哈希算法--7-13 航空公司VIP客户查询 (25 分)

2024-03-05 09:18

本文主要是介绍哈希算法--7-13 航空公司VIP客户查询 (25 分),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题意:

 思路:

读完题目之后的第一思路就是用map将客户的id(string类型)与里程road(int类型)形成映射,然后直接用id查找添加里程或输出里程。但是400ms的限制妥妥的超时了。然后意识到要用哈希做,但是用哈希就有一点不好解决,每个客户的里程怎么保存,考虑了很长时间无果,搜了一下博客,发现可以用结构体来保存,平常用数组模拟链表的时候都是直接开的一维数组,所以当每个客户的信息多了后就没有结构体来的理解方便了。

第一次尝试:这个题N的上限是1e5,所以将每个客户的id转换成long long类型,然后对1e5+7取余,结果作为下标对应到数组里边存里程,完美过样例,提交果断WA。。。。。。。

第二次尝试:又看了一遍题目,思考了一下,哈希会出现冲突,需要处理冲突。所以数组模拟链表处理冲突,提交AC。

代码:

#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <map>
#include <vector>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define FRE() freopen("in.txt","r",stdin)using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,string> P;
const int maxn = 1e5+7;
int head[maxn];
struct Peo{char name[20];int road;int next;
}p[maxn];
int cnt = 0;int GetId(char* str) {ll res = 0;for(int i = 0; i<strlen(str); i++) {if(isdigit(str[i])) {res = res*10 + str[i]-'0';} else {res = res*10 + 10;}}return (int)(res%maxn);
}void Add_Node(char* str,int id,int temp){bool ok = true;for(int i = head[id]; ~i; i = p[i].next){if(strcmp(str,p[i].name) == 0){p[i].road += temp;ok = false;}}if(ok){int i = 0;p[cnt].road += temp;for(i = 0; str[i]; i++){p[cnt].name[i] = str[i];}p[cnt].name[i] = '\0';p[cnt].next = head[id];head[id] = cnt++;}return;
}bool ToFind(char* str,int id){for(int i = head[id]; i!=-1; i = p[i].next){if(strcmp(str, p[i].name) == 0){cout<<p[i].road<<endl;return true;}}return false;
}int main() {char str[20];int n,k,temp;cin>>n>>k;memset(head,-1,sizeof(head));for(int i = 0; i<n; i++) {cin>>str>>temp;if(temp<k) temp = k;int index = GetId(str);Add_Node(str,index,temp);}int m;cin>>m;for(int i = 0; i<m; i++) {cin>>str;int index = GetId(str);if(!ToFind(str,index)){printf("No Info\n");}}return 0;
}

 

这篇关于哈希算法--7-13 航空公司VIP客户查询 (25 分)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/776012

相关文章

MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现

《MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现》:本文主要介绍MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、前缀匹配优化二、后缀匹配优化三、中间匹配优化四、覆盖索引优化五、减少查询范围六、避免通配符开头七、使用外部搜索引擎八、分

SQL表间关联查询实例详解

《SQL表间关联查询实例详解》本文主要讲解SQL语句中常用的表间关联查询方式,包括:左连接(leftjoin)、右连接(rightjoin)、全连接(fulljoin)、内连接(innerjoin)、... 目录简介样例准备左外连接右外连接全外连接内连接交叉连接自然连接简介本文主要讲解SQL语句中常用的表

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

MySQL高级查询之JOIN、子查询、窗口函数实际案例

《MySQL高级查询之JOIN、子查询、窗口函数实际案例》:本文主要介绍MySQL高级查询之JOIN、子查询、窗口函数实际案例的相关资料,JOIN用于多表关联查询,子查询用于数据筛选和过滤,窗口函... 目录前言1. JOIN(连接查询)1.1 内连接(INNER JOIN)1.2 左连接(LEFT JOI

MySQL 中查询 VARCHAR 类型 JSON 数据的问题记录

《MySQL中查询VARCHAR类型JSON数据的问题记录》在数据库设计中,有时我们会将JSON数据存储在VARCHAR或TEXT类型字段中,本文将详细介绍如何在MySQL中有效查询存储为V... 目录一、问题背景二、mysql jsON 函数2.1 常用 JSON 函数三、查询示例3.1 基本查询3.2

MySQL中的交叉连接、自然连接和内连接查询详解

《MySQL中的交叉连接、自然连接和内连接查询详解》:本文主要介绍MySQL中的交叉连接、自然连接和内连接查询,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、引入二、交php叉连接(cross join)三、自然连接(naturalandroid join)四

mysql的基础语句和外键查询及其语句详解(推荐)

《mysql的基础语句和外键查询及其语句详解(推荐)》:本文主要介绍mysql的基础语句和外键查询及其语句详解(推荐),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋... 目录一、mysql 基础语句1. 数据库操作 创建数据库2. 表操作 创建表3. CRUD 操作二、外键

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

Mybatis 传参与排序模糊查询功能实现

《Mybatis传参与排序模糊查询功能实现》:本文主要介绍Mybatis传参与排序模糊查询功能实现,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录一、#{ }和${ }传参的区别二、排序三、like查询四、数据库连接池五、mysql 开发企业规范一、#{ }和${ }传参的

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.