哈希专题
哈希leetcode-1
目录 1前言 2.例题 2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素（O(1)） 当我们要频繁的查找某个元素，第一哈希表O(1)，第二，二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储，只要开26个c
usaco 1.3 Prime Cryptarithm(简单哈希表暴搜剪枝)
思路： 1. 用一个 hash[ ] 数组存放输入的数字，令 hash[ tmp ]=1 。 2. 一个自定义函数 check( ) ，检查各位是否为输入的数字。 3. 暴搜。第一行数从 100到999，第二行数从 10到99。 4. 剪枝。 代码： /*ID: who jayLANG: C++TASK: crypt1*/#include<stdio.h>bool h
哈希表的底层实现(1)---C++版
目录 哈希表的基本原理 哈希表的优点 哈希表的缺点 应用场景 闭散列法 开散列法 开放定值法Open Addressing——线性探测的模拟实现 超大重点部分评析 链地址法Separate Chaining——哈希桶的模拟实现 哈希表（Hash Table）是一种数据结构，它通过将键（Key）映射到值（Value）的方式来实现快速的数据存储与查找。哈希表的核心概念是哈希
【408数据结构】散列 （哈希）知识点集合复习考点题目
苏泽 “弃工从研”的路上很孤独，于是我记下了些许笔记相伴，希望能够帮助到大家 知识点 1. 散列查找 散列查找是一种高效的查找方法，它通过散列函数将关键字映射到数组的一个位置，从而实现快速查找。这种方法的时间复杂度平均为(
PHP: 深入了解一致性哈希
前言 随着memcache、redis以及其它一些内存K/V数据库的流行，一致性哈希也越来越被开发者所了解。因为这些内存K/V数据库大多不提供分布式支持(本文以redis为例)，所以如果要提供多台redis server来提供服务的话，就需要解决如何将数据分散到redis server，并且在增减redis server时如何最大化的不令数据重新分布，这将是本文讨论的范畴。 取模算法 取模运
【吊打面试官系列-Redis面试题】说说 Redis 哈希槽的概念？
大家好，我是锋哥。今天分享关于 【说说 Redis 哈希槽的概念？】面试题，希望对大家有帮助； 说说 Redis 哈希槽的概念？ Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis 集群有 16384 个哈希槽，每个 key 通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽， 集群的每个节点负责一部分 hash 槽。
LeetCode:3177. 求出最长好子序列 II 哈希表+动态规划实现n*k时间复杂度
3177. 求出最长好子序列 II 题目链接 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个非负整数k 。如果一个整数序列 seq 满足在下标范围 [0, seq.length - 2] 中 最多只有 k 个下标i满足 seq[i] != seq[i + 1] ，那么我们称这个整数序列为好序列。请你返回 nums中好子序列的最长长度。 实例1: 输入：nums = [1,2,1,1,3],
【哈希表】深入理解哈希表
目录 1、哈希表简介2、哈希函数2.1、概念2.2、常用的哈希函数2.2.1、直接定址法2.2.2、除留余数法2.2.3、平方取中法2.2.4、基数转换法 3、哈希冲突3.1、概念3.2、开放地址法【闭散列：key存放到冲突位置的“下一个”空位置】3.3、链地址法【开散列：冲突位置变为链表】3.4、开散列下冲突严重时(导致链表过长)的优化3.4.1、整个哈希表进行扩容3.4.2、单个链表转
hot100刷题第1-9题，三个专题哈希，双指针，滑动窗口
求满足条件的子数组，一般是前缀和、滑动窗口，经常结合哈希表； 区间操作元素，一般是前缀和、差分数组 数组有序，更大概率会用到二分搜索 目前已经掌握一些基本套路，重零刷起leetcode hot 100， 套路题按套路来，非套路题适当参考gpt解法。 一、梦开始的地方， 两数之和 class Solution:#注意要返回的是数组下标def twoSum(self, nums: Lis
![[数据结构] 哈希结构的哈希冲突解决哈希冲突](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b5e222d58577426588b1442d6c7cb63e.png)
[数据结构] 哈希结构的哈希冲突解决哈希冲突
标题：[C++] 哈希结构的哈希冲突 && 解决哈希冲突 @水墨不写bug 目录 一、引言 1.哈希 2.哈希冲突 3.哈希函数 二、解决哈希冲突 1.闭散列 I，线性探测 II，二次探测 2.开散列 正文开始： 一、引言 哈希表是一种非常实用而且好用的关联式容器，如果你刷过不少题，
C++数据结构重要知识点（5）（哈希表、unordered_map和unordered_set封装）
1.哈希思想和哈希表 （1）哈希思想和哈希表的区别 哈希（散列、hash）是一种映射思想，本质上是值和值建立映射关系，key-value就使用了这种思想。哈希表（散列表，数据结构），主要功能是值和存储位置建立映射关系，它通过key-value模型中的key来定位数组的下标，将value存进该位置。 哈希思想和哈希表数据结构这两个概念要分清，哈希是哈希表的核心思想。 （2）unordered
【C++STL(十四)】一个哈希桶简单模拟实现unordered_map/set
