑有目的,脑有情感 这个知识点怎么放? 暂时将脑有目的,与繁衍结合起来,跟奖惩机制放一起,放在预期差后面的链条上 人有目的:繁衍->计算预期差->通过奖惩机制,调节多巴胺和激素->让动物围绕着激素,展开活动。 情感怎么放,情感暂且放到第四层,是人类第一级的整个输入信息的综合信息

CUDA-MODE课程笔记 第9课: 归约(也对应PMPP的第10章)

我的课程笔记,欢迎关注:https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda/tree/master/cuda-mode CUDA-MODE课程笔记 第9课: 归约(也对应PMPP的第10章) 课程笔记 本节课的题目。 这节课的内容主要是 Chapter 10 of PMPP book ,Slides里面还给出了本节课的

opencv计算机视觉识别图像处理c++项目实战python网课程视频教程

课程名称 《OpenCV计算机视觉识别图像处理C++实战课程》 课程亮点 全面覆盖:从基础概念到高级技术,涵盖OpenCV的核心功能。实战导向:通过具体项目实践,帮助学员掌握图像处理的实际应用。双语言支持:虽然重点是C++,但也会介绍Python的相关知识,便于跨语言学习。互动教学:提供丰富的视频教程、代码示例、练习题和项目任务。 课程简介 本课程旨在帮助学员系统地学习OpenCV图