目录 前言 一、改造哈希桶 改造结点类 改造主体 模板参数改造 迭代器(重点) 改造完整哈希桶 unordered_map模拟实现 unordered_set模拟实现 前言 前面的文章都有说unordered_map/set的底层结构就是哈希表，严格来说是哈希桶，那么接下来我们就尝试使用同一个哈希桶来模拟实现一下。整体的逻辑和一棵红黑树封装map/set类似，所以
【有啥问啥】大模型应用中的哈希链推理任务
大模型应用中的哈希链推理任务 随着人工智能技术的快速发展，尤其是大模型（如GPT、BERT、Vision Transformer等）的广泛应用，确保数据处理和模型推理的透明性与安全性变得愈发重要。哈希链推理任务作为一种技术手段，能够在大模型应用中保障数据的完整性和推理过程的可信性。本文将深入探讨哈希链推理任务的数学基础、技术细节、应用场景，并展望未来发展趋势。 一、哈希链与哈希链推理任务
表簇 索引化表簇 哈希簇
表簇概述 表簇是一组表，它们共享公共的列，并将相关的数据存储在相同的数据块中。当表被聚簇时，单个数据块可以包含多个表中的行。例如，一个块可以同时存储来自employees表和departments表的行，而不只是单个表中的行。簇键是所有被聚簇的表的共有列或列集。例如，employees表和departments表共享 department_id 列。您在创建表簇时，和创建被添加到表簇的每个表时，
js中怎样对“abc”进行MD5、sha256哈希计算？
在 JavaScript 中，可以使用 CryptoJS 库来进行 MD5 哈希计算。首先，你需要在 HTML 文件中导入 CryptoJS 库，例如： <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/crypto-js/3.1.9-1/crypto-js.min.js"></script> 然后，在 JavaScript 文件中，可
【C-查找】哈希查找
原理 建哈希表（哈希表下标是原数组元素经过哈希函数处理后的哈希值，哈希表值是原数组元素的下标或地址） 将待查找值，经过哈希函数处理后，在哈希表中查询 有可能会触发哈希冲突 哈希冲突：两个不同数组元素，对应的哈希值是一样的，在哈希表的同一位置上 解决哈希冲突：开放寻址法、链表法 性能 时间复杂度：建哈希表O(n)，查询O(1) 代码 1.0
LeetCode题解：2341. 数组能形成多少数对，哈希表，详细注释
原题链接 LeetCode题解：2341. 数组能形成多少数对 解题思路： 遍历数组，并使用Map缓存数字出现的次数关系 如果出现偶数次，map.set(num, true)如果出现奇数次，map.set(num, false) 剩余数字的数量为nums.length - 2 * pairCount /*** @param {number[]} nums* @return {number[
【Hot100算法刷题集】哈希-01-两数之和（暴力枚举再优化，也不是哈希表的对手）
🏠关于专栏：专栏用于记录LeetCode中Hot100专题的所有题目 🎯每日努力一点点，技术变化看得见 题目转载 题目描述 🔒link->题目跳转链接 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那 两个整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。 你可以按任
数据结构（14）——哈希表（1）
欢迎来到博主的专栏：数据结构 博主ID：代码小豪 文章目录 哈希表的思想映射方法（哈希函数）除留余数法 哈希表insert闭散列负载因子扩容find和erase 哈希表的思想 在以往的线性表中，查找速度取决于线性表是否有序，如果是无序的线性表，我们就要从表头开始匹配key值是否相同，因此时间复杂度取决于线性表的元素个数，为O（N）。 如果线性表有序，则可以通过二分查找法大
高级算法设计与分析 学习笔记3 哈希表
首先我们要讨论一个把n个数据放到列表S里面的问题： 但很显然，这些数据的范围有多大这个T就得有多大，而实际上要放的数字可能就几个（比如就放一个1和一个10000000，那我还是要准备一个巨大的T），不好。 为了解决这个问题，哈希表登场了。 哈希表 哈希表的思想 性能分析 n/m就是“装载率”，一个位置平均有几个数字 要找到底，加上一开始调用hash函数的时
哈希—— POJ 3349 Snowflake Snow Snowflakes
对应POJ题目：点击打开链接 Snowflake Snow Snowflakes Time Limit: 4000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 33595 Accepted: 8811 Description You may have heard that no two snowflakes are alike. Y
哈希表的应用-浅析顶点聚簇网格简化算法的实现
前言 本篇接顶点去重那一篇，继续使用哈希表来实现网格算法。这次介绍的是一种比较简单的网格简化算法，叫做顶点聚簇。 网格简化 为了介绍这个算法，首先说明一下网格简化算法。随着计算机绘图在现代科技领域中的广泛应用, 计算机图形在现代制造业中发挥着重要的作用。计算机图形学中对模型的要求更加精密, 也更加复杂, 生成的面片数也更加庞大, 庞大的数据量必然对计算机的计算能力提出
Codeforces Round #FF (Div. 2/A)/Codeforces447A_DZY Loves Hash(哈希)
A. DZY Loves Hash time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output DZY has a hash table with p buckets, numbered